遠光軟件（來源：機房360　作者：不詳）

　　乍一看，大數據對數據中心的影響就好像是另一款高性能的應用程序，需要更多的處理能力、更多的存儲空間、以及更高性能的網絡。總之，這似乎是帶給了數據中心另一個負擔。然而，事實上，大數據不僅僅只是業務分析的工具，其也可以成為幫助改善數據中心的一款有用的工具。

　　更好的IT安全

　　IT安全已經成為一般企業的日常管理項目，并成為了IT管理最為關注的一個議題。黑客惡意攻擊威脅管理所存在的最大問題之一便是必須調查和識別海量的數據，跟蹤潛在的入侵者進入您企業的IT基礎設施。

　　傳統上，這方面的對策主要都集中在單個系統上，其中最好的是結合集中監控，以便識別和關聯不同的威脅。然而，鑒于企業有著幾十乃至數以千計的設備和應用程序，這一方法迅速變得站不住腳，因為所有的設備和應用程序都是潛在的攻擊目標。

　　大數據能夠幫助圍繞海量數據進行幾近實時的處理，即可滿足上述的這一要求。任何供應商無論其是經驗豐富的老牌企業或是市場新手都能夠迅速進入該領域。其帶來的好處是顯而易見的：無關系統里的兩個或三個事件可能會暴露一種微妙的攻擊。而利用一個系統可以鞏固、分析，并確定這些事件的性質，并防止攻擊事件的發生。

　　大數據的價值

　　不能一味地否定無用的數據，它們同樣蘊含著價值，它們確切的說法應該是低價值密度數據。因此，企業也應該保留這些數據，只是暫時尚未發現它的價值，可以用低成本的存儲服務器保留它們。

　　當人們通過搜索引擎檢索時，會出現一些習慣性的拼寫錯誤。這些錯誤數據雖然表面上沒有意義，但通過收集這些數據卻可以發現大量的用戶習慣和規律。

　　人們對于海量數據感到困惑，這是因為未能全局掌握整個數據只是看到破碎的、零散的、局部的數據。這就像通常“給數據做提煉總結”而在總結的過程中往往會丟失掉大量細節，但是很多有價值的信息正隱藏在具體的細節當中。

　　對于不同價值的數據要區分對待，把價值不高的數據存儲在低成本的環境當中，但是絕對不會把它丟棄，因為假以時日，它還是會有一定的價值會被挖掘出來。

　　隱私保護仍待解決

　　應該對用戶隱私提供一定的保護，例如通過數據加密，只讓需要知道數據的人了解、接觸或者訪問到這些數據。他希望大眾了解，通常通過數據挖掘軟件，實際上看到的用戶數據或者信息并不針對某個具體的人。

　　很多國家的立法機構或者政府希望通過制定隱私保護法律來實現對用戶信息的保護。但是，由于對數據分析不了解，有些法規最終可能限制了用戶對信息和數據的使用。

　　容量管理

　　正如虛擬化技術能夠幫助調整企業容量的不足，這些方面的工作也可以達到同樣的效果。再次，容量管理為大數據帶來了幾近完美的使用情況：一個單一硬件可能運行多臺虛擬機，有多個磁盤映像和無數的應用程序，需要花費幾個月的時間來挖掘完全的圖像。

　　這種演進的下一步將“主動”與容量管理分析相結合，使虛擬機可以根據歷史和預測的需求及其他指標進行資源調配和實時的重新分配。想象一下，你的數據中心容量智能再分配本身是基于一款新發布的產品或基于季節性需求。雖然這項技術仍處于起步階段，但其可能會影響到下一代的數據中心。

　　更好的監測

　　將這些技術捆綁在一起，是新一代的監控工具，由大數據提供動力。雖然傳統的工具也能在故障發生時合理的識別確定，但在許多情況下自動采取糾正措施，大多缺乏廣泛的預測能力，依靠用戶配置警報閾值和度量。

　　如果支持大數據主動監測，您企業的數據中心監控工具可以預測在一個數據庫服務器中的硬件故障。該工具將智能分配受影響的應用程序到另一臺服務器，并通知相關人員，一旦問題被糾正，再進行恢復操作。

　　甚至安全問題可以被整合到這個“智能”的數據中心，然后隔離被破壞的應用程序或基礎設施，正如大多數殺毒軟件“隔離”被病毒感染的文件一樣。

　　雖然大數據才剛剛開始影響到數據中心，但這是值得開發的技術，因為它帶來了這么多的機會幫助我們保護、修復、優化現代數據中心。