遠光軟件（來源：賽迪網-中國計算機報　作者：李樹翀）

　　誰還能置身大數據之外?云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術快速發展，社會信息化水平大幅度提升，全球數據正在以前所未有的增長速度呼嘯而來。如何布局大數據戰略?如何利用大數據決策?是成為大數據的弄潮兒還是數據海嘯的受害者?政府、企業廣泛關注著。

　　大數據被譽為企業決策的“智慧寶藏”。面對大數據帶來的不確定性和不可預測性，企業決策和運營模式正在發生顛覆性變革，傳統的自上而下、依賴少數精英經驗和判斷的戰略決策日漸式微，一個自下而上、依托數據洞察的社會化決策模式日漸興起。

　　大數據被譽為科研第四范式。繼實驗歸納、模型推演和計算機模擬等范式之后，以大數據為基礎的數據密集型科研從計算機模擬范式中分離出來，成為一種新的科研范式。以全樣本、模糊計算和重相關關系為特征的大數據范式，不僅推動了科研方式的變革，也推動了人類思維方式的巨大變革。

　　大數據被譽為“21世紀的新石油”。據美國研究機構統計，大數據能夠為美國醫療服務業每年帶來3000億美元的價值，為歐洲的公共管理每年帶來2500億歐元的價值，幫助美國零售業提升60%的凈利潤，幫助美國制造業降低50%的產品開發、組裝成本。

　　顯而易見，大數據應用正在從企業領域擴展到社會領域，正在上升到國家戰略層面，具有良好信息化基礎的行業成為大數據應用的先行獲益者。

　　在互聯網行業，大數據成為精準營銷的支持手段。淘寶OceanBase數據庫滿足高性能、高容量、高可靠性和低總體擁有成本(TCO)的需求，驅動海量結構化數據，助力淘寶成長為精準營銷模式領路人。

　　在金融行業，大數據成為科學決策的有力支撐。中信銀行信用卡中心通過部署大數據分析系統，實現了近似實時的商業智能(BI)和秒級營銷，每次營銷活動配置平均時間從2周縮短到2~3天，交易量增加65%。

　　在電信行業，大數據成為智能管道轉型的有效途徑。中國移動廣東公司構建新一代詳單賬單查詢系統，可為用戶提供詳單賬單的實時查詢，客戶滿意度大大提高。

　　在零售業，大數據成為實時掌控市場動態的必要手段。農夫山泉通過大數據分析技術使銷售額提升了大約30%，并使庫存周轉從5天縮短到3天，同時其數據中心的能耗降低了約80%。

　　無論是國家大數據戰略，還是科研的第四范式，亦或是企業決策新模式，大數據無疑正在從理論走向實踐。正是基于對大數據商業價值和社會價值的判斷，《中國計算機報》聯合賽迪顧問啟動大數據行業應用研究，并將陸續刊登優秀的大數據應用案例，以此為大數據學科、技術和應用的進步貢獻專業媒體的力量。我們并不孤單，因為我們不僅得到了來自互聯網、金融、電信等行業應用端的積極響應，也得到了英特爾等技術和解決方案供應商的廣泛認同。我們看到，一個嶄新的大數據生態系統已初具雛形。