遠(yuǎn)光軟件（來(lái)源：國(guó)家電網(wǎng)雜志  作者：佚名）

    電網(wǎng)企業(yè)如何發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略資產(chǎn)作用，關(guān)鍵在于提升海量數(shù)據(jù)的管理和支撐能力，最終實(shí)現(xiàn)全公司信息共享，為企業(yè)管理提供運(yùn)營(yíng)決策分析支持。

　　近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，大數(shù)據(jù)已成為企業(yè)、社會(huì)和國(guó)家的重要資源，其深度應(yīng)用不僅有助于提升企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平、衍生新的商業(yè)模式，還有利于推動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展。對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)而言，如何發(fā)揮數(shù)據(jù)資源的戰(zhàn)略資產(chǎn)作用，關(guān)鍵在于提升海量數(shù)據(jù)的管理和支撐能力，最終實(shí)現(xiàn)全公司信息共享，為企業(yè)管理提供運(yùn)營(yíng)決策分析支持。

　　電網(wǎng)大數(shù)據(jù)有哪些基本特性

　　大數(shù)據(jù)是海量、多樣化的數(shù)據(jù)資源，既包括傳統(tǒng)結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也包括文本、圖像、視頻和音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，需要采用新的采集、存儲(chǔ)和處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一接入和快速處理，還需要建立新的分析機(jī)制，開(kāi)展跨業(yè)務(wù)、多類(lèi)型的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。 

    電網(wǎng)大數(shù)據(jù)，從大方面可分為生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)和運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)。生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)，如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性、設(shè)備狀態(tài)等方面的數(shù)據(jù)，多數(shù)可通過(guò)傳感器、智能設(shè)備、視頻監(jiān)控設(shè)備、音頻通信設(shè)備、移動(dòng)終端等設(shè)備采集，具有實(shí)效性高、海量存儲(chǔ)等特征，反映的是電網(wǎng)企業(yè)運(yùn)行的情況；運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，如人員、財(cái)務(wù)、物資、項(xiàng)目、營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)等方面的數(shù)據(jù)，是企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中產(chǎn)生的大量業(yè)務(wù)信息，反映的是電網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理水平。

　　電網(wǎng)大數(shù)據(jù)怎樣提升管理

　　電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)具有量大、類(lèi)型多、價(jià)值高的特點(diǎn)，對(duì)于電網(wǎng)企業(yè)盈利與控制水平的提升有很高的價(jià)值。一般來(lái)說(shuō)，基于電力行業(yè)大數(shù)據(jù)的挖掘價(jià)值表現(xiàn)在內(nèi)部?jī)r(jià)值提升和外部?jī)r(jià)值提升，內(nèi)部?jī)r(jià)值提升主要表現(xiàn)為管理模式優(yōu)化，外部?jī)r(jià)值提升主要表現(xiàn)為對(duì)社會(huì)提供豐富增值業(yè)務(wù)。

　　首先，內(nèi)部應(yīng)用是運(yùn)用大數(shù)據(jù)優(yōu)化電網(wǎng)企業(yè)管理模式，提升電網(wǎng)企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平，有幾個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)與預(yù)警分析。這是基于電網(wǎng)設(shè)備信息、運(yùn)行信息、環(huán)境信息（氣象、氣候等）以及歷史故障和缺陷信息等數(shù)據(jù)相結(jié)合，對(duì)不同種類(lèi)、不同運(yùn)行年限設(shè)備在一定關(guān)聯(lián)因素影響下的狀態(tài)進(jìn)行預(yù)警和故障率預(yù)測(cè)，形成準(zhǔn)確的電網(wǎng)設(shè)備故障預(yù)判方法，以進(jìn)一步提高設(shè)備運(yùn)行、維護(hù)和管理水平。

　　配電網(wǎng)故障搶修精益化管理。該應(yīng)用基于營(yíng)配貫通業(yè)務(wù)流和信息流，依據(jù)設(shè)備現(xiàn)狀及歷史負(fù)荷、電量水平和發(fā)展趨勢(shì)、配電網(wǎng)故障類(lèi)型、故障產(chǎn)生原因、導(dǎo)致故障的設(shè)備類(lèi)型、供應(yīng)商等，開(kāi)展配網(wǎng)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率和配網(wǎng)故障搶修效率分析，提升營(yíng)銷(xiāo)、調(diào)度、運(yùn)檢等專(zhuān)業(yè)在配電網(wǎng)故障搶修中的協(xié)作效率。

　　加強(qiáng)客戶(hù)分析，提升服務(wù)質(zhì)量。基于營(yíng)銷(xiāo)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，識(shí)別不同客戶(hù)群體對(duì)企業(yè)價(jià)值及其需求，指導(dǎo)企業(yè)的客戶(hù)關(guān)系管理工作，在滿(mǎn)足標(biāo)準(zhǔn)化服務(wù)的基礎(chǔ)上，開(kāi)展個(gè)性化的大客戶(hù)服務(wù)。

