評標工作是企業采購流程中的關鍵環節，其效率與精準性直接關系到企業的成本控制、質量保證、風險管理及戰略部署。面對海量投標標書，傳統的人工評審方式不僅耗時耗力，更因任務繁重而易于出錯。遠光軟件憑借前沿的AI技術，特別是“大模型+本地知識庫”的深度融合，為企業打造了一位高效、精準的“AI評標助手”。

“大模型+本地知識庫”，提升評標工作整體效能

隨著AI技術在供應鏈領域的廣泛應用，遠光軟件創新性地融合了大模型、計算機視覺、自然語言處理、知識圖譜及深度學習等先進技術，精心研發出全面、高效、合理的智能評標助手解決方案。這一方案無縫嵌入招采流程，直擊評標痛點，不僅大幅減輕專家的評標壓力，更在評標質量和效率上實現雙重飛躍。

遠光智能評標助手采用“大模型+本地知識庫”的模式，通過強大的語言理解能力，精準提取標書中的關鍵信息，包括法人資料、技術參數、報價詳情以及各類證書、資質、合同等。同時，通過強大的數據分析能力，自動化處理和分析復雜的文檔，如法律法規、規章制度、技術規格、商業條款等。還可以輔助專家在評標過程中快速定位和查閱資料，挖掘重點關注信息與評標因素進行比對，既減少了人工審核的工作量，也顯著提高了評標工作的處理效率和準確性。

五大智能評標模式，重塑評標流程

遠光智能評標助手以AI創新應用為驅動，緊緊圍繞評標流程，通過創新理念、方式方法和技術手段，構建技術標輔助評審工具，實現了初步評審智能化。系統自動解析出評審點的評審要素，對應招標文件的相應內容，得出合格、風險等評審結果。專家評審時，只需關注復核、不通過的評審點，從而減少專家評標工作量，降低評審工作復雜度，重塑評標流程。

模式1：AI賦能業務全過程，構建智能評標輔助工具

圍繞評標全流程，構建智能化評標輔助工具，實現流程優化與效率提升。

高效、精準地賦能評標業務全過程

模式2：AI精準定位,快速對標評審標準

快速鎖定篇幅冗長標書中的關鍵內容，減少專家翻閱和檢索時間，提升評審精準度。

模式3：“AI+專家”協同評審，防風險提質效

對投標文件進行客觀內容自動評判，主觀風險AI預判，專家只需專注復核與異議點，人機協同共筑評審防線。

模式4：AI結構化應答，便捷留痕

自動對標書信息進行結構化處理，專家復核即可，極大簡化了記錄流程。

模式5：一鍵比對，AI找茬顯神威

針對工程量清單，AI自動比對，精準找茬，替代繁瑣人工審核。

評標效率提升46%，平均精度超96.50%

遠光智能評標助手通過在系統預設規則，實現投標文件關鍵內容的自動定位，同時通過系統輔助優化評審方式，簡化流程，提高效率。

事件證明，遠光智能評標助手的引入帶來了顯著成效。以某企業某批次招標為例，42名專家對3839本標書進行評審，在智能評標助手的輔助下，單本標書耗時由15分鐘縮短至8分鐘，僅用13小時便完成了原本需24小時才能完成的評審工作，評標效率提升46%以上，且平均精度超過96.50%。這一成果不僅彰顯了AI技術在提升評標效率與準確性方面的巨大潛力，更為企業供應鏈管理的優化升級提供了有力支撐。

上線前后評標效率對比

遠光智能評標助手，不僅重塑了企業評標流程，更以其高效、精準的特性，助力企業實現供應鏈管理的提質增效。通過持續優化與創新，該系統正逐步成為促進綠色供應鏈生態圈有序健康發展的關鍵力量，推動企業邁向更加智能、高效的未來。