遠光軟件（來源：暢享網　作者：不詳）

　　不久前的一次互聯網大會上，與會人員已經明確將重點放在擴大網絡帶寬和通過網絡的增強提高合作方面，這將帶來更好的視頻會議和其他大數據應用。 

    這些活動使企業都意識到他們將為大數據創造更大的網絡管道，而不需要將每種功能都完全商業化。 

    同時，企業應該采取幾個與網絡相關的實際步驟，以確保成功傳輸大數據。 

    這些步驟包括： 

    使網絡規劃成為所有大數據項目的一部分 

    你會驚奇地發現相當一部分的企業都已然將服務器、數據庫、應用程序、甚至數據中心業務納入到大數據項目討論的議程，但卻獨獨忘記了網絡有關的部分。網絡功能和規模應始終是任何大數據規劃工作的一個組成部分。 

    考慮安全和數據所有權 

    對于選擇使用云計算的進行大數據處理和存儲的企業來說，應該坦率的與供應商討論誰擁有數據，誰有權使用（或重用）大數據挖掘公式和算法。 

    IDC觀察到，亞太地區市場具有其獨特的特征，例如以人口眾多的特大城市為中心的分布式的制造中心，數據共享和流體法規創造了顯著的新機遇。然而，在亞洲，許多大企業中心只是在數據倡議下建設了大型數據存儲庫。雖然這是確實是非常重要的第一步，但這并不等于企業就真正實現了對于大數據利益概念的理解。購買所有所需的服務器來處理和分析數據，即使該處理過程可能只需要幾個小時、一個星期或一個月，如此昂貴的成本，會導致資源在其他時間沒有被充分利用。 

    為了更具經濟和戰略意義，亞洲企業的CIO們必須將IT的三大趨勢的力量結合起來：大數據、虛擬化和云服務。虛擬化和云計算是促使大數據使用的推動力量，使得創造高度自動化的大型池的計算成為可能，以便處理大數據量。三大趨勢的組合將創建一個靈活的、可擴展的、智能化的大數據應用程序的基礎。 

    因此，經濟上講，企業可以以基礎設施即服務的一種形式從云供應商那里租賃幾乎無限的存儲容量，而只需要支付他們使用的容量的費用。自此，存儲和處理能力的問題就解決了。 

    然而，從云數據中心遷移大型數據集將顯示出大數據系統中的薄弱環節，一個不是用來處理大量數據的網絡。隨著令人眼花繚亂的新服務和數據勢不可擋的崛起，網絡容量問題突顯，這個問題不能通過簡單的不斷安裝或租賃較大的數據存儲空間就能解決。