　　提升企業(yè)整體協(xié)同管理。整合電網(wǎng)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)行與運(yùn)營(yíng)管理有關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)電力發(fā)電、輸電、變電、配電、用電、調(diào)度全環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)共享，以用電需求預(yù)測(cè)為驅(qū)動(dòng)優(yōu)化資源配置，協(xié)調(diào)電力生產(chǎn)、運(yùn)維、銷(xiāo)售的管理，提升生產(chǎn)效率和資源利用率；同時(shí)，通過(guò)內(nèi)部數(shù)據(jù)集成將優(yōu)化內(nèi)部信息溝通，使財(cái)務(wù)、人事等工作的開(kāi)展更順暢，有助于企業(yè)實(shí)行精益化運(yùn)營(yíng)管理，提高集團(tuán)管控水平。

　　其次，外部應(yīng)用指利用電網(wǎng)大數(shù)據(jù)可獲得的社會(huì)效益，典型應(yīng)用如增值服務(wù)與經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)。

　　提供增值服務(wù)。主要利用電網(wǎng)數(shù)據(jù)可給用戶(hù)提供更加豐富的增值服務(wù)內(nèi)容。例如，通過(guò)給用戶(hù)提供其各月份分時(shí)明細(xì)用電視圖，可讓用戶(hù)了解自身用電習(xí)慣并能根據(jù)需要進(jìn)行調(diào)整，同時(shí)也使得電力收費(fèi)過(guò)程更透明。

　　提供經(jīng)濟(jì)指導(dǎo)。作為重要經(jīng)濟(jì)先行數(shù)據(jù)，用電數(shù)據(jù)是一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的“風(fēng)向標(biāo)”，可作為投資決策者的參考依據(jù)。如將人口調(diào)查信息、電網(wǎng)企業(yè)提供的用戶(hù)實(shí)時(shí)用電信息和地理、氣象等信息進(jìn)行整合，設(shè)計(jì)一款“電力地圖”。該圖以街區(qū)為單位，可以反映各時(shí)刻的用電量，并可將用電量與人的平均收入、建筑類(lèi)型等信息進(jìn)行比照。通過(guò)完善“電力地圖”，能更準(zhǔn)確地反應(yīng)該區(qū)經(jīng)濟(jì)狀況及各群體的行為習(xí)慣，以輔助投資者的決策，也可為城市和電網(wǎng)規(guī)劃提供基礎(chǔ)依據(jù)。

　　大數(shù)據(jù)平臺(tái)靠什么技術(shù)手段

　　要實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)大數(shù)據(jù)價(jià)值體現(xiàn)，首先要對(duì)電網(wǎng)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中不斷產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理并進(jìn)行有效的存儲(chǔ)。以往數(shù)據(jù)量不大時(shí)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理主要由一兩臺(tái)計(jì)算機(jī)完成，在海量數(shù)據(jù)面前，典型的做法需要考慮采用更多臺(tái)計(jì)算機(jī)共同處理這些數(shù)據(jù)，即分布式處理技術(shù)。目前，南瑞集團(tuán)已基于分布式處理技術(shù)完成相關(guān)大數(shù)據(jù)平臺(tái)研發(fā)，并在用電信息采集系統(tǒng)中進(jìn)行了應(yīng)用，數(shù)據(jù)采集效率較原有技術(shù)方式大幅提升。

　　基于采集處理好的數(shù)據(jù)，要做的第二件事就是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出對(duì)企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理、生產(chǎn)運(yùn)行有價(jià)值的信息。以客戶(hù)欠費(fèi)預(yù)測(cè)為例，首先從數(shù)據(jù)庫(kù)提取2010?2012年全體客戶(hù)交費(fèi)數(shù)據(jù)，通過(guò)分析不同客戶(hù)的交電費(fèi)的行為以及客戶(hù)基本屬性特征，設(shè)計(jì)出用戶(hù)欠費(fèi)預(yù)測(cè)模型，并采用此模型預(yù)測(cè)2013年客戶(hù)欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)，然后將預(yù)測(cè)結(jié)果與2013年實(shí)際欠費(fèi)情況進(jìn)行對(duì)比，如發(fā)現(xiàn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較高可信，則可基于此模型預(yù)測(cè)未來(lái)年度中可能存在欠費(fèi)風(fēng)險(xiǎn)的客戶(hù)，并對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)客戶(hù)提前采取差異化的電費(fèi)回收策略和預(yù)防措施，保障企業(yè)的電費(fèi)收入，有效控制企業(yè)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。以上便是一個(gè)數(shù)據(jù)挖掘的典型案例，采用的技術(shù)為數(shù)據(jù)挖掘中分類(lèi)預(yù)測(cè)方法，其他主要方法還包括了關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、時(shí)序分析、最優(yōu)決策、異常分析、特異群組分析和演變分析等。

　　數(shù)據(jù)最終的價(jià)值體現(xiàn)就是讓人更容易更好的使用并輔助工作開(kāi)展，因此就需要采用豐富的圖形化展示、交互式體驗(yàn)等手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息，便于相關(guān)使用人員對(duì)有關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和認(rèn)識(shí)。如通過(guò)曲線圖來(lái)展現(xiàn)近幾年公司售電量的趨勢(shì)，通過(guò)餅圖來(lái)表示公司人員的崗位分布情況，通過(guò)地圖下鉆功能從省公司指標(biāo)穿透查看地市公司指標(biāo)，都是可視化的一些典型做法。