大數據對企業決策的變革性影響
- 時間:2014-07-21
- 來源:
遠光軟件(來源:CIO時代網 作者:佚名)
大數據對企業決策的變革性影響
(一) 決策主體從“精英式”過渡到“大眾化”
傳統的營銷決策包括“核心競爭力”和“定位”理論,前者關注客戶的長期價值, “定位”理論以產品或客戶的需求為基礎,決策的核心都是精英式的企業管理層,而非員工和社會公眾。這些決策的依據均是相對靜止的、確定的結構化數據。而隨著社會化媒體和大數據應用的深入,廣大社會公眾和終端用戶都是數據的創造者和使用者,信息傳播的范圍和效力更加深遠,知識的共享和信息的交互更加廣泛,通過意見的表達、信息的傳遞,迅速形成信息共同體和利益共同體,形成意見領袖,他們成為企業決策的中堅力量,企業決策主體也從“精英式”轉向“大眾化”.同時,決策的依據正從結構化數據轉向非結構化、半結構化和結構化混合的大數據,而大數據技術和處理手段可以使看似雜亂無章、關聯性不強的數據變成服務決策的有效信息。
(二) 決策方式從“業務驅動”轉向“數據驅動”
隨著云計算、移動互聯網和物聯網等新一代信息技術的創新和應用普及,傳感設備、移動終端正在越來越多地接入到網絡,各種統計數據、交易數據、交互數據和傳感數據源源不斷從各行各業迅速生成,種類廣泛、數量龐大、產生和更新速度加劇的大數據,蘊含著前所未有的社會價值和商業價值,數據越來越成為企業戰略資產,是企業創新的核心驅動力。擁有數據的規模、活性以及收集、分析、利用數據的能力,將決定企業的核心競爭力。對數據的掌控和駕馭能力越強,支配市場的競爭優勢越明顯,意味著巨大的投資回報。而以前企業的經營分析只局限在簡單業務、歷史數據的分析基礎上,缺乏對客戶需求的變化、業務流程的更新等方面的深入分析,將導致戰略與決策定位不準,存在很大風險。在大數據時代,企業通過收集和分析大量內部和外部的數據,獲取有價值的信息。通過挖掘這些信息,可以預測市場需求,最終企業將信息轉為洞察,從而進行更加智能化的決策分析和判斷。
(三) 決策過程從“被動式”演變成“預判式”
在互聯經濟時代,當前科技正走向跨領域融合,產業界限正在模糊,市場環境瞬息萬變,各行業間充斥著大量的結構化與非結構化數據,如何保持競爭力,企業需要不斷調整和完善自己的商業戰略,為幫助企業更好地預測未來、提高決策能力,需要充分對當前數據進行分析和挖掘,利用大數據技術,構建采集、篩選、存儲、分析和決策的系統,對企業的業務發展、客戶需求、商業機會進行預判,制定出面向未來的決策,成為移動互聯時代企業塑造核心競爭能力的關鍵。在社會化媒體中發掘消費者的真正需求,在大數據中挖掘員工和社會公眾的創造性,日益成為企業決策的基本前提,也是推動企業決策過程從“被動式”向“預判式”演變新的決策模式。對于那些能夠戰略性地利用大數據的企業,他們的創新能力、業務靈活性和利潤都將得到極大的提高。
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