作為新一輪科技革命和產業變革的重要驅動力，人工智能大模型技術也正在持續推動經濟社會發展。加快拓展人工智能大模型技術應用場景，對促進人工智能更高水平應用，培育新質生產力，更好支撐高質量發展具有重要意義。

在企業落地大模型技術應用過程中，第一個重要的步驟便是精準定位應用場景。如今，除了直接面向C端產品提供更便捷的操作體驗或更前沿的交互場景外，AI大模型應用場景已逐漸從能見度更高的C端產品，轉向對業務需求和精度要求更為嚴苛的B端領域。伴隨LLM（大語言模型）的快速迭代以及模型與業務融合度的不斷提升，B 端企業服務場景或將引發下一輪AI應用層的生產力革命。艾瑞咨詢報告指出：模型驅動云計算產業，助力AI原生應用生態發展。在應用層，應用開發的范式已經被徹底顛覆，大模型理解、生成、邏輯、記憶的獨特能力正在催生AI原生應用研發新范式，B端應用開發的技術棧、數據流和業務流都正在發生改變。除“大模型+企業知識庫”的應用組合外，“大模型+低代碼”、“模型+工作流”同樣具備較好的落地空間。

2023年12月，遠光軟件正式發布了九天研發大模型，為企業應用研發提供智能引擎。九天研發大模型是以遠光九天智能一體化云平臺的飛天引擎和月神語言為基礎，以提高研發工具的智能性和易用性為核心，融合通用大模型技術打造的統一原生AI融合工具，通過提供豐富的應用模板和編排框架，為企業應用與大模型的融合提供全面支撐。九天研發大模型支持所有研發工具及業務應用零侵入接入AI能力，同時將遠光軟件多年積累的業務與技術資源庫融合到研發過程中，支持用戶在對話過程中輕松實現智能設計、智能創建、智能分析和智能生成。

今年兩會，人工智能（AI）成為熱點話題，各類相關提案和發言刷爆了科技圈。在十四屆全國人大二次會議上，總理首次在2024年政府工作報告中提出，深化大數據、人工智能等研發應用，開展“人工智能+”行動，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

遠光九天研發大模型的核心應用機制是使用一個配置文件來綜合描述Prompt、上下文和API等所有內容，通過提供「提示詞+API+定制功能配置」的直觀編排界面，使任何開發者都能所見即所得地編排出各種應用場景。

01提示詞工程

遠光九天研發大模型實現了提示詞與業務代碼的解耦，通過可視化提示詞配置即可搭建特定業務助手。為了能夠達到更優的預期效果，用戶可以在指令中明確任務目標、工作流程、所需資源和限制條件等。

02智能Agents

遠光九天研發大模型提供服務插件模式，通過Agents代理實現API的智能編排調度，同時利用大模型、人類輸入、工具等組合，實現零代碼快速構建不同“超能力”的Agent。

03可視化編排調試

遠光九天研發大模型內置了一個強大的「提示詞+API設置+標注回復」的可視化編排界面，不僅為用戶提供了友好易用的提示詞開發工具，還實現了隨改隨調的靈活性，使得多種大模型之間的無縫切換成為可能。在編排提示過程中，該界面還可提供完整的用戶調試及使用記錄，輔助應用插件的調試和優化。

04智能解析引擎

遠光九天研發大模型滿足集團企業的復雜業務處理需求，提供了一套豐富的輸入輸出解析引擎，無論是復雜的數據結構還是特定的業務邏輯，都能迅速理解和響應，打造高定制化、高靈活性的交互體驗。

05異常反饋處理機制

遠光九天研發大模型集成API與通用大模型的實時反饋機制，提供標注與回復功能，在處理一些復雜業務邏輯或回答特定業務領域知識時，支持應用開發者介入，以保證業務處理和智能問答的準確性。

遠光軟件基于九天研發大模型打造了覆蓋軟件研發全生命周期的智能研發模式，實現從戰略規劃到管控，從需求設計到運維治理的全過程、全方位的AI輔助研發，極大提升軟件研發交付的效率和質量。基于九天研發大模型所開發的應用，不再是傳統基于功能或簡單集成AI功能的應用，而是從應用最核心的引擎就是一個基于九天大模型并進行了特定領域訓練的AI模型，具備自我學習和自我診斷的能力，能夠將專業的領域知識和IT技能融合，通過自然語言和用戶進行交互，用戶也可以基于此模型進行個性化訓練學習，將個人知識和技能傳遞給AI，從而真正為構建數字企業提供核心支撐。