經濟的發展、競爭的加劇和信息技術的進步，正在給傳統商業模式帶來巨大沖擊。層出不窮的商業模式和頻繁更迭的信息技術對企業的財務運營模式和信息系統建設都提出了更高的要求。一方面，管理會計在企業決策和績效管理中的作用日益凸顯，另一方面，管理會計領域的信息化正成為企業管理體系中的一項重要舉措，呈現出不斷創新和演化的趨勢。

本文主要探討管理會計信息化的最新研究趨勢，從智能化管理會計發展趨勢探討、新興技術對管理會計信息化的影響等方面展開闡述，旨在引發大家對管理會計信息化建設的創新思考和探索。

一、引言

01、管理會計信息化的內容及意義

管理會計信息化是管理會計與信息技術相結合的產物，通過使用現代化信息技術手段，將會計信息進行系統化、網絡化、智能化的管理，并將財務部門提供的數據和其他數據整合在一起進行加工和分析，讓企業管理者根據整理和分析好的數據開展經營決策、績效評估和資源優化等管理活動，為企業有效開展管理會計活動提供全面、及時、準確的信息支持。

根據財政部發布的《管理會計基本指引》，管理會計信息化主要適用于以下七大領域：戰略管理、預算管理、成本管理、營運管理、投融資管理、績效管理、風險管理，這些領域相互融合、相互影響，共同構成了智能管理會計的應用體系。

管理會計信息化的主要職能體現在以下三個方面：第一，信息的收集和處理。通過對企業經營活動涉及的數據資料進行收集、加工和分析，用以支撐企業的戰略規劃和經營決策。第二，控制現在。通過運用管理會計相關經營指標，及時發現經營活動中的問題與不足，并進行及時預警和修正錯誤。第三，籌劃未來。通過使企業內部所有信息資料都得到完善、高效的利用，幫助管理層準確詳細了解所有財務管理信息，有效的為企業的未來發展籌劃。

管理會計信息化的實施建設可以推動財務模式的創新和信息系統建設的升級，提高企業管理效率和決策準確性。它對企業的戰略規劃、財務控制、績效評估和資源配置等方面都產生了重要的影響，成為現代企業管理體系中不可或缺的一部分。

02、管理會計信息化的演變

參照中國會計學會會計信息化專業委員會對會計信息化發展階段的劃分，管理會計信息化主要經歷了核算型軟件開發與應用階段（1979-1996年）、管理型系統開發與應用階段（1996-2000年）、一體化系統開發與應用階段（2000-2006年）、嵌入型平臺開發與應用階段（2016年-至今）。財務信息化從最初的以提高財務會計手工計算準確性、及時性為目的的會計電算化，逐步發展為滲透到企業內部各類業務、財務的管理信息化集成應用、資源共享的信息化平臺。

現代企業日益復雜的管理需求以及“大智移云物”等新技術的興起，也為管理會計信息化提供了強有力的支持和推動力，如何在知識經濟時代實現企業管理效率和效益的提升，如何將財務信息系統與業務信息系統融合，如何用信息化手段更好地發揮會計管理功能，更好的為企業管理決策提供服務，成為管理會計信息化當下面臨的主要問題。

二、智能化管理會計發展趨勢探討

科技的發展和技術的不斷進步將為管理會計提供更多創新和應用的可能性，以下簡要概述管理會計各個領域的發展趨勢：

01、戰略管理

戰略管理在管理會計中扮演的角色將越來越重要,未來的發展趨勢將更加強調戰略規劃和執行的一體化，將戰略目標與財務目標緊密結合，并利用數據分析和模擬等技術工具進行戰略決策支持。

02、預算管理

傳統的固定預算模式逐漸被趨勢預算和滾動預算所取代，以更好地應對快速變化的商業環境。預算管理將正朝著更加靈活和敏捷的方向發展。同時，預算管理也傾向于將財務數據與業務數據結合，實現預算和實際績效的實時跟蹤和調整。

03、成本管理

傳統的成本分析方法逐漸被精細成本計算、活動基礎成本管理和績效驅動的成本管理所替代，成本管理將朝著更加細分和精確的方向發展。同時，隨著可視化和數據分析技術的發展，成本管理也趨向于更加全面綜合地分析成本結構和成本效益，為決策提供更有價值的信息。

04、營運管理

營運管理未來的發展趨勢包括更加強調供應鏈管理和質量管理，利用大數據和物聯網技術實現實時監控和優化營運過程，以提高效率和降低成本。

05、投融資管理

投融資管理正朝著更加智能和風險敏感的方向發展。未來的趨勢包括更廣泛應用數據分析和模型建立技術進行投資決策支持，同時加強對風險管理和資本回報率的監測和評估。

06、績效管理

績效管理正朝著更加全面和細致的方向發展。傳統的財務指標逐漸與非財務指標結合，形成綜合性的績效評估體系。同時，績效管理傾向于更加注重員工績效評估和激勵機制的設計，以提高組織整體績效。

