豐富完整的電價政策數據能夠應用于電網企業電價政策管理、電價執行稽核、崗位交接傳承、政策研究等業務場景，對提高電價智能化管理水平和一體化進程具有重要作用。基于人工智能技術，建立標準化的政策解析模型，應用信息化手段建設電價政策智庫服務平臺，能夠有效解決價格執行風險高、文檔查詢慢、崗位交接難、政策管理難等難題，實現電價執行“零失誤”、政策檢索“零延遲”、業務傳承“零基礎”、政策管理“零障礙”，創新價格政策的管理模式，助力提升企業電價管理水平。

一、建設背景

電價的政府監管屬性要求電網企業必須重視價格政策管理。當前我國正處于電力市場化改革的重要時期，新的價格政策頻出，要求電網企業對價格政策管理精準全面、電價執行準確無誤、業務傳承高效有序。

傳統的電價政策管理方式在業務執行上存在數據質量難以保障、政策查詢存在困難、政策理解頗有難度等問題；在業務管控上缺少行之有效的一體化管理手段和高效便捷的傳承方式。

通過“云大物移智鏈”的技術革新，驅動企業打造覆蓋購、輸、配、售一體的價格政策服務體系，應用于公司電價管理業務，充分釋放政策數據價值，可有效提升政策理解能力和電價執行準確率，形成智慧共享的電價管理新生態。

二、解決方案和技術

統一數據來源、貫通業財鏈路，打通電價數據管理及應用各個環節，喚醒電價數據價值。依托數據中臺，結合先進的人工智能技術，標準化解析海量電價政策，建立公司系統內電費電價相關業務的唯一標準，形成省公司源頭把控，市縣公司精準執行的穩固結構，構建省市縣一體化電價管理體系。

本方案主要包括兩大部分：1）標準化政策解析模型；2）電價政策智庫服務平臺，具體如下。

2.1 標準化政策解析模型

（1）提煉特征信息，構建屬性信息提取模型

電價政策文檔的屬性信息包括政策文號、政策名稱、地區、發布機構、發布日期、通知對象、抄送對象、引用政策文號。利用自然語言處理技術，將政策文檔進行標準化清洗轉換，以段落為單元進行拆分；提取政文檔段落的格式信息和語義特征信息形成段落特征信息集；基于此特征信息集運用機器學習的多種分類算法，對段落文本進行屬性分類；通過集成學習算法綜合各個算法分類結果，確定各段落的最終分類；根據不同屬性分類的提取規則提取政策文檔屬性信息，得到政策文檔屬性信息值。具體流程示意如下圖。

圖1 屬性信息提取模型流程圖

（2）總結語義要素，構建政策條款解析模型

電價政策基本圍繞著執行對象、政策類型、執行條件、政策價格以及執行時間進行，存在著比較強的規律性，且偏向于事件型描述。以5W2H理論作為指導，進一步探索政策文檔解析公式。通過對海量政策文檔的政策條款語義要素進行深度解析，最終將語義要素總結抽象為下表。

表1 政策條款解析模型語義要素表

以總結的語義要素為基礎，統一政策條款解析公式標準，即執行地區+政策類型+執行條件（標準、特殊）+執行對象+政策價格（計量單位）+生效日期+失效日期等。

基于深度學習技術，構建完整的政策條款解析模型。首先，根據關鍵特征從政策文檔中提取電價政策條款；然后，基于語義要素定位模型，確定多個目標要素在政策條款數據中對應的內容片段，其中，目標要素用于表征政策條款數據的核心信息，目標要素包括第一目標要素（執行對象、政策類型、政策價格、執行條件、執行地區）和第二目標要素（生效日期、失效日期、計量單位、含稅標識）；隨后，基于語義要素解析規則分別對各目標要素對應的內容片段進行解析，提取各目標要素對應的結構化信息；最后，按照預設形式組合各目標要素對應的結構化信息，得到電價政策條款數據的標準化解析結果。

