遠(yuǎn)光軟件（來(lái)源：CIO時(shí)代網(wǎng) 　作者：不詳）

　　云計(jì)算和大數(shù)據(jù)有著密不可分的關(guān)系，大數(shù)據(jù)的核心之一是云計(jì)算，離開(kāi)云技術(shù)大數(shù)據(jù)就沒(méi)有根基和落地的可能。而作為數(shù)據(jù)的載體，硬盤對(duì)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)重要性同樣不可忽視。數(shù)據(jù)越多，需要的存儲(chǔ)越多，數(shù)據(jù)越大、硬盤越重要。互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，倒逼擁有海量數(shù)據(jù)、客戶資料及金融數(shù)據(jù)高敏感性、高保密性的金融業(yè)與擁有云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)支付等互聯(lián)網(wǎng)業(yè)進(jìn)行跨界融合，尋求金融產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新，并對(duì)云計(jì)算服務(wù)在安全、穩(wěn)定等方面提出更高的要求。 

    大數(shù)據(jù)技術(shù)最早應(yīng)用在互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)中，互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)賦予了這個(gè)新興技術(shù)在處理個(gè)人數(shù)據(jù)方面的長(zhǎng)處。而今，大數(shù)據(jù)熱迅速“燒”入各個(gè)行業(yè)，處于爆發(fā)前夜。從處理個(gè)人數(shù)據(jù)到處理企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)平臺(tái)的轉(zhuǎn)換有什么差異？會(huì)給IT企業(yè)帶來(lái)什么機(jī)會(huì)？如何去把握？ 

    企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用潛力無(wú)限 

    電信、電力、交通、衛(wèi)生醫(yī)療等領(lǐng)域如果運(yùn)用大數(shù)據(jù)，同樣能帶來(lái)業(yè)務(wù)的大提升。 

    大數(shù)據(jù)的“火熱”突出表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也是大膽嘗鮮，最早將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于金融市場(chǎng)，開(kāi)創(chuàng)了新的互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)模式。 

    眼下，阿里巴巴的互聯(lián)網(wǎng)金融做得風(fēng)生水起：余額寶、小額信貸、基金和保險(xiǎn)理財(cái)產(chǎn)品等，據(jù)說(shuō)還在爭(zhēng)取獲得商業(yè)銀行牌照。而阿里之所以能夠做金融服務(wù)，原因就在于阿里的大數(shù)據(jù)：其電商平臺(tái)積累了大量小微企業(yè)客戶及數(shù)億個(gè)人用戶的交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、身份數(shù)據(jù)等等。阿里巴巴小微金融研究院院長(zhǎng)陳達(dá)偉近日就表示，阿里巴巴擁有最全、最好的數(shù)據(jù)以及最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，做個(gè)人小額信貸、P2P無(wú)疑具有最大優(yōu)勢(shì)。相反，傳統(tǒng)商業(yè)銀行老早就推出的小額貸款業(yè)務(wù)，開(kāi)展起來(lái)并不順利。 

    如果利用大數(shù)據(jù)做到精準(zhǔn)營(yíng)銷和風(fēng)險(xiǎn)防控，那么金融行業(yè)就能產(chǎn)生更多需求。網(wǎng)絡(luò)銀行利用大數(shù)據(jù)能了解優(yōu)質(zhì)客戶在哪里，同時(shí)做到很好的風(fēng)險(xiǎn)防控體系，就能確定給哪些人貸款，做大業(yè)務(wù)。 

    電信、電力、交通、衛(wèi)生醫(yī)療、輿情監(jiān)控和情報(bào)分析領(lǐng)域同樣如此，這些領(lǐng)域如果運(yùn)用大數(shù)據(jù)，同樣能帶來(lái)業(yè)務(wù)的大提升。 

    例如，如果通過(guò)大數(shù)據(jù)的精確計(jì)算，掌握信號(hào)燈的時(shí)間長(zhǎng)短、車輛轉(zhuǎn)向、設(shè)計(jì)道路的長(zhǎng)短等等，城市交通會(huì)更順暢；如果將各個(gè)省市的城鎮(zhèn)醫(yī)療系統(tǒng)、新農(nóng)村合作醫(yī)療系統(tǒng)全部整合起來(lái)，實(shí)現(xiàn)資源共享，就能獲得個(gè)人健康系統(tǒng)、電子病歷數(shù)據(jù)，然后利用大數(shù)據(jù)計(jì)算出個(gè)人患病的可能性和概率，由此衍生出疾病保險(xiǎn)等更多險(xiǎn)種；通過(guò)獲取人們的用電行為信息，應(yīng)用大數(shù)據(jù)的智能電網(wǎng)就能實(shí)現(xiàn)優(yōu)化電的生產(chǎn)、分配以及消耗，電網(wǎng)安全檢測(cè)與控制（包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測(cè)）、客戶用電行為分析與客戶細(xì)分，電力企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)管理等多方面，實(shí)現(xiàn)更科學(xué)的電力需求管理。 

    這些領(lǐng)域，正是當(dāng)前可見(jiàn)的大數(shù)據(jù)從個(gè)人應(yīng)用進(jìn)入企業(yè)級(jí)應(yīng)用的例子。 

    將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品服務(wù)仍有挑戰(zhàn) 

    大數(shù)據(jù)在企業(yè)級(jí)應(yīng)用的核心不是簡(jiǎn)單分析出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，而是要轉(zhuǎn)換成企業(yè)自己的產(chǎn)品和服務(wù)。 

