近日，第24屆東亞及西太平洋電力工業協會大會在廈門舉行，國家副主席韓正出席大會開幕式并致辭。韓正表示，能源綠色低碳轉型已成為世界各國共識，中國將秉持人類命運共同體理念，同亞太各國一道，攜手推動構建開放共贏的能源電力國際合作新格局。韓正提出，要加強互聯合作，推動能源轉型；推進綠色低碳，應對氣候變化；深化務實合作，推動科技創新。要以更加開放的思維和舉措，合作開展新能源和關鍵技術的研發應用，共同探索新技術、新業態、新模式，為亞太電力科技創新注入強勁動力。

亞太電協大會是繼2004年后，時隔近20年，再次由中國內地承辦的又一次國際盛會。大會以“綠色低碳 電亮未來”為主題，為各方探討能源轉型、推動綠色發展提供了重要平臺。

本次大會由東亞及西太平洋電力工業協會、中國電力企業聯合會主辦，18家中國主要電力企業及單位聯合主辦。2022-2023亞太電協主席、中國電力企業聯合會理事長、中國國家電網有限公司董事長辛保安出席大會并致歡迎辭。福建省委書記周祖翼致辭。

辛保安指出，當前，全球能源格局深刻調整，新一輪能源革命加速演進。亞太地區應當以建設清潔低碳、安全充裕、經濟高效、供需協同、靈活智能的新型電力系統為著力點，推動新型能源體系建設，促進能源生產清潔化、能源消費電氣化、能源配置廣域化、能源創新融合化、能源業態數智化，共同推動亞太能源綠色低碳轉型，為亞太地區發展繁榮注入新動能、新活力。

遠光軟件受邀參與本次大會，并就人工智能、大數據領域的研究成果，與各方分享交流，共同探討綠色低碳發展趨勢、行業領先理念和發展經驗。

在大會“綠色能源技術”專題論壇上，遠光軟件研究院專家以《Prediction Modeling of NOx Emission in a Coal-Fired Boiler using LSTM with Condition》為題作全英文主題報告，介紹了遠光軟件在“針對特定條件的長短期記憶（LSTM）預測模型”方向的研究思考，提出了一種新的、自適應的預測方法，這種方法能夠根據實際條件進行自我調整，從而提高預測電廠排放的氮氧化物量精度，現場專家還就如何利用LSTM模型來預測燃煤鍋爐中的氮氧化物(NOX)排放進行了分享。

遠光軟件在預測領域擁有深厚的技術實力和行業經驗，覆蓋了能源行業的多個關鍵環節，如電費收入預測、電廠污染物預測、煤炭價格預測等，致力于推動能源綠色發展，更好促進能源互聯互通。

在大會“信息通訊技術與創新及其它”專題論壇上，遠光軟件研究院專家以《Research on the evolution model of GPT privatization model》為題作全英文主題報告，介紹遠光軟件在大語言模型核心技術方面的研究和思考。遠光軟件在大模型出現伊始，便緊跟技術前沿，并結合公司的行業特色和技術定位，確定了“私有化部署+垂直領域”的行業大模型方向，在此基礎上，提出了大模型自主進化的思路，讓垂直領域大模型可以隨著數據的增多自發的、漸進式的學習行業知識，并將這一思路應用到了產品應用中，研發推出了面向大型企業私有化部署的大模型應用平臺“遠光智言”。

遠光智言是以大模型為基座，融合了模型微調和本地知識庫的、面向電力行業的生成式人工智能產品，該產品面向企業級客戶，采用“私有化部署+本地知識庫”的服務模式。源于多年服務電力行業的經驗積累，遠光智言從大量電力行業數據中汲取知識、反哺自身，更加符合電力行業的大模型賦能需求，通過為客戶構建本地知識庫，實現知識精煉和提取，構建專屬的知識體系，提供問答、寫作、檢索、摘要、提綱等一系列能力支持，輔助用戶高效準確地完成各項工作，助力企業加快推動人工智能場景應用與創新。