城市規(guī)模激增后，城市治理迎來“大考”。最為“大考”的判卷人，民眾本應是城市治理關注的重點對象，但現實中數據收集和數據共享難度大，民眾反饋很難融入城市治理。

　　進入數據化時代，各行各業(yè)都以數據記錄、追蹤，如此海量的大數據不能只是停留在服務器里的資源，更應在提升城市“人情味”上發(fā)揮功效。

　　具體來說，利用類似“眾籌民意”的方式可簡便高效收集大數據，城市建設從此把準脈，把便民融入細節(jié)之中。之后，大數據的深度挖掘可預判民眾潛在需求，通過“機器智能”尋找人類未發(fā)現的規(guī)律和結論，“未卜先知”地提供便民服務。

　　民意眾籌形成大數據  讓城市兼具“人情味”

　　“人情味”的最直接體現是城市建設的便民性，城市建設能否從民眾實際需求痛點出發(fā)規(guī)劃，而不是“為了智慧而智慧”，導致適得其反。因此，民意形成的大數據成為城市治理的必備，也成為城市提升“人情味”的核心。

　　武漢城市規(guī)劃與設計研究院數字規(guī)劃中心主任工程師熊偉在日前舉行的“數博會”上以武漢東湖地區(qū)的規(guī)劃為例，就詳細介紹了眾包智慧提升民眾參與感、真正做到“以人為本”的過程。

　　他介紹道，在東湖的規(guī)劃中，市民可以把鼠標當成自己手中的畫筆來描繪綠道的走向。經過一段時間的規(guī)劃之后，城市規(guī)劃管理中心進行匯總，把所有綠道的規(guī)劃數據在后臺集成之后，最終確定民眾最急需的綠道走向。整個過程詮釋了“眾包智慧”解決民眾需求痛點，是大數據“取之于民、用之于民”的直觀體現。

　　在未來的城市治理中，類似的“民意眾籌”可作為大數據積累的來源，可持續(xù)地為城市治理提供一手民意反饋支撐，這樣的民意大數據既讓城市治理更有“人情味”，也避免重復建設帶來的人力、物力、財力浪費。

　　機器智能“縱向”深度挖掘大數據  讓城市治理“讀懂人心”

　　民意眾籌的形式是最直接的“取之于民，用之于民”，在結合互聯網時代的人工智能技術后，還可深度挖掘大數據，為城市治理提供意想不到的高效。

　　在此次“數博會”上，“機器智能”成為智能時代的變革技術。簡單說，機器智能是讓機器具備人類所不具備的智能，學會自主學習、提升智商，甚至某些方面超越人類預料。

　　多位專家和大咖均認為，在城市治理中，機器智能的突出優(yōu)勢是讓設備“聯通數據”，讓大數據提供最優(yōu)解決方案，為人類提供最佳選擇。馬云就在主旨演講中以零售業(yè)為例闡述了“設備+大數據”后的神器化學反應。他認為，定制化需求會越來越多，而機器也會越來越聰明，各行各業(yè)都要做好應對大數據沖擊的準備，也要抓住時機引領變革。

　　回到“城市治理”的主題，在“機器智能”時代同樣可以把“城市聯通數據”，讓大數據實時感知民眾需求，也讓大數據及時調整城市基礎設施的運行，特別是對突發(fā)應急事件快速反應，讓數據“跑”在問題發(fā)生前。

　　在落地中，某些城市已開展建設“城市大腦”，讓機器智能統(tǒng)籌管理所有聯通數據的設備，小到攝像頭、紅綠燈，大到公共數據庫，根據實時大數據規(guī)基礎設施的運行，即使面對突發(fā)情況也能從容應對，讓民眾享受大數據的智能分析便利。

　　舉例來說，世界上最遙遠的距離被認為是“攝像頭和紅綠燈”間的距離。在機器智能時代，攝像頭的視頻和圖像數據可以深度挖掘，把諸多看似無關聯的數據交叉分析，機器可自主尋找相關數據，實時感知路況，在即將擁堵之前為民眾提供合理路線，讓攝像頭收集的大數據不再是“死數據”，而是可以調控信號燈的活躍數據。

　　未來，旅行住哪個酒店、到哪里吃飯，到會場見什么人，以后這些決策可以由機器智能來輔助作出決定，它可以主動說推薦我們去和某人見個面或建議到某個餐廳就餐，然后乘最便捷的航班離開。

　　大數據“橫向”融合 數據共享打造“智慧水務”

　　大數據不僅可以通過機器智能深度挖掘，還可以多行業(yè)大數據“跨界”整合，讓城市公共數據全面聯動，城市治理是牽一發(fā)動全身的系統(tǒng)工程，各行業(yè)的大數據橫向融合能讓規(guī)劃“一次到位”，避免“開拉鎖”地治理。

　　最為人熟知治理工程就是涉及水、電、氣、暖的地下管廊的修建工程，這些管廊經常需要調整走向或新增管道?，F實中，分屬不同政府部門、不同建設公司的各項規(guī)劃通常進度不一，有時同一路段短時期內頻繁開挖，“開拉鎖”式城市治理。

　　在大數據時代，解決此亂象的關鍵是提高數據共享程度，水、電、氣、暖各市政部門事先可在同一平臺上利用三維建模軟件模擬規(guī)劃效果圖，彼此互通有無，了解相同規(guī)劃內容并統(tǒng)籌規(guī)劃，減少反復開拉鎖式工程，同時避免影響其他管廊的運行。

　　在該平臺的實際落地中，中地數碼集團打造的服務于市政部門管理的“綜合管網信息系統(tǒng)”就大大提升城市治理的效率，其中的“排水管網”和“供水管網”系統(tǒng)更是成為多地“智慧水務”的助手。在系統(tǒng)平臺中，市政部門可以在“一張圖”上了解地下管廊現狀，通過真三維建模功能模擬修建過程和完工效果，數據可在多部門間互聯互通，讓市政規(guī)劃步調一致，每次治理都能提升服務能力，不再因“開拉鎖”遭到民眾投訴。

　　大數據時代，民眾需求幾何級增長，城市治理也隨之面臨“大考”。但同時，大數據也是城市治理提升的巨大機遇和動能，從“民意眾籌”的取之于民開始，大數據的深度挖掘和跨領域融合可以讓大數據“造福于民”，讓大數據的“大智慧”提升城市治理效率。