07、風險管理

風險管理正朝著更加前瞻和綜合的方向發展。未來的趨勢包括更廣泛應用風險模型和模擬技術進行風險評估和應對策略制定，同時加強對非財務風險的監測和管理，以提高組織的抗風險能力。

以上發展趨勢反映了管理會計領域的不斷演進和適應當代商業環境的需求，將為管理會計領域帶來更多的指導意義和參考價值。

三、新興技術對管理會計信息化的影響

01、人工智能和機器學習在管理會計中的應用

人工智能和機器學習在管理會計領域的應用將繼續發展，并為企業提供更好的決策支持和業務洞察。主要表現在以下方面：

（1）數據的收集和處理

管理會計中，數據的收集和處理是一項重要且繁瑣的工作。利用人工智能中的自然語言處理和深度學習技術，可以將管理會計人員所需的企業內外部各種非結構化數據轉換為結構化的數據，并通過自動提取和分析文本中的信息，不斷學習和優化數據分析的過程，幫助管理會計人員更好地利用大量的文本數據進行知識管理和文本挖掘,提高數據分析的精準度和效率,為管理會計人員提供更準確、更快速的知識和信息檢索服務。

（2）數據分析和智能預測

人工智能和機器學習在數據分析和智能預測方面的應用十分廣泛，通過對歷史數據的分析和挖掘，可以幫助管理會計人員更快速、更準確地了解企業的經營情況，為預測未來的趨勢和風險提供更多的參考信息，從而更好的進行資源配置、決策制定、戰略規劃。隨著技術的不斷進步，預測模型的準確性和精確度也在不斷提高。管理會計人員可以利用這些改進的模型來進行更準確的預測。

（3）智能決策支持

越來越多的企業意識到數據的重要性，并將其作為決策制定的基礎,進而幫助管理會計人員從大量數據中提取有價值的信息，并為決策提供支持。人工智能技術可以通過自動化和智能化的方式，為管理會計提供更加準確和全面的決策支持，通過提供更加智能化的決策分析、跨領域的綜合決策支持、實時和動態的決策監控、個性化和智能推薦，為管理層提供更高效、準確和全面的決策支持。

（4）自動化和機器學習

自動化和機器學習技術可以幫助管理會計人員更高效地處理大量數據，并自動識別模式和趨勢,這有助于提高工作效率和準確性。

（5）數據可視化

數據可視化工具可以將復雜的數據轉化為易于理解和分析的圖表和圖形。這有助于管理會計人員更好地理解數據，并從中獲取洞察。

02、大數據分析對管理會計決策的影響

管理會計的最大價值是通過對各類數據的加工整合，為各層級企業管理者的科學決策提供量化信息支持。隨著大數據時代的到來，企業積累了海量的數據，如何利用這些數據進行決策支持成為了管理會計研究的熱點。未來大數據分析在管理會計領域的應用將繼續發展，并以更高效、深入和創新的方式幫助企業做出更明智的決策。主要表現為以下方面：

（1）數據的清洗和整合

企業內部通常會從多個來源收集數據，如財務系統、供應鏈系統、銷售系統等，同時企業外部也需要收集行業參考的標桿數據、市場變化趨勢的數據等，大數據分析有能力處理龐大且多樣化的數據源。未來的趨勢是將這些來自不同系統的數據整合在一起，并進行清洗和規范化，以確保數據的質量和一致性，通過建立精準的量化模型來模擬企業的商業模式和經營過程，進而基于這一模型對數據進行深入分析，最終形成全面的數據視圖，便于管理者更好地理解業務運營情況,并為企業經營決策提供全面精準的數據支持。

（2）實時數據分析

隨著技術的發展，大數據分析不再僅僅是對歷史數據進行分析，而是更趨向于實時處理和分析數據，以便幫助管理會計人員更加快速獲取、處理和分析數據，用以支持實時決策的制定。

（3）高級數據分析技術

傳統的數據分析方法（如統計分析、回歸分析等）仍然有其重要性，但未來的趨勢是將更廣泛地應用更高級的數據分析技術，例如數據挖掘、機器學習、人工智能和自然語言處理等。這些技術可以更好地挖掘數據背后的信息和模式，并為管理者提供更準確的洞察和預測。

（4）數據可視化與交互

可視化是數據分析的重要手段之一，它可以將大數據復雜的數據分析結果轉化為更加直觀、易于理解和傳達的圖表、圖形和儀表盤,使管理會計人員更快速地洞察和理解數據的含義，并進行交互式的探索與分析。未來將更加重視數據可視化展示與用戶交互體驗效果。

（5）決策支持系統的發展

未來大數據分析將與決策支持系統（DSS）緊密結合，通過將大數據分析的結果與決策支持系統集成，以提供更智能化的決策支持，幫助管理會計人員做出更準確和有根據的決策。

（6）風險管理的強化

通過建立統一的風險管理平臺，整合各個場景的數字化風險數據和信息，并對統一平臺大量數據進行分析，可以幫助管理者了解企業在不同場景下的數字化風險，識別出業務經營中潛在的漏洞，并及時提供相應的預警和防范措施。

