谷歌AlphaGo將在5月同柯潔進行“烏鎮論劍”的消息，不僅讓“圍棋”成為焦點，更令原本就大熱的“人工智能”再度升溫。

　　自2016年3月AlphaGo擊敗圍棋世界冠軍李世乭后，全世界對人工智能的熱情似乎被徹底點燃，層出不窮的“大事件”促進科技領域發生著深遠變革。本文將集中盤點2016年5月——2017年5月，人工智能在學術研究方面取得的重要突破，以及國內外各種重量級會議中釋放出的關于行業的前沿觀點，藉此對人工智能在2017年的表現進行展望。

　　學術研究領域

　　學術上的巨大成功無疑會推動產業的快速發展，人工智能產業界和學術界已經產生很多正向的“化學反應”，如深度學習的出現為人工智能的發展提供了良好的條件，而最終這些成果會被廣泛運用到更多行業，以下是一些重要的學術研究突破：

　　神經機器翻譯

　　2016年9月底，谷歌在 ArXiv.org 上發表論文《Google`s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation》，介紹谷歌的神經機器翻譯系統（GNMT：Google Neural Machine Translation）。該系統使用了當前最先進的訓練技術，實現了機器翻譯領域的重大突破。經過在來自維基百科和新聞網站的樣本句子上測定發現：GNMT 在多個主要語言對的翻譯中將翻譯誤差降低了55%-85%以上。

　　11 月，谷歌再發論文宣布了其在多語言機器翻譯上的突破：實現了 zero-shot 翻譯，這表明它可以一次性翻譯一整段句子，而不只是像之前一樣只能一個詞一個詞地翻譯。

　　語音識別

　　2016年10月19日的一篇論文《Achieving Human Parity in Conversational Speech Recognition》中，微軟人工智能與研究部門的一個研究者和工程師團隊報告出他們的語音識別系統實現了和專業速錄員相當甚至更低的詞錯率（WER），達到了5.9%，這個數字已經等同于人速記同樣一段對話的水平。這一里程碑將為能用語音識別來增強的消費和企業產品帶來廣泛的影響。

　　值得一提的是，2017年3月， IBM官方博客發文宣稱IBM 的系統的詞錯率已經超越了之前微軟報告的最佳水平，達到了5.5%。IBM方表示“要達到像人一樣，仍然要付出更多努力”。

　　語音合成

　　2016年9月，谷歌 DeepMind 發布博客介紹他們在文本轉語音系統上取得的重大進展。DeepMind 表示，他們最新的深度生成模型 WaveNet 將機器語音合成的表現與人類之間水平的差距至少縮減了50%。

　　進入2017年后，語音合成繼續成為深度學習社區研究的重要領域之一，業界相繼發表有關這一課題的研究論文，包括百度的Deep Voice、Yoshua Bengio團隊提出的Char2Wav以及谷歌的Tacotron等。

　　深度學習診斷皮膚癌

　　除了上面提到了技術研究上的突破，深度學習在實際應用中也有重大的研究進展。其中，值得一提的就是，斯坦福大學的研究者成功訓練了一個可以診斷皮膚癌的算法。該研究的相關論文《Dermatologist-level classification of skin cancer with deep neural networks》發表于2017年1月的Nature 封面上，該算法處理的是帶有一個相關疾病標簽的圖像的原始像素。

　　與其他訓練算法的方法相比，該方法需要的處理非常少，也不需要在分類之前對圖像進行分組，這允許算法處理種類更廣泛的數據。該結果已經過了21位認證皮膚科醫生的對比測試。在論文中的最常見的和最致命的皮膚癌的診斷上，該算法的表現已能媲美皮膚科醫生。

　　國外重要會議觀點

　　國際頂尖行業會議的動態已經成為科技公司戰略部署進展的風向標，人工智能觀點的碰撞和對其趨勢的預測，一次次推進著人類智能生活的進化：

　　微軟Build2016開發者大會：人工智能將在該公司愿景中扮演重要角色

　　在2016年3月31日舉辦的Build 2016開發者大會上，微軟CEO納德拉表示，人工智能將在該公司愿景中扮演重要的角色。納德拉稱微軟的AI計劃為“對話即平臺”，而這顆皇冠上的明珠最終被命名為微軟Bot架構，未來開發者可利用該工具將各種聊天機器人整合進自己的應用。

　　2016谷歌I/O開發者大會：機器學習和人工智能是谷歌未來10年的重點

　　2016年5月18日（美國當地時間），谷歌一年一度的開發者大會I/O如期舉辦，本次I/O大會最主要的焦點，是谷歌人工智能產品的進化。谷歌將語音助手Google Now更名為Google Assistant，即“谷歌助手”，同時又復活了原先的聊天工具GoogleTalk，將其獨立為一個文字聊天軟件Allo和一個視頻聊天軟件Duo，在Allo當中可以和各種機器人進行交流，也同時將谷歌助手植入其中。谷歌CEO Sundar Pichai也在演講當中直截了當地指出，機器學習和人工智能是谷歌未來10年的重點。

　　2016年谷歌秋季新品發布會：谷歌戰略從Mobile First轉向AI First

　　美國當地時間2016年10月4日，谷歌舉行了備受關注的新品發布會，谷歌CEO Sundar Pichai宣布谷歌戰略從Mobile First （移動優先）轉向AI First（人工智能優先）。 Sundar Pichai稱：“雖然我們剛開始這段旅程，我已經看到能在機器學習和人工智能上的巨大進步，它們給了我自信，讓我相信谷歌在接下來10年正在為用戶做驚人的東西。”

