遠光軟件（來源：CIO時代網  作者：佚名）

    對于許多人來說不可否認地意味著許多方面，它已經不再局限于技術領域。如今，大數據已成為一項業務上優先考慮的工作任務，因為它能夠對全球整合經濟時代的商務產生深遠的影響。除了為應對長期存在的業務挑戰提供解決方案之外，大數據還為流程、組織、整個行業、甚至社會本身的轉型激發了許多新的方式。然而，媒體的大肆渲染使得炒作與真實難以區分 –到底在發生什么？我們最新的研究發現，企業正將大數據用于以客戶為中心的收益創造、內部數據的探索以及更優秀的信息生態系統的構建。

    “大數據”一詞已經無處不在，然而，其概念仍然存在混淆。大數據已被用于承載所有類型的概念，包括：巨量的數據、社交媒體分析、下一代數據管理能力、實時數據等。無論是任何種類，企業都已經開始理解并且探索如何以新的方式處理并分析大量的信息。這樣，數量較少但不斷增加的先驅者實現了突破性的業務成果。

    在全球的各行各業中，高管都認識到，他們需要更多地了解如何利用大數據。但是，盡管它吸引了媒體的廣泛關注，但從企業正在做的事情中很難發現深層次的信息。 
    
    大數據
    作為日益擴大的信息與分析市場中越來越重要的一個領域，大數據具有重要的影響。對于在其組織內已經實施大數據試驗項目或者部署項目的受訪者來說，通過信息（包括大數據）和分析而獲得巨大優勢的比例要比僅依賴傳統分析方法的組織比例高15%.

    一項令人感到意外的調研結果是，社交媒體對當前的大數據市場的影響相對較小。由于媒體在社交媒體對客戶體驗的影響方面的廣泛報道，我們很容易相信，大數據意味著社交媒體數據，但只有7%的受訪者這樣定義大數據。不到一半的目前正在開展大數據舉措的受訪者認為他們在收集和分析社交媒體數據；相反，其他大部分受訪者告訴我們，他們在當前的大數據項目中使用現有的內部數據源。

    那么，當前的大數據活動為何與以前不同？有些組織使用大數據已有多年時間。例如，一家全球電信公司每天從120個不同系統中收集數十億條詳細呼叫記錄，并保存至少九個月時間。一家石油勘探公司分析幾萬億字節的地質數據，而證券交易所每分鐘處理數百萬個交易。對于這些公司，大數據并非一個新概念。

    然而，兩個重要趨勢使得大數據時代與之前有顯著的區別：

    目前在廣泛行業中幾乎"所有方面"的數字化產生了新型的大量的實時數據。其中，非標準數據占據很大一部分：例如，流數據、地理空間數據或傳感器產生的數據，這些數據并不能完美地適用于傳統的、結構化的、關系型數據倉庫；

    當前先進的分析技術和工藝使得各組織能夠以從前無法達到的復雜度、速度和準確度從數據中獲得洞察力。

    在各行業和各地區，我們的調研發現，組織對大數據采用了一種務實的方法。最有效的大數據解決方案首先識別業務要求，然后定制基礎架構、數據源和分析方法，以支持業務機會。這些組織從現有的和新的內部信息來源中獲取新的洞察力，制訂大數據技術戰略，然后隨著時間的推移逐步地升級相應的基礎架構。