總的來說，大數據分析在管理會計領域的應用發展趨勢主要體現在數據整合和清洗、實時數據分析、高級數據分析技術、數據可視化與交互、決策支持系統的發展以及風險管理的強化。這些趨勢將推動管理會計更好地利用大數據的力量，優化決策和業務績效。

03、云計算對管理會計信息化的推動

在管理會計信息化建設中，云計算可以為企業提供強大的數據計算和數據分析能力，通過集中管理和存儲數據的平臺，可以將分散在不同時間、地點的管理會計數據進行集中式存儲和管理，幫助企業靈活根據自身需求進行靈活的資源調配，使企業能夠實時獲取和分析管理會計數據。其對管理會計的推動作用主要表現在以下方面：

（1）成本降低

有了云計算，企業不再需要購買和維護昂貴的服務器和軟件許可證,而是可以通過云服務以商業租賃的形式為企業提供所需的計算資源和應用程序，并根據需要進行靈活的擴展和縮減。因此，云計算可以避免傳統IT基礎設施的高額投資和維護成本。

（2）靈活性和可擴展性

云計算可以使企業能夠根據需求快速調整其計算資源, 因此可以根據業務需求快速部署和調整管理會計系統，為用戶提供了更多的靈活性和可擴展性。

（3）數據安全和備份

通過為企業提供數據備份、安全認證、災備等高級的安全性和可靠性保障措施，云計算可以為用戶提供強大的數據安全和備份功能。云服務提供商通常采用多層次的安全措施來保護數據，并提供定期備份和災難恢復功能，以確保數據的安全性和可用性，整體提升管理會計信息的安全性、完整性、可靠性。

（4）協作和共享

云計算使得多個用戶可以同時訪問和共享管理會計系統和數據，這種協作和共享的能力可以提高團隊之間的溝通和協作效率，促進決策的制定和執行。

04、移動化和可視化對管理會計的推動

移動化和可視化技術的發展將使管理會計信息更加便捷和直觀,通過移動設備和可視化工具，可以幫助管理人員隨時隨地獲取和分析財務數據，更好地監控業務狀況，方便管理會計人員更快速、準確地進行數據分析和決策。其對管理會計的推動作用表現在能夠提供實時數據獲取與處理、數據分析和模型建立、即時報告和溝通以及系統集成與整合等能力等方面。

（1）移動化

移動化技術使得管理會計人員能夠通過移動設備（如智能手機和平板電腦）隨時隨地訪問和處理管理會計數據和信息。這使得管理會計人員能夠更加及時地收集、分析和報告數據，提高管理決策的速度和準確性。此外，移動化還可以方便管理會計人員之間的協作和溝通，促進工作效率的提升。

（2）可視化

可視化技術將管理會計數據轉化為直觀、易于理解的圖表、圖形和儀表盤等形式，使管理會計人員能夠通過視覺方式更好地理解和分析數據?？梢暬粌H使管理會計人員能夠更快速地發現數據中的趨勢和關聯性，還能夠更好地與利益相關者共享數據，并有效地傳達信息。通過可視化，管理會計人員能夠更好地支持決策制定和執行過程，提高管理效能。

四、結論

管理會計信息化未來的發展趨勢將更加注重數據驅動決策、人工智能和機器學習的應用、云計算和大數據的應用、移動化和可視化的發展,這些趨勢將為企業提供更強大的決策支持和管理能力。管理會計信息化發展給企業管理者帶來以下建議和啟示：

01、及時關注信息化趨勢

管理者應及時關注財務信息化領域的最新趨勢和技術，持續保持對數字化轉型和技術創新的敏感度，了解如何利用新技術為企業管理效率和決策能力的提升帶來動力。

02、定期進行信息技術的優化升級

管理者可以通過投資和采用適當的信息技術和系統，并進行定期優化升級，以實現管理會計的數字化和自動化。例如，可以選擇適合企業需要的管理會計軟件，提升數據收集、分析和報告的效率和準確性。

03、加強數據管理能力

管理者應了解數據的來源、采集和處理過程，并制定相應的數據治理措施，確保數據的安全和可信。通過建立健全的數據管理體系，確保數據的質量和完整性，為下一步數據的分析利用做好鋪墊。

04、促進跨部門協作

管理會計信息化可以幫助實現不同部門之間的信息共享和協同工作，管理者應倡導和促進跨部門的合作和溝通，提升整體的業務效率和協同能力。

05、培養數據分析能力

數據分析是管理會計信息化的核心能力之一。管理者應不斷提升自己和團隊的數據分析能力，掌握相關的分析工具和技術，能夠從大量的數據中提取有價值的信息，支持決策和優化業務流程。

06、保護數據安全和隱私

隨著信息化程度的提高，數據安全和隱私保護成為企業的重要任務。管理者應加強對數據安全的重視，確保企業數據不被泄露或濫用，并遵守相關的法律法規和隱私保護政策。

總的來說，管理會計信息化發展給企業管理者帶來了更多的工具和機會，但也帶來了新的挑戰和責任。管理者應保持學習和適應變化的能力，以充分利用信息化的優勢來提升企業的管理水平和競爭力。

作者：遠光軟件 王華冰

咨見 第十期

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