上周，北京迎來了今年入汛以來的最強降雨天氣，并達到暴雨級別，但部分民眾認為暴雨有些“名不副實”，紛紛吐槽“我的暴雨去哪了”。

　　從專業(yè)角度來說，暴雨的確定是從降水量來定義的，所以此次降水量已達到相關標準，可認定為暴雨。只不過，由于降雨多發(fā)生在夜間或非高峰時段，偏向“細水長流”、空間分布不均，所以部分民眾會產生“名不副實的錯覺”。

　　暴雨天氣不僅與個人出行相關，與行業(yè)運營更是緊密相連。能源、零售、交通、物流、金融、保險等行業(yè)均可根據氣象數(shù)據制定合理規(guī)劃，特別是災害天氣的提前預警更能避免巨大物質損失，提高行業(yè)效率和用戶滿意度。滲入各行各業(yè)的氣象服務，也可以完成從大眾認知中的“一款APP”到全方位服務的華麗轉變。

　　數(shù)據采集是根本 數(shù)據分析要智能

　　從大眾角度來看，氣象服務很容易與“APP”劃等號，會簡單認為其是個出行輔助，就和O2O服務一樣。但在實際應用中，氣象服務更是與各行各業(yè)相關的重要支撐和輔助，諸如交通、能源、零售、保險、金融、物流等都是“氣象高敏感行業(yè)”，并已不同程度融入氣象服務，用新思維和新視角提升行業(yè)效率。

　　但之所以普通用戶或更多行業(yè)尚未將注意到其更大價值，主要是源于氣象服務的專業(yè)度，特別是數(shù)據采集和數(shù)據分析的智能化水平很大程度上決定了氣象服務的市場空間如何。

　　據華風愛科氣象科技（北京）有限公司信息技術部氣象工程師姬晟軒介紹，根據氣象服務的經驗和用戶反饋來看，氣象服務質量首先取決于數(shù)據采集，現(xiàn)在雖有多家氣象服務公司鱗次櫛比出現(xiàn)，但自有數(shù)據和自行采集還是難題。

　　根據華風愛科氣象科技（北京）有限公司（以下簡稱“華風愛科”）的數(shù)據采集來看，可通過雷達、地面站、衛(wèi)星等多渠道采集一手數(shù)據，同時憑借其隸屬于中國氣象局的背景和優(yōu)勢，還可第一時間獲取全面的氣象數(shù)據。這樣就保證了數(shù)據的全方面覆蓋，從源頭上為高質量氣象服務打下基礎。

　　數(shù)據采集完成后，接下來的重點環(huán)節(jié)就是數(shù)據的智能分析和深度挖掘。據姬晟軒介紹，華風愛科在建立完備的數(shù)據采集體系后，還會為氣象服務建立集成平臺，從此建立完善的服務體系。

　　將數(shù)據集成到分析平臺或集成到行業(yè)用戶自身的平臺后，會有專業(yè)團隊全天候、全年無休地對天氣進行監(jiān)測，這不僅體現(xiàn)了強大的設備硬件支撐，同時也便于在天氣預警和預報中引入“智能”分析手段。

　　氣象服務與行業(yè)碰撞出更多火花

　　在數(shù)據采集、集成平臺、數(shù)據分析的完備體系建立后，數(shù)據就可真正落地為行業(yè)服務，像水、電、氣一樣滲入社會每個角落，真正讓氣象服務變成行業(yè)運營的底座支撐。

　　以華風愛科在國外市場服務能源行業(yè)用戶的經驗為例，輸電線路的安全很大程度上受天氣影響。如果遭遇凍雨、冰雹等天氣，很有可能會損害輸電線，造成能源供應暫時中斷，對城市安全和運行帶來挑戰(zhàn)。這時，如果能將準確預警，讓能源公司提前調配人力保障輸電線安全，不僅能避免能源終端帶來的損失，還能節(jié)省日后的維修保養(yǎng)成本。

　　在具體案例中，憑借氣象服務的精準預報和預警，幫助能源用戶提前得知不同區(qū)域發(fā)生凍雨的概率，在合理調配人員保障輸電線安全后，用戶在凍雨真實來臨之際從容應對，并同時最高效率利用人力資源，讓用戶事半功倍創(chuàng)造更大效益。

　　此外，交通、零售等行業(yè)均是“高氣象敏感度”的行業(yè)，將氣象服務融入其中后，未來將會大大提升行業(yè)效率，同時氣象服務市　　場也能開拓更多空間，也讓氣象服務不僅是APP。

　　比如，在某些災害天氣來臨之前可以發(fā)布預警，以便讓零售行業(yè)提前儲備相關物資，并把商品放置貨柜顯著位置，不僅給消費者創(chuàng)造便捷購物體驗，而且讓零售商店獲得更高銷量和人氣。

　　零售業(yè)是兼具B端用戶和C端用戶屬性的特色行業(yè)，氣象服務與此類行業(yè)的融合具有更重要的意義——以此為突破口接觸相關行業(yè)，打開氣象服務市場的更多空間和潛力。試想一下，當氣象服務有力地服務航班調度、鐵路運輸、物流等行業(yè)后，不僅每個人的出行不再因為突如其來的“延誤”或“取消”而堵心，而且還能讓更多大眾意識到氣象服務不止是APP，從而擴大用戶群規(guī)模。

　　氣象服務與各行各業(yè)的緊密相關性讓氣象服務具備無限前景和潛力，未來發(fā)展更需要高度專業(yè)性和專注度才能更好服務客戶。

　　據姬晟軒介紹，服務客戶之前需要嚴密的調研過程，對用戶所涉及的氣象服務場景仔細規(guī)劃。這樣才能高效完成天氣監(jiān)測數(shù)據的集成，以便發(fā)布預警信息或預報信息時建立閉環(huán)反饋機制。有理由相信，通過不斷地反饋和服務經驗的積累，氣象服務必將從一款簡單的APP變?yōu)槿袠I(yè)滲透的有力基礎支撐。