近日，2024年電力信息通信新技術大會在北京圓滿落幕。遠光軟件在大會“電力人工智能技術創新應用專題會議”上作主題報告，分享AI賦能電力企業數智化發展的創新成果與實踐案例。

遠光軟件人工智能事業部總經理張永鉛表示，遠光軟件自2015年就開始啟動對人工智能技術的研究，致力于“為企業打造人機共進的智能生態系統”。通過聚焦AI全棧能力整合和軟硬一體化應用，遠光軟件不僅構建了一站式的企業級AI能力服務平臺，將數智技術與業務深度融合，還以RPA云平臺、智能硬件研發平臺為抓手，打造出多模態的智能軟硬件產品，實現跨場景的智能互聯等。同時，結合企業的細分業務場景，打造“AI+”智能應用場景，形成了各類具有行業特征、可落地的應用解決方案，全面支撐企業級共享、共創的智能生態體系建設。

張永鉛介紹，2023年，隨著大模型掀起新一輪智能化熱潮，遠光軟件緊跟前沿技術趨勢，展開了數智技術研究與應用探索。

在大模型產品方面，公司依托多年服務企業沉淀的業財數據、業務處理規則，基于“通用基礎大模型”底座，結合業務場景和數據進行微調和增量訓練，構建了企業管理大模型—遠光智言，幫助企業快速搭建專業領域的AI應用，組件式地為各類業務系統提供專屬AI服務。

在“AI+”智能應用方面，遠光軟件充分運用財務垂域模型能力，聚焦財務業務場景，挖掘生成式人工智能場景應用，把AI技術以原子化的方式嵌入到報賬、結算、支付、核算、分析等業務流程環節，以“無感智能”的形態實現AI與業務流程的無縫融合，使這些業務流程根據業務事件自動觸發、智能應用，以人機協作方式進行自動化、智能化操作，為企業帶來了前所未有的便捷與高效。

應用1：AI+數智人：智能助理

數智人以NLP 技術、語音識別技術、機器學習為技術引擎，具有高性能自然語言應答能力。結合企業知識庫，可實現 7*24h 不間歇提供在線問答及操作引導。同時，利用機器學習對用戶歷史行為數據進行學習分析，預判用戶行為，形成“千人千面”的財務助手。讓員工可以“由動手變動口”, 財務服務人員可以“由被動變主動”的服務。

應用2：AI+本地知識庫：智能問答

依托大模型技術構建涵蓋財務知識、財稅政策及法規、企業規章制度、業務規范等文檔的本地知識庫，以數智人形象，自然語言交互對話的方式，幫助用戶便捷、準確了解公司管理制度、應用指引、業務規則規范，解決大量數據收集、制度規范查找不便，功能如何準確應用等問題。

應用3：大模型+知識圖譜：智能評標

智能評標助手通過綜合運用計算機視覺、OCR識別、自然語言處理、知識圖譜及深度學習等多項技術，實現了投標書文本的自動處理與評審風險的智能預警。例如：定位、分類圖片并識別提取關鍵內容，與招標要求進行比對，自動查重查異、預警評審風險，自動輸出、展示評標情況等。大幅提升了客觀量化評審范圍，降低專家自由裁量權，提高投標文本數據處理效率，降低人工信息核驗成本。

應用4：大模型+OCR：智能識別

以通用卡證票據識別覆蓋標準化場景，以豐富的應用模型和能力支撐定制識別，快速響應覆蓋企業各場景的信息識別提取需求。覆蓋通用票據37種，定制化原始憑證50多種。

應用5：大模型+物聯網：智能采集

基于圖文分析識別算法模型服務，提升非結構化數據處理能力，同時充分應用財務中臺提供的數據服務、規則服務，實現智能識別自動填單、人機對話智能客服、違規業務智能識別、流程自動化處理。提升系統用戶體驗，提高業務處理效率，發掘數據價值。

目前，遠光軟件自主研發的智能軟硬件產品已在國家電網、南方電網、國家能源集團、北大口腔醫院、皖能集團等多家大型集團成功應用，幫助企業的數智化轉型升級取得了顯著成效。未來，遠光軟件將繼續深化人工智能技術的研發與應用實踐，不斷拓展AI技術的應用場景邊界，賦能更多企業實現經營管理的數智化轉型。