遠(yuǎn)光軟件（來源：中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)　作者：不詳）

　　能源生產(chǎn)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的另一個(gè)重要行業(yè)。全球電力系統(tǒng)約有5200GW的發(fā)電能力。而1GW能為75萬個(gè)美國(guó)家庭供電。此外，還有數(shù)百萬公里的高壓輸電線、分站、變壓器和配電線路。適用于交通運(yùn)輸行業(yè)的許多概念也可以應(yīng)用到電力行業(yè)，如機(jī)械預(yù)防性維護(hù)或機(jī)動(dòng)車優(yōu)化等，還有提高可靠性，增強(qiáng)安全性，提高生產(chǎn)效率和燃油效率等目標(biāo)。

　　斷電不僅花費(fèi)高，還具有破壞性和危險(xiǎn)性。很多時(shí)候，斷電長(zhǎng)達(dá)數(shù)周無法恢復(fù)，這是因?yàn)榫€路斷電的位置無法立即確定，需對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行大修，而所需零部件有時(shí)還在大洋彼岸。

　　隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，從最大的發(fā)電機(jī)到電線桿上的變壓器都可以連接到互聯(lián)網(wǎng)上，以提供狀態(tài)更新和性能數(shù)據(jù)。運(yùn)營(yíng)商則因此可以先發(fā)制人，在出現(xiàn)問題之前解決它。此外，維修人員在進(jìn)行維修之前，也不用以高成本的方式“走走看看”了，他們可以預(yù)見問題所在，并準(zhǔn)備相關(guān)的維修零件。這也使得包括樹木修枝相關(guān)配套公用設(shè)施的成本最小化。通過結(jié)合傳輸、植被以及氣候等相關(guān)信息，就可以確定植物引起斷電的概率，以及斷電的可能影響。這將有助于運(yùn)營(yíng)商更好地安排樹木修剪工作，最大限度地降低成本。

　　另一個(gè)例子充分體現(xiàn)了隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的興起，發(fā)電廠的運(yùn)作是如何改變的。新的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，使工廠管理人員可以跟蹤海量數(shù)據(jù)流的變化，而不用花費(fèi)所有時(shí)間跟蹤每一個(gè)數(shù)據(jù)。對(duì)于運(yùn)營(yíng)商來說，這也許僅僅是被監(jiān)控的兩個(gè)數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系。在此之前，運(yùn)營(yíng)商很可能會(huì)忽略炎熱的天氣、高負(fù)荷、高濕度和機(jī)組性能差之間的關(guān)聯(lián)性。而如今，很容易就能針對(duì)大數(shù)據(jù)集的變化進(jìn)行比較和設(shè)想，這使得公司能夠不斷地進(jìn)行學(xué)習(xí)。在未來，工程師可以只提出一個(gè)關(guān)于不規(guī)則性的問題，并且隨著時(shí)間的推移，歷史上的相似問題會(huì)從成千上萬的服務(wù)單元中被挖掘出，而答案可以秒為單位被落實(shí)。人們期待，更快的響應(yīng)速度能提高效率和降低成本。

　　隨著這些技術(shù)和做法在世界各地被擴(kuò)散，想象一下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將如何擴(kuò)大影響是非常有趣的。下一個(gè)例子涉及燃料成本。根據(jù)GE的估算，在全球范圍內(nèi)，燃?xì)怆姀S約消耗相當(dāng)于1.1億噸油量的天然氣來進(jìn)行發(fā)電。世界各地的天然氣價(jià)格有著明顯差異。在一些國(guó)家，天然氣的價(jià)格與石油價(jià)格掛鉤。而在其他譬如美國(guó)這樣的國(guó)家，天然氣價(jià)格由基于供需基本原則的自由市場(chǎng)所決定。根據(jù)GE的估算，全球范圍內(nèi)，電力部門在去年花費(fèi)了超過2500億美元用于可燃?xì)怏w;到2015年，該項(xiàng)支出預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)到約3000億美元，而到2020年這個(gè)數(shù)字可能會(huì)超過4400億美元。提高效率也許可以通過與改良天然氣和電網(wǎng)整合相關(guān)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)得以實(shí)現(xiàn)。使用一個(gè)保守的假設(shè)，如果國(guó)家一級(jí)的天然氣生產(chǎn)平均效率能夠改善1%，便可實(shí)現(xiàn)燃油的節(jié)省，在2015年燃油開支將減少30億美元以上，而到2020年將減少44億美元以上。在15年的時(shí)間內(nèi)，累計(jì)節(jié)省將超過660億美元。