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          能源行業首個數據資產定價方法出爐 數據資產交易有望在電網領域破局

          • 時間:2021-03-29
          • 來源:遠光軟件

          能源行業首個數據資產定價方法出爐 數據資產交易有望在電網領域破局

          來源:中國能源報

          2020年3月出臺的《中共中央國務院關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》明確把數據作為新型生產要素與土地、勞動力、資本、技術等傳統要素并列。但是,截至目前,由于沒有數據資產評估標準的細則,導致數據資產交易定價難,制約了數據資產交易的發展。

          日前,《中國南方電網有限責任公司數據資產定價方法(試行)》(以下簡稱《方法》)出爐,規定了南網數據資產的基本特征、產品類型、成本構成、定價方法并給出相關費用標準,這是推動數據要素市場化的重大舉措,也是能源行業央企的首個數據資產定價方法。

          該《方法》能否破解數據資產交易難題?其在推廣過程中又面臨哪些問題?

          電網數據價值凸顯

          “如何有效地衡量數據價值,構建科學合理的數據資產估值和定價機制,是打造健全數據交易流通市場的重要前提。”南方電網數字化部大數據管理經理陳彬表示。

          “對外來說,希望能夠推動數據交易,讓數據要素的市場化交易改革自主有序,不斷往前走。”陳彬介紹道,“對內而言,南方電網早在2017年就開始啟動數據資產管理的相關規劃和建設,積極探索數據共享開放和交易,持續推動數據價值釋放。目前數據資產被廣泛認可,但國家尚未有標準的估值方法,站在數據要素化、資產政策背景下,率先探索編制并發布數據資產定價方法,為加快推動南網數據資產的要素化、價值化奠定了基礎的依據。”

          南方電網電力建設定額站副站長鄒貴林表示,《方法》可以起到一些社會帶動的效應,讓更多企業去重視數據產品,重視數據產品的價值,重視相關從業人員的勞動。

          他認為在南方電網數字化轉型和“數字電網”建設不斷推進的過程中,必然會產生海量的數據,制定有據可循的數字定價標準是讓數據資產價值變現的關鍵。然而,在數字資產定價的先行領域,如金融、電信行業及各大數據交易中心平臺沒有統一普遍適用的定價標準,定價人員的主觀性較大,無法直接借鑒于電力行業。

          “《方法》發布的初衷,既是為了讓數據交易的過程變得更加通暢,促進數據資產的快速流通,同時也是為了防止無序的高成本低效益數字化。”鄒貴林表示。

          讓數據資產更貼近需求

          據悉,《方法》是在了解金融、電信等典型市場數據產品的應用場景、提供形式、收費方式以及數據產品交易的定價原則、方法和模型,掌握了數據資產管理現狀以及數據資產的種類劃分、數據的來源等內容后發布的,能夠有效支撐研究工作,確保研究成果貼近交易的實際需求。

          陳彬認為,相較于成本法、收益法等傳統的評估方法,在兼顧電網數據成本與市場供需的基礎上,創新運用多維的綜合的數據資產定價方法,是《方法》的最大亮點。

          鄒貴林向記者介紹,“一方面,以成本價格法為基礎,綜合考慮影響數據價值實現的因素和市場供求因素對數據資產定價進行修正,不同的定價方法還可以相互校驗。”

          “另一方面,結合了傳統定價方法與數據資產的特殊性,列明數據資產的總成本及其構成項,給出數據資產在采集核驗、分析挖掘、轉移交換等各階段產生的直接成本和間接成本的計算方法,為數據資產成本計量奠定基礎,具有較強的可落地性。”鄒貴林說。

          “市場化的定價就像在傳統的菜市場買菜,完全由需求決定價格。但數據資產的市場還在起步階段,里邊的‘菜’大家都沒見過,往往難以給出合適價格,導致交易困難。”鄒貴林表示,《方法》讓一切都有據可依,供需雙方交易時底氣也增加了不少,同時對于參與數據交易的人員來說,數據交易的過程是透明公開的,提升了客戶體驗滿意度。

          仍需實踐中完善提升

          據悉,南網互聯網公司在去年12月上線了與銀行試點合作的產業數據金融服務平臺,《方法》出臺后,該公司迅速與其他潛在客戶建立聯系,計劃全面推廣平臺下屬的電費數據融資和訂單數據融資兩款核心產品。現在,正在加快開展面向不同客戶的純數據類產品的開發。

          陳彬表示,在《方法》實際推廣過程中,需要注意兩個重點。

          “第一,《方法》涉及面較廣,專業性較強,讓業務人員熟練運用還需要一個過程,因此需要加強宣貫;第二,在應用場景的精細劃分上還較為粗放,需要在實踐應用中發現問題,不斷優化完善。”

          目前,行業內甚至國家層面還缺少相應較為成熟的研究成果和配套的方法。鄒貴林提出,把數據產業做大,全面挖掘數據價值,亟需一批職業道德良好,專業知識豐富的從業人員作為指導專家,“就像現在搞造價咨詢的需要造價咨詢資質,搞金融證券的需要從業資格證一樣,未來搞數據資產的也可以有一個證,讓專業的人做專業的事。”陳彬表示,后續會聯合行業和國家級標準制定發布機構,推動《方法》標準化,使其適用性更廣、科學性更強、實用化程度更高。

          鄒貴林提出,現在的《方法》是一個最基礎的研究成果,后續數據資產業務將越做越大,數據交易市場會變成一個成熟的“菜市場”,供需雙方根據需求、效應進行交易和定價。屆時,《方法》將不僅僅只關心定價,而將聚焦數據產品劃分、質量等方面存在的特殊性,以及交易過程發生的新矛盾。

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