　　2016亞馬遜AWS re:invent大會： AWS選擇MXNet作為其最主要的深度學習框架

　　在2016年亞馬遜AWS re:invent大會前夕，亞馬遜首席技術官Werner Vogels宣布，Amazon Web Services（AWS）選中了MXNet作為其最主要的深度學習框架，Werner Vogels表示，AWS將繼續提供代碼和改進文檔，并且投資圍繞MXNet的生態系統。他們也將會與其它組織合作來進一步改進MXNet。

　　2017谷歌云大會：李飛飛解讀“AI民主化”戰略

　　美國當地時間2017年3月8日至10日，Google Cloud NEXT '17 大會在美國舊金山舉行，谷歌云機器學習與人工智能首席科學家李飛飛代表谷歌發布了多個谷歌云 API 產品，并解讀了谷歌云的“AI 民主化”戰略，李飛飛表示，人工智能民主化分為四個方面：民主化計算、民主化算法、民主化數據以及民主化人才。這意味著，谷歌將推進人工智能的普及，讓人人都得以“參與”進來。

　　2017 Facebook F8開發者大會：開源Caffe2深度學習框架

　　在2017Facebook F8開發者大會上，Facebook宣布開源Caffe2深度學習框架，用于人工智能模型和應用開發。Facebook與英偉達展開合作，將Caffe2集成進圖形芯片的深度學習開發庫，這樣框架可以利用英偉達顯卡硬件加速。英特爾、微軟和亞馬遜公司也與Facebook展開合作，確保Caffe2適用于它們的系統和服務。

　　國內重要峰會觀點

　　人工智能在國內同樣掀起了科技風暴，除了BAT的參與，有影響力的企業、機構也在積極搭臺，匯聚全球視線，共同推開智能時代的大門：

　　2016阿里云棲大會北京峰會：人工智能產品ET代表其對未來的態度

　　在2016年8月9日舉辦的阿里云云棲大會北京峰會上，阿里云帶來了其人工智能產品ET，其背后采用的是大數據AI技術。它的優勢并非僅僅是陪人說學逗唱，更多體現在全局洞察和實時決策上。阿里云總裁胡曉明表示，ET代表的阿里云的人工智能技術，同時也是阿里云對未來的態度。也許在20年后，管理阿里巴巴的，將是一位商業領袖ET；為大家進行疾病預測和健康管理的是專科醫生ET；ET還可以精準地告訴農民該種什么、怎么種、種多少；甚至，可以打造和管理工業4.0時代的“數據化工廠”。

　　2016百度世界大會：展示百度人工智能成果“百度大腦”2016年9月1日，百度世界大會在京舉行。百度首次向外界全面展示百度人工智能成果——“百度大腦”，并宣布對廣大開發者、創業者及傳統企業開放其核心能力和底層技術。百度CEO李彥宏介紹，百度大腦將與各行各業結合，衍生出不同領域的行業大腦，比如醫療大腦、交通大腦、金融大腦等等。

　　2017中國(深圳)IT領袖峰會：中國成為人工智能的“應許之地”

　　在2017年4月舉辦的2017中國(深圳)IT領袖峰會上，BAT等巨頭、專家等共話人工智能時代。當前，全世界都在積極嘗試應用人工智能，而中國，面臨著人工智能發展的最好機會。“現在BAT開始搭建平臺，但是與亞馬遜、谷歌相比，還差一個層次。”清華大學國家金融研究院院長朱民認為，人工智能的爭奪是未來世界主要的爭奪，政府、企業、個人都應該積極參與到這個巨大挑戰中，引領人工智能變革。

　　2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）：聚焦機器學習與人工智能應用

　　2017年5月27日至28日，2017全球機器智能峰會（GMIS 2017）將在北京舉行，峰會由國內首家專注于人工智能領域的前沿科技媒體機器之心SYNCED 主辦，在為期兩天的大會中，將有十余場關于機器學習的深度演講及主題討論，多位人工智能領域的世界權威專家、特邀學界和產業界經營領袖將深入探討機器學習的下一波浪潮及方向。與此同時，嘉賓們將集中探討機器智能如何從技術轉化為產品和應用，以及人工智能技術在各領域的具體應用與場景，這將是未來技術從研究走向落地的重要關注點。

　　2016年是人工智能誕生60周年，在進行了足夠的積累后，人工智能將在2016年后逐漸取代互聯網成為時代的主角，并將迎來爆發性的質變。以谷歌、IBM、FaceBook、微軟、BAT等為代表的國內外科技巨頭紛紛強化在人工智能領域的布局。相關研究預測，到2018年62%的大型企業都將會使用AI技術。與此同時，機器學習、深度學習、智能語音等技術愈發成熟，這些技術推動著人工智能與各行各業的應用結合日趨深入。業內人士預計，從2017年開始，人工智能將進入在金融、醫療、教育等大數據行業以及感知交互領域的全面滲透時期，從產業層面而言更需要圍繞基礎技術支撐，不斷加大核心技術攻關力度。

　　從“互聯網+”走向“人工智能+”，站在風口之上的人工智能領域正在呈現出百舸爭流的態勢。能夠肯定的是，在巨頭涌入、重量級行業峰會及政策助推等多方因素的共同作用下，人工智能無疑將在關鍵的2017年釋放出更大的能量。