圖2 政策條款解析模型流程圖

標準化政策解析模型示意效果如下圖3所示。

圖3 標準化政策解析模型解析效果示意圖

2.2 電價政策智庫服務平臺

以標準化政策解析模型的解析數據為基礎，結合電價政策分類體系以及電價結算對象等信息，通過人工智能等相關技術，構建電價政策智庫服務平臺，整體架構如下圖4。

圖4 整體架構圖

核心應用簡述如下：

價格樹譜：依據政策條款解析信息和電價分類體系為基礎，以樹型結構清晰呈現各地區各類電價政策具體政策規定，并按時間順序將政策的歷史脈絡完整串聯起來；

政策查詢：以政策文檔內容、基本屬性信息為基礎，結合全文檢索技術實現文檔內容的全文搜索，根據用戶的歷史記錄實現搜索結果智能推薦；

項目詢價：依據政策條款解析信息，構建電價政策檢索框架，實現按電價結算對象（機組、光伏電站等）、電價管理分類（用電類別、電壓等級、發電類型等）的多維度電價檢索，快速定位結算對象當前執行價格以及歷史執行價格；

多維分析：依據政策文檔發布機構、發布日期，政策分類等屬性信息，多維度分析電價政策發布情況，滾動提示最新發布政策；以政策文號關聯引用關系等屬性信息為基礎，應用知識圖譜技術構建電價政策關聯血緣圖譜，追本溯源展示政策間的復雜引用關系；

政策管理：政策文檔管理實現文檔從接收、解讀、發布全過程線上化管理，既保證省公司從源頭把控政策解讀、執行，也支持解析結果的人工干預，降低政策執行風險；政策體系管理滿足電價分類體系的增刪改查，確保電價分類體系的可持續擴展。

三、建設成效

通過電價政策智庫服務平臺，公司能夠科學規范、智能快捷的管理電價政策文檔，可持續性的沉淀電價政策知識，推動省市縣公司電價管理一體化進程。

3.1 零失誤，規避政策“執行岔路”

智能解讀，精準映射，將繁多的電價政策自動提取出關鍵的政策執行點，將相應的政策執行點與具體項目（結算對象）一一匹配，實現將每一個項目的價格管控到位的目標。對存量結算數據進行在線稽核，判斷結算單中價格信息是否與現行政策規定一致，實現稽核預警功能。徹底消除因個人理解偏差或人為失誤造成的電價執行差錯。

3.2 零延遲，告別信息“大海撈針”

按照電價分類目錄（上網側、輸配側、銷售側）將政策條款的解析結果進行分組，以樹型結構逐層形象展示各類型的政策條款，實現快速檢索不同類型的電價歷年執行水平，方便查詢指定電價類型的執行價格。同時搜索電價專有名詞、同義詞、文號等關鍵字都可迅速展示相應條款及政策文檔，做到信息查詢秒級響應。

3.3 零基礎，實現業務“無縫銜接”

面對海量政策的不斷更新及人員頻繁變動，平臺實現讓政策信息完整清晰，“傻瓜式”操作展示，消除因政策或人員變動帶來的信息斷線錯層，規避以往口口相傳交接方式造成的業務交接耗時長、不系統，上手慢，交接初期極易產生電價執行錯誤風險的問題。準確快速的實現業務傳承，有效提升了電價管理水平提升。

3.4 零障礙，應用技術“掃清壁壘”

基于人工智能技術實現政策條款標準化解析，知識圖譜構架起文檔關聯脈絡，數字技術應用掃清政策管理壁壘，使得電價政策可以在公司管理中一貫到底，融入各業務環節，將隱性政策顯性應用。創新價格政策的管理模式，實現電價信息資源的高效利用和整合，助力企業電價管理提質增效。

作者：遠光軟件股份有限公司 李國棟 丁德智 張允君 李玫

咨見 第八期

“咨見”專欄自2022年1月起推出，匯聚遠光軟件咨詢及實施專家團隊智慧，解讀最新政策，聚焦行業觀點，分享優秀案例，輸出數字企業、智慧能源方案及新興科技研究等內容，形成“遠光咨詢智庫”，分享遠光專家們的智慧洞察，積累專業知識，謹與大家一起學習交流，共同成長。