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          咨見 | RPA+AI在企業數字化轉型應用實踐

          • 時間:2022-02-08
          • 來源:遠光軟件

          咨見 | RPA+AI在企業數字化轉型應用實踐

          咨見 第一期

          “咨見”,匯聚咨詢及實施專家團隊智慧,解讀最新政策,聚焦行業觀點,分享優秀案例,輸出數字企業、智慧能源方案及新興科技研究等內容,形成“遠光咨詢智庫”。自2022年1月起,遠光軟件公眾號推出“咨見”專欄,分享專家們的智慧洞察,積累專業知識,謹與大家一起學習交流,共同成長。


          RPA+AI在企業數字化轉型應用實踐

          1  背景與趨勢

          RPA是機器人流程自動化(Robotics Process Automation)的縮寫,它是一種自動執行低附加值、高重復性、規則固定、大批量電腦操作的軟件工具,能夠模擬和替代人工,在指定的電腦上進行跨系統操作,從而降低人工勞動強度、減少出錯率、加速業務流程,實現工作的自動化和智能化。

          人工智能簡稱AI(Artificial Intelligence),它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智能的目的就是讓機器擁有類似于人類的智能,能夠像人一樣地思考。AI技術包括大數據、計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習五大部分,經過多年的發展,尤其是神經網絡和深度學習技術的突破性進步,其實用性價值在各行各業中都得到了驗證應用。

          RPA +AI是自動化和智能化的結合,在面對企業數字化轉型的重要時期,此技術的應用變得尤為重要。傳統的RPA技術已不能滿足管理變革的需要,對于 RPA 而言,AI 技術的賦能相當于為軟件機器人植入一個聰明的大腦。對AI技術而言,RPA則為其找到了一個行之有效的落地通道與著力點。

          咨見 | RPA+AI在企業數字化轉型應用實踐

          近年來,各企業通過在物資、財務、人資、審計等各個業務領域實施應用RPA技術,驗證了其在幫助企業提升效率、減少大量重復性勞動的作用,證明了RPA是企業降本增效的得力助手。在“十四五”時期推進數字化轉型升級的新階段,RPA和AI的結合將成為企業數字化和智能化發展的最有力手段,也將成為發展企業數字化建設的新引擎。

          咨見 | RPA+AI在企業數字化轉型應用實踐


          2  典型案例實踐

          具體來看,RPA和AI結合,可以應用于企業的哪些業務場景,帶來什么改變?遠光軟件結合服務大型集團企業的多年實踐經驗,通過四個典型案例來介紹RPA+AI的應用路徑及效果。

          案例一 發票自動查驗交收

          A公司的物資采購體量較大,有大量的銷售發票業務管理需求。供貨商將發票郵寄給公司,并由財務部核對后支付貨款。在發票的交收、核對環節,存在兩大痛點:一是發票查驗工作量大,每張發票需聯網國稅局驗真;二是數據核對量大,每張發票需和訂單金額一一對應。

          發票處理工作不但繁瑣復雜、工作量巨大,并且極易出錯,既有供應商問題造成的發票開票錯誤,也有各個環節人為操作的失誤,針對錯誤的原因查找和修改更是耗費巨大的人力物力。如何有效解決基礎工作層面的痛點問題,成為企業數字化轉型發展的急迫需求。

          基于上述業務需求,遠光軟件設計了一個由兩個RPA和一臺智能發票交收機組成的發票自動交收系統。示意圖如下:

          咨見 | RPA+AI在企業數字化轉型應用實踐

          智能發票交收機:應用AI技術,可實現對發票、銷貨清單的文本識別,核對發票信息、銷貨清單與采購訂單的一致性,聯接國稅系統進行發票真偽與合規性查驗,并對不通過的發票直接做退票處理。

          RPA1:登陸ERP系統,對交收機完整查驗交收成功的發票,進行自動制表,在ERP系統中自動生成采購訂單。

          RPA2:登陸財務處理系統,調取ERP系統的采購訂單信息,采購訂單進行二次復核,自動生成付款單。

          通過使用RPA和交票機,杜絕了供應商錯誤發票的交收,避免了人工發票查驗和數據核對的錯誤,減少了大量的人力和時間。在該業務流程中,針對發票和銷貨清單的識別準確率提升至95%以上,可完全替代人工核查。

          案例二 財務付款單據自動歸檔打印

          B公司的業務付款工作,每日需要對付款單據和銀行回單進行核對校驗。月底在ERP系統、財務系統、銀行網站之間進行切換和數據查找完成三單(業務訂單、付款憑證、銀行回單)合并歸檔打印,并裝訂成冊提交檔案室保管。隨著業務量的逐日增加,資金專責每日的數據查找、核對、打印歸檔的工作負荷越來越重。

          基于上述業務需求,遠光軟件使用RPA機器人并配合多進紙盒打印機實現了業務付款工作的自動處理。

          RPA1:自動登錄各個銀行網站(如工商銀行、建設銀行、浦發銀行等),按日獲取新增回款單據的全量信息,與付款單進行核對。對付款成功單據,依次登錄ERP系統、財務系統,查找與其對應的業務單據、付款憑證,驅動打印機打印。

          RPA2:自動對付款成功明細進行周、月度、季度、年度統計分析,生成分析圖表和多維度預測信息。

          通過RPA的應用,不但解放了勞動力,降低了因人工失誤造成的付款延遲等負面情況發生頻率,而且通過對各個銀行付款情況、資金配比額度等數據的統計分析,采納系統使用AI技術提供的改善建議,有效改善了資金支付能力和客戶滿意率。

          咨見 | RPA+AI在企業數字化轉型應用實踐


          3  結語

          通過上述四個案例的介紹,我們可以看到,RPA在企業中存在廣泛的應用場景,尤其是針對規則明確、重復性高、流程繁瑣的工作能良好地替代人工。通過AI技術加持,RPA的應用更加深入,與企業業務的契合度日益提升,有效助力企業數字化轉型和智能化升級。

          2021年8月,遠光軟件自主研發的YG-RPA云平臺通過了中國信通院“RPA系統和工具產品能力評估”最高級別“3+”級的評測,該平臺可向企業輸送快速自定義開發、管理、運行RPA機器人的能力。企業可針對不同場景,利用平臺“自助式”創建RPA機器人,并對機器人進行智能化管理。遠光軟件通過該平臺打造了近百款RPA機器人,涉及財務、稅務、供應鏈、人力資源、信息運維等多個業務領域,結合幾十款智能終端,為企業提供軟硬一體的智能化解決方案,全面支撐企業管理變革和業務創新。

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