    大數(shù)據(jù)技術(shù)最早是由互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)生的技術(shù)，主要針對(duì)個(gè)人應(yīng)用。所以，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)只要分析出有價(jià)值的信息，就能直接轉(zhuǎn)換成收入或營(yíng)利模式。 

    然而，大數(shù)據(jù)在企業(yè)級(jí)應(yīng)用的核心不是簡(jiǎn)單分析出有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息，而是多了一個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)數(shù)據(jù)分析后產(chǎn)生的結(jié)果，要轉(zhuǎn)換成企業(yè)自己的產(chǎn)品和服務(wù)。 

    大數(shù)據(jù)進(jìn)入企業(yè)級(jí)應(yīng)用面臨三方面的挑戰(zhàn)：第一，大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)沒(méi)有大數(shù)據(jù)的技術(shù)支撐能力和所需的各種技術(shù)人才，需要將底層技術(shù)能力變成企業(yè)可以自己控制的應(yīng)用開(kāi)發(fā)能力；第二，大數(shù)據(jù)運(yùn)用之后對(duì)企業(yè)的決策模式是個(gè)挑戰(zhàn)，需要轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)數(shù)據(jù)來(lái)做決策；第三，企業(yè)大數(shù)據(jù)除了來(lái)自企業(yè)內(nèi)部外，外部的大數(shù)據(jù)也必須集成到大數(shù)據(jù)中心，這就需要有效整合內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從原來(lái)業(yè)務(wù)處理模式轉(zhuǎn)換為大數(shù)據(jù)的處理模式。企業(yè)在面臨這些挑戰(zhàn)時(shí)，就需要針對(duì)問(wèn)題一一做出解決。 

    大數(shù)據(jù)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)，則是另一個(gè)維度的挑戰(zhàn)。如果開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用平臺(tái)，邵宗有認(rèn)為至少需要具備三方面的條件：一是要有各種渠道的數(shù)據(jù)；二是要有大數(shù)據(jù)應(yīng)用的思維和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，需要有人能夠設(shè)計(jì)模型和挖掘數(shù)據(jù)；三是擁有大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)。 

    當(dāng)前，Hadoop平臺(tái)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，微軟等巨頭在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域率先做出了Hadoop的商業(yè)化應(yīng)用，國(guó)內(nèi)部分企業(yè)都將Hadoop作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)化架構(gòu)。 

    那么，作為事實(shí)上的標(biāo)準(zhǔn)，Hadoop是否就足夠成熟不用再深入開(kāi)發(fā)了？其實(shí)不是。邵宗有指出，開(kāi)源開(kāi)發(fā)社區(qū)里有關(guān)Hadoop的組件有5000多個(gè)，哪些組件能與底層相匹配，哪些計(jì)算和存儲(chǔ)平臺(tái)運(yùn)行得更為高效，都需要一一驗(yàn)證，或是重新開(kāi)發(fā)，這些就足夠考驗(yàn)企業(yè)的軟件能力、服務(wù)能力和硬件能力。 

    IT企業(yè)需加速一體化整合 

    國(guó)內(nèi)企業(yè)的垂直整合是未來(lái)國(guó)內(nèi)廠商集體崛起的唯一出路，要實(shí)現(xiàn)整合，需要有真正系統(tǒng)的、工程化的能力。 

    大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)處理能力的要求更高。開(kāi)發(fā)企業(yè)級(jí)應(yīng)用，數(shù)據(jù)處理工具及整體數(shù)據(jù)解決方案顯得至關(guān)重要，而很多傳統(tǒng)IT廠商并不具備這種軟實(shí)力。那么，他們應(yīng)該如何才能走得更快？ 

    任永杰表示，對(duì)于傳統(tǒng)IT廠商，應(yīng)該更需要和有數(shù)據(jù)處理能力的企業(yè)配合和合作。而對(duì)于純數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)，也需要和有應(yīng)用能力的廠商更好地合作與結(jié)合。 

    當(dāng)前在IT領(lǐng)域，國(guó)外企業(yè)已經(jīng)建立了垂直整合的大體系，國(guó)內(nèi)單一產(chǎn)品和他們競(jìng)爭(zhēng)很困難。國(guó)內(nèi)企業(yè)的垂直整合是未來(lái)國(guó)內(nèi)廠商集體崛起的唯一出路，這種整合，需要有真正系統(tǒng)的、工程化的能力，才能來(lái)整合出國(guó)產(chǎn)的一體化系統(tǒng)方案。 

    系統(tǒng)整合、垂直整合在今天大數(shù)據(jù)的機(jī)遇下顯得尤為重要。和國(guó)外企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不是單一層面的競(jìng)爭(zhēng)，而是大系統(tǒng)、大思路的競(jìng)爭(zhēng)。如果我們不轉(zhuǎn)換思路，從大局觀看待產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的話，將來(lái)一定會(huì)更難。因?yàn)榈侥菚r(shí)候，大數(shù)據(jù)背后就是大數(shù)據(jù)中心，包括有大數(shù)據(jù)處理能力的完整系統(tǒng)和上面的服務(wù)與應(yīng)用。如果我們不能提供基礎(chǔ)的系統(tǒng)平臺(tái)，那么很可能無(wú)法直面未來(lái)的競(jìng)爭(zhēng)，只能從外圍應(yīng)用找市場(chǎng)。 

    他還強(qiáng)調(diào)，基礎(chǔ)平臺(tái)應(yīng)該以數(shù)據(jù)為中心來(lái)打造，因?yàn)榛A(chǔ)平臺(tái)里面整個(gè)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)管理是核心。