遠光軟件（來源：互聯網沙龍  作者：佚名）
   
    CGMA一項名為《從洞察力到影響力：釋放大數據中的機會》報告顯示，87%的財務專家們認為，大數據擁有改變企業運行方式的潛力。然而，86%的報告調查參與者認為，他們所在的企業要從他們已掌握的數據中獲取有價值的信息是很艱難的。制約企業最大化利用數據價值的障礙包括組織孤島、與數據質量相關的挑戰，以及在處理不熟悉的非財務數據時的無能為力。

    以下是六項建議，可以確保你的組織能夠收集到正確的數據，同時可以最大限度地利用已經處理好的數據。

    1. 考慮一個更為寬泛概念的指標

    我們從很多指標中都可以看到組織內部正在發生的未來趨勢。然而，更為常見的情況是，組織花費了很多時間和金錢在過于深入研究一個問題上，而這樣的深入并無必要。設想一下：你真的需要把問題的測量標準精確到小數點后五位嗎？抑或是只要一個更為概括性的指標就已足夠？

    拿員工滿意度舉例。你的公司需要有比那些競爭對手公司更為細致的薪酬和福利標準嗎？需要深入地分析晉升機會、組織內部文化，或者老板（或者你的辦公室和企業環境自身）有多擅長鼓勵、激發員工靈感嗎？當然，你可以測量并且分析出這些問題的答案，但是，這樣做的成本很大。

    一個可供選擇的替代做法是，你可以使用一個更為寬泛的指標來觀察，比如缺勤率。通常來講，如果一家公司發現缺勤率發生了不正常的上升，那么這可能就是一種員工在表達不滿意的信號。那么你就可以從這里向深處繼續挖掘這種不滿意情緒的真實原因。可能不是因為上述列舉的任何一種原因。真實的情況可能是，也許員工缺勤率急劇上升的原因只是像缺少停車位一樣小的原因。這樣一種更為寬泛指標的好處是，它不會試圖去解釋你的組織內部存在著什么問題。

    在這種情況下，缺勤率的作用就像許多汽車儀表盤上的“檢查發動機”的警示燈一樣。它不會告訴你產生問題的確切原因，而只顯示你的企業出現了一些問題，你應該檢查一下。高的缺勤率就是一個好的指標-它可以督促一個組織通過討論小組或者調查的形式更深入地對薪酬、文化、經理等進行檢查。

    2. 數據要能更快地被接收到

    更為真實的情況是，相比精確的程度，當數據能夠更快地被接收到時，它對于你將更具價值。

    考慮一下快餐店的“免下車”欄柜。通過“免下車”的周轉時間大約為3分鐘，這就意味著數據必須以比每3分鐘一次更快的速度得到更新，這樣才能對運營人員有用處。另外一方面，供應鏈也會有一個周轉時間，比如說一個星期。因而，數據并非必須要求速度。供應鏈經理們不需要知道每一分鐘里面發生的事情，但卻必然希望知道每天或每幾天內發生的事情，因為開設一家新店可能需要花費一年的時間。這個時候，經理們需要一種低頻率的數據傳遞。

    所以，即使是在同一家組織內部，你對于不同數據的速度的需求也可能不同。而問題在于，數據抵達的速度需要快于你的組織正在面臨的壓力和風險。

    3. 領導力應與公司戰略保持一致

    我們需要建立最重要事情的方法，并且根據我們的表現作出相應的評價。例如，想象一下，你的戰略核心在于進入新的市場以獲得業績的增長。當你審視這些措施的表現時-比如新市場地區的銷售量或者你在已有市場地區以外吸引到的新客戶的數量-這些數據都應該比在另一策略下采取的措施更有價值。

    然而，對一家有多個店址的企業來說，這將是一項挑戰，因為你可能有一家新設立的營業單位正在進入市場，同時，另一家營業單位卻已經在這個市場中經營很久，那么，它們就會爭取顧客份額。所以，即使在同一家企業內部，你也需要制定不同的策略。當領導層檢查數據時，你應該有一個“視覺觸發器”,這樣他們就可以知道，什么時候應該“過界”,從“市場滲透戰略”轉向“顧客份額”戰略。

    4. 做好與組織相應的改變準備

    措施應該隨時間而改變。比如一件新產品的開發周期，在周期的早期階段-產品創意期-你可能需要評判一定數量的產品創意好壞之類的事情。在下一階段，你會尋求產品開發指標，比如從創意到第一件產品原型出來所花費的時間。再進入下一階段，可能就是產品測試的事情，在這里測量標準需要從對用戶的體驗公測轉換到支持率。最后，在產品發布階段，你可能就需要每個月檢查產品銷售量。

    5. 知道如何使用已有數據

    你應該總是能夠在組織內部找到一些這樣的數據：它們可以告訴你一個項目進程情況，包括“投入-轉換-產出”各個階段的情況。

    使用可利用到的數據的主要好處在于它不會給你的組織增加成本。你不需要雇傭更多的人來收集信息，因為你已正在這樣做。你也不需要更多的人來處理信息，因為你也一直在這樣做。

    第二，它允許你使用記分卡和管理指標一覽表。你不會被數據綁架。在一些情況下，這些數據的信息強度可能不如你想要的那樣強大。你需要的數據質量取決于懸而未決的決策類型。你不需要六西格瑪來要求所有決定都達到精確。例如，你需要拓展一項持續一個月的市場項目而用到的數據就不會比炒掉一名員工或者關閉一間辦公室所需要的數據更為精確。

    使用已有信息可以更快地創造更高的責任歸屬權。當你開始使用組織里的人已經了解并給予肯定的指標時，會比強制性地使用數據讓你獲得更大的接受度。而且，當你使用已有數據，你的凈培訓費也會顯著降低。

    6. 以正確的方式把正確的數據呈現給正確的人

    考慮一下一家飛機制造企業吧。它需要領略處于各種高度的商業世界-從30,000英尺的高空到海平面。每個海拔高度都需要與之對應的信息呈現形式。

    信息應該足夠全面，這樣管理層才可以從數據中看到危險的苗頭并及時撲滅。在這里，一個涵蓋關于數據的戰略重要性的績效指標、趨勢和信息的記分卡會是最好的工具。如果一項指標表現得差強人意，管理層需要深入調查，以了解問題產生的真正原因。 

    一旦問題明確，數據窗口以及它們的相應軟件就必須足夠敏銳地通過放大來為相關的經理們提供一種更近距離的觀察。當問題被觀測到，經理曾想要下降到20,000英尺。在這一點上，數據窗口需要縮窄信息的跨度，開始提供一些可操作的工作，比如作業圖，以獲取對正在發生的事情的理解。

    接下來，數據窗口必須能夠下降到10,000英尺提供一些診斷性工具，然后經理們可以讓接下來他們將采取的行為更具方向性。這不意味著華而不實。它應該是一個更為細節的、數據密集的記分卡，提供全面的信息以在戰術層面上給予經理們一定幫助。

    最后，在海平面這個高度，組織需要分析性工具，經理們可以更具有規范性。會有一些工作表格來展示所有形式包括各項細節的數據，通過這些數據可以評估出一家組織是怎樣完成各項任務的。

    組織的各個層面是平行關系。在一家好的組織里，領導層的團隊應該能夠把這種信息傳遞到下一層，依此類推。