2014年，企業停止爭論大數據，代之以部署和實施大數據應用，大數據應用改變了企業組織結構，誕生了很多新的角色，由此也引發了很多新的應用案例。

　　10、為什么分析師認為特斯拉(Tesla)優于捷豹(Jaguar)

　　在汽油消費為主導的市場上，特斯拉并不是一款完美的車，但公司普遍采用了大數據分析研究改進用戶的體驗，這就給躺在功勞簿上的汽車工業一個教訓。

　　9、C級別管理人員從大數據中獲益匪淺

　　埃森哲(Accenture)一項研究表明，很多機構首先將大數據應用在產品制造中，并取得了令人滿意的效果。

　　8、數據科學家角色定位轉變為發展

　　IBM 沃森(Watson)系統的靈魂研發人員之一的 Anant Jhingran指出，隨著大數據逐漸成為主流應用，大數據科學家需要考慮他們的角色定位，要能夠幫助研發人員面向最終用戶創造業務價值。

　　7、大數據幫助Walgreens治療診斷患者

　　以云為基礎的電子醫療記錄和數據分析系統，為Walgreens提供了健康數據，用于診斷和治療診所內服務的患者。

　　6、企業大數據營銷投入增加

　　市場營銷部門大幅度增加大數據營銷預算，但更多專注于技術而不是專業人才，這可能將是一個代價昂貴的錯誤。

　　5、數據科學家受挫于數據多樣性，Hadoop多有局限

　　研究表明，數據科學家大數據相信隨著數據多樣性變化，他們的研究工作將變得非常困難，有將近1/4的工作并不適于采用Hadoop分析工具。

　　4、IBM借助沃森(Watson)制勝大數據

　　通過將沃森認知超級計算機搬到云端，提供一系列的大數據服務以及大數據應用開發平臺，IBM在大數據技術競爭中躍居領先。

　　3、2014大數據堆棧年

　　如今各種大數據參考架構讓人眼花繚亂。2014年也許是我們所看到的大數據堆棧的一年，類似于LAP堆棧，為.COM領域開發者提供動態交互站點，開始聚集。

　　2、8種大數據和分析方法改變體育競技

　　在波士頓召開的麻省理工學院斯隆年度體育分析會議上，分享了有關大數據如何改變球迷、球員、教練、官員和工作人員游戲規則的方法。

　　1、 CIO和CMO透視大數據

　　CMO是除CIO之外掌握更多科技預算的行政管理人員，隨著大數據成為技術的主要驅動力，市場和IT部門保持密切聯系對于商業成功將變得至關重要。