大數據時代政府應整合公共數據
- 時間:2013-11-04
- 來源:
遠光軟件(來源:賽迪網 作者:不詳)
最近,“大數據”這個詞很火。大數據究竟有多大?如此海量的信息對決策者而言意味著什么?掌握了大量公共服務信息的政府,如何利用大數據的處理手段提升公共服務質量?
在中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓看來,大數據時代既為政府決策提供了更多有價值的參考,也需要政府對公共數據進行整合和開放。
應用大數據可讓政府決策更明智
“大數據”究竟有多大?鄔賀銓介紹,2011年,全球數據規模為1.8ZB,可以填滿575億個32GB的iPad,這些iPad可以在中國修建兩座長城。到2020年,全球數據將達到40ZB,如果把它們全部存入藍光光盤,這些光盤和424艘尼米茲號航母重量相當。最近兩個月在YouTube上傳的視頻超過了ABC、NBC和CBS電視臺自1948年以來連續播出的內容。
如恒河沙般的數據可以為我們帶來什么?鄔賀銓介紹,大數據的意義不在于龐大的數據信息,而在于對其中富有意義的數據進行專業化處理,這好比沙里淘金。
例如,利用購物推車獲得商場顧客在各處的停留時間,利用視頻軟件分析其購物行為,就可以優化商場布局和貨架排列;分析幾十年來的天氣數據,將各地降雨、氣溫、土壤狀況和歷年農作物產量做成精密圖表,就可以預測農產品生產趨勢,政府的激勵措施、作物存儲量和農業服務也可以隨之確定。
前不久深圳地陷頻發,幾乎都因地下管道老化所引起。鄔賀銓說,大數據技術所包含的智能監視,可以用于監視地下管線、地鐵施工、礦山安全等。同樣,這樣的技術還可以監測水體、建筑能耗、交通、醫療、工業生產、電網……通過使用大數據,政府可以預測就業率、改進城市道路設計等。
“大數據還可以幫助政府改進治安管理和社會管理的手段。”鄔賀銓介紹,去年美國加州大學的人類學和數學家共同建立了犯罪活動預測平臺。通過分析過去1300多萬起案件,尋找發案與日期、天氣、交通狀況及其他相關事件的關系。警方每天會按照該系統發出的巡邏指令前往指定小區,在不增加警力的情況下,洛杉磯的財產犯案率和盜竊案件分別下降了12%和16%。
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