近日，CITE 2017中國電子信息博覽會（英文全稱：China Information Technology Expo）已經閉幕，本屆博覽會主題為“CITE開啟智能時代”，重點關注與推動智能產業發展。

　　隨著大數據、物聯網等技術的蓬勃發展，推動了計算機、集成電路、芯片等電子產業的發展，使得智能產業迎來了快速發展期。無論是人工智能、智能終端、智能家居以及智能制造，它們在發展與創造價值的同時，也面臨著復雜的安全挑戰。

　　物聯網設備安全

　　如今信息技術飛速發展，萬物互聯不再是口號，智能穿戴設備、智能家居、智能攝像頭等智能設備的迅速發展和普及利用，越來越多的物聯網設備被接入物聯網，據思科預計到2020年全球物聯網設備將增長至500億，但隨之針對物聯網設備的網絡攻擊事件比例逐漸上升。

　　攻擊者利用物聯網設備漏洞可發起DDOS攻擊和惡意軟件攻擊，導致物聯網設備大規模癱瘓，攻擊者便可進行數據竊取、網絡流量劫持等非法行為。2016年眾所周知的Mirai物聯網僵尸事件，“海量”設備被用作僵尸網絡，針對選定的目標發起DDoS攻擊，對美國民眾的生活和工作產生了極大的影響。
  
　　工控安全

　　隨著《中國制造2025》的正式發布，中國智能制造大幕已經拉開。工業控制系統網絡安全也被提升到一個新的高度。由于工控系統存在多種漏洞和不安全協議，安全性堪憂。雖然工控系統涉及有價值的數據較少，但如制造業、水利及核電等設施的安全可持續運行，是與人們的生活息息相關。

　　2015年年底烏克蘭配電公司配電網被攻擊，試想，黑客點擊一下鼠標，就可能導致一個國家電網關閉；安裝一個簡易勒索軟件，一個城市的自來水就可能被化學試劑污染。從經濟和安全角度來看，都將造成巨大的損失。工業控制系統作為國家的“神經中樞”，一旦遭到破壞，可能造成人員傷亡、環境污染、停產停工等嚴重后果，將嚴重威脅國家經濟安全、政治安全、社會穩定和國家安全。

　　人工智能助力安全防御

　　傳統的防御一般選擇在邊界上安置防火墻，隨著網絡邊界的模糊，漏洞激增，單憑防火墻阻擋攻擊幾乎是不可能的。如今面對“更廣泛和更深層”的攻擊，利用人工智能可達到跨不同數據類型的數據聚合、搜集評估數據、規范化信息以排除誤報的效果，幫助使用企業提高情報、速度和準確性的問題。

　　通過機器學習、人工智能、大數據分析產生更多更全面更精確的數據將成為我們未來發展的重要方向。

　　對于未來而言，小編覺得世上本無“絕對”的事，隨著新科技新技術的發展，網絡安全領域勢必受到重視，也許將來有一天100%的安全防御會出現吧，大家覺得呢？