遠(yuǎn)光軟件（來源：CIO時(shí)代網(wǎng)　作者：不詳）

　　如果我們把“云”比作野馬，那BI就是企業(yè)手中的韁繩。野馬奔跑的方向正確與否，這取決于手中的韁繩，同理，企業(yè)能否從海量數(shù)據(jù)中獲取真正所需的商業(yè)價(jià)值，這就取決于BI。 

    那么，企業(yè)如何給“云”做BI呢？具體來說，BI是通過給云中的數(shù)據(jù)制定“游戲規(guī)則”（對不同主題進(jìn)行不同分析），將分散的數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、整合、清理和診斷，借助一定的分析手段，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)，快速準(zhǔn)確的提供報(bào)表并提出決策依據(jù)，進(jìn)而為企業(yè)管理者做出明智的業(yè)務(wù)經(jīng)營決策提供支持。例如：元年的云報(bào)銷平臺(tái)，將企業(yè)分步在全球各地的分散費(fèi)用數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進(jìn)行有序的規(guī)整，形成全企業(yè)統(tǒng)一的費(fèi)用管理平臺(tái)。 

    BI對數(shù)據(jù)的分析處理主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容。 

    首先，是數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)集市的建立，對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。BI以企業(yè)經(jīng)營管理需求為基礎(chǔ)，根據(jù)不同分析主題，從企業(yè)許多來自不同的運(yùn)作系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)，以保證數(shù)據(jù)的正確性，然后經(jīng)過抽取、轉(zhuǎn)換和裝載，即ETL過程，合并到一個(gè)企業(yè)級的數(shù)據(jù)倉庫里，得到企業(yè)數(shù)據(jù)的一個(gè)全局視圖。 

    其次，是聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，進(jìn)而將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息和知識(shí)。聯(lián)機(jī)分析處理是在數(shù)據(jù)倉庫的基礎(chǔ)上，對商業(yè)問題進(jìn)行建模和數(shù)據(jù)進(jìn)行多維分析。而數(shù)據(jù)挖掘通過分析每個(gè)數(shù)據(jù)，從大量數(shù)據(jù)中尋找其規(guī)律的技術(shù)。即使用諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、規(guī)則歸納等技術(shù)，用來發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，做出基于數(shù)據(jù)的推斷。通過聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準(zhǔn)確掌控企業(yè)的經(jīng)營狀況和了解不同數(shù)據(jù)之間的相關(guān)關(guān)系，以便制定正確的決策。 

    最后，是知識(shí)結(jié)論的展示，實(shí)現(xiàn)知識(shí)向智慧轉(zhuǎn)變。通過借助信息化系統(tǒng)，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報(bào)表、統(tǒng)計(jì)分析、多維聯(lián)機(jī)分析和數(shù)據(jù)發(fā)掘的結(jié)論展現(xiàn)企業(yè)管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識(shí)的不斷積累和更新，會(huì)進(jìn)一步將知識(shí)轉(zhuǎn)化為企業(yè)管理者的智慧。 

    如今，企業(yè)數(shù)據(jù)市場正在面臨大數(shù)據(jù)的侵襲，在未來幾年，數(shù)據(jù)資源將集中地遍布全球的云服務(wù)器中。對企業(yè)來說，海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏了大量價(jià)值金礦，而對數(shù)據(jù)的分析和處理能力直接決定企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值的能力，如果企業(yè)想要正確地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，必然需一個(gè)聰明的分析師，即處理海量數(shù)據(jù)集的“智能”工具，幸運(yùn)的是，商務(wù)智能應(yīng)運(yùn)而生。我們期待智慧的企業(yè)出現(xiàn)，智慧企業(yè)把海量的云數(shù)據(jù)變?yōu)樾畔?，再把信息加工成知識(shí)，最后從知識(shí)里提煉智慧，為企業(yè)的騰飛插上高翔的翅膀。