來源：《國家電網》雜志

人工智能助力“數字新基建”效益有效發揮

新冠肺炎疫情期間，我國許多城市在政務、教育、醫療、工業等領域率先享受到“新基建”帶來的智能化升級紅利。2018年，中央經濟工作會議明確提出“加快5G商用步伐，加強人工智能、工業互聯網、物聯網等新型基礎設施建設”，隨后多部門一系列部署決策將“新基建”納入發展規劃，強力推動其發展。

“數字新基建”促進數據流通和價值匯聚，暢通數據向信息、知識轉化通道，以技術創新和數據增值引發乘數效應，帶動產業多要素生產力提升，重塑電網企業業態方式和商業模式。

人工智能是“數字新基建”的核心內容，具有黏合劑和催化劑的作用，其應用可以更好地推進軟硬件融合、新老系統協同，通過數據價值塑造和創新，推動數據與業務深度融合，為存量業務升級和新興業務發展提供支撐。人工智能通過算法和算力提升，豐富“數字新基建”的內涵，通過自適應學習、自主感知、語音視覺識別、綜合推理、信息處理等智能技術嵌入，推進相關智能產業落地，拓展市場空間。

強化數據計算與價值分析能力，破解新基建軟硬件、新老系統融合困局。人工智能極大促進算法和算力的發展，強化數據智能計算和價值分析能力，以多種計算形式保證數據價值的有效連接，全面提升基礎設施對業務的承接能力。人工智能從軟件層面為數字基礎設施賦能，弱化新老系統之間的系統架構、數據標準、業務流程、管理模式壁壘，使“數字新基建”更具包容性和友好性，強化新老基建的承接和融合能力，促進基建資源最大化利用。

提高數據融合創新能力，突破數據驅動業務價值創造瓶頸。人工智能具有強大的數據挖掘和價值整合能力，能夠用智能化手段將多平臺、多系統連接重塑，使低密度零散信息按邏輯提升為高密度價值信息，最大限度發揮數據信息價值。

當前電網企業數據業務創新面臨“巧婦難為無米之炊”的窘境，數據價值難以得到充分釋放。“數字新基建”增強數據采集、存儲和管理能力，全面廣泛地感知客戶、電網、環境信息，為業務創新發展提供數據基礎，并通過智慧分析、精準決策、智能輔助等方式提供服務，提升價值創造和融合創新能力。

提升市場形勢分析把控能力，解決“數字新基建”產業布局難題。人工智能具備較強的預測能力，可通過復雜數據信息分析形勢變化脈絡，預判未來一段時間內的發展趨勢和變化方向，從而精準把握市場需求，提升電網企業對發展形式的分析和市場需求的把控能力。

“數字新基建”的效果具有一定的滯后性，一般短期內難以收回投資成本。人工智能可助力“數字新基建”把握市場需求，從數字經濟視角指導做好“數字新基建”布局規劃工作，優化產業布局，助力解決基礎設施建設內容、建設形式、建設路徑等關鍵問題，為長效發揮建設效益奠定基礎。

人工智能在電網企業的應用前景

人工智能可有力支撐電網企業傳統基礎設施轉型升級，為數據創新驅動和新技術、新模式、新業態涌現提供支撐。“數字新基建”為電網企業提供又一次的戰略選擇和發展機遇，是電網企業基礎設施和核心業務轉型升級的重要抓手，也是業務全面深化轉型的重要機遇，主要體現在：

加快數字化轉型進程。電網企業數字化轉型是適應新時期發展需要的主動作為。人工智能技術助力“數字新基建”激活數據價值，促進數據在業務、經營、管理領域的效用發揮，助力打造智能化業務模式，全面提升業務效率。

增強生態牽引能力。通過信息基礎設施降低數據采集、處理、傳輸成本，增強產業鏈上下游互動。以人工智能為代表的融合基礎設施將有效提升數據信息的管理和價值整合能力，進一步放大電網網絡覆蓋優勢，吸引社會各方廣泛參與、協同合作，增強電網對其他資源的整合能力，為產業鏈企業提供創新產業環境，創造更大的市場發展空間。

推動現代能源體系建設。電網是關系國家安全的重要基礎設施，清潔能源、分布式能源、用戶側互動等正在倒逼電網功能完善和角色轉換。“數字新基建”為電網賦能，5G、物聯網等提升數據采集和鏈接能力，人工智能為電網智慧運營提供抓手，提升電網資源配置能力，推動數據價值交換共享，為新能源并網、需求側響應等場景提供基礎支撐。

電網企業“數字新基建”實施路徑分析及建議

對于“數字新基建”的實施來說，電網企業有良好基礎。

應利用好現有基礎設施優勢，充分利用“數字新基建”的政策、社會資源紅利，抓住產業優化調整和技術創新應用兩條主線，增強電網企業的數字化水平。發展初期，要重點解決多類基礎設施通信、數據接口問題，打通數據共享渠道，實現數據價值貫通；發展中期，要重點發揮數據聚合優勢，打造協同創新平臺，以“數字新基建”促進數字化轉型，初步實現新基建場景創新，優化業務運營流程；遠期依托“數字新基建”打造能源數字生態，挖掘市場價值潛力和商業創新模式，推進價值變現。

關鍵在于發揮數據優勢，提升業務發展質量。數字時代，電網企業業務逐漸由能量密度主導向數字密度主導轉變，依托人工智能推動數據與業務的深度融合，以數據價值彌合不同類型基礎設施、不同業務之間的兼容問題，構建數據驅動模式的問題解決方案。

依托人工智能技術優化電網業務布局，推進數字基礎設施與業務深度融合。利用人工智能打造數據指引業務的發展模式，調整優化業務布局，按需對“數字新基建”進行周密規劃、科學論證、有序推進，增強業務融合深度，提升基礎設施支撐業務能力。

提升核心要素配置能力，優化“數字新基建”項目規劃布局。強化數據要素、市場要素和人才要素配置能力，提升數據業務水平和解決問題能力；研判市場需求，超前做好規劃布局和資源配置，提升“數字新基建”建設成效。

依托人工智能創新能力，激發電網企業創新發展動力。建立高效創新創業平臺，搭建內部“信息暢通、資源共享、功能完善”的高效創新創業平臺，以創新力量支撐“數字新基建”長效活力。

對電網企業來說，一是發揮協同效益，加強共性能力平臺建設。建議電網企業體系化推進“數字新基建”，推動軟硬件協同、應用場景、人才儲備等關鍵環節并行發展；加強共性算法、算力支撐平臺建設，激發“數字新基建”協調價值，進一步拓展市場空間。二是注重建設經濟性，避免重復建設。充分認識“數字新基建”效益發揮的滯后性，避免“揠苗助長”式的盲目發展，利用能源數字經濟相關理論規劃建設布局，借助市場引導調整優化布局，發揮市場指引和帶動作用。三是追蹤前沿技術發展趨勢，重視基礎技術能力突破。重點在智能語音識別、文本識別、圖像識別等領域實現技術突破，依托“數字新基建”推進數字技術與業務的深度融合，加強運行維護和人員管理智能化水平。四是布局應用實踐，增強生態牽引力。超前布局與能源互聯網相關的“數字新基建”產業，提升“數字新基建”對新業務的支撐能力；借助“數字新基建”生態牽引能力，加大電網新興產業的超前培育力度，在未來能源產業分工格局中保持生態連接和引導優勢。