《大數據時代》一書中指出，數據已經成為一種商業(yè)資本，一項重要的經濟投入，可以創(chuàng)造新的經濟利益。大數據發(fā)展的障礙，在于數據的“流動性”和“可獲取性”。在大數據時代，集團企業(yè)如何高效獲取海量數據？如何以精準的數據來保障分析決策的正確性？和電力信息化建設共同成長的遠光軟件表示，大數據時代要求我們重新審視精確性的優(yōu)劣，決定數據的精準性是什么？

　　高質量的信息是大數據概念落地的根基。遠光軟件認為，通過信息技術將信息數據治理工具融入企業(yè)財務及各類業(yè)務的工作流，實現數據治理的常態(tài)化、科學化是關鍵所在。“在電力央企大數據的推進過程中，用戶常會遭遇數據質量低、信息共享不暢、安全防御脆弱、基礎不牢等難題，”遠光軟件表示，企業(yè)在信息化建設實現數據大集中之后，可能會出現“數據海量、信息缺乏”等問題。

　　電力行業(yè)天生就有大數據的需求，國家電網公司早在2012年信息化工作規(guī)劃中就提出要建立“財務及相關業(yè)務數據質量管控標準，加強數據質量控制”。南方電網亦先后啟動《數據質量專項工程》。深耕電力行業(yè)管理信息化逾二十年的遠光軟件敏銳意識到，數據質量的高低、數據管控能力的強弱直接影響了電力企業(yè)海量數據價值的挖掘和利用。基于對行業(yè)管理變革方向的深刻理解以及對電力企業(yè)管理特性的精準把握，遠光軟件清晰梳理出電力集團企業(yè)數據不完整、不一致，數據處理不及時，無法集中共享、實時獲取，難以有效利用的關鍵所在，對癥下藥推出覆蓋集團企業(yè)及下屬單位的“數據質量管理解決方案”，助力電力集團有效解決數據的完整性、有消息、及時性、一致性等問題，切實提高財務及業(yè)務數據質量管控能力，支撐信息化建設，助力科學決策。

　　遠光數據質量管控解決方案立足數據全生命周期管理，從質量規(guī)范、體系構建、數據監(jiān)控，到整改跟蹤、質量評價、質量報告對數據進行識別、度量、監(jiān)控和預警等一系列管理活動，幫助企業(yè)各級管理人員通過對業(yè)務系統(tǒng)運行期間產生的業(yè)務數據進行質量管控，提升業(yè)務數據的完整性、及時性、有效性、一致性。同時，也為集團在多個子公司實施業(yè)務系統(tǒng)時，解決數據填報進度失控、質量參差不齊、數據不足與錯亂、業(yè)務標準未履行等問題。通過運用標準化的數據質量規(guī)范，實時監(jiān)控，在線考評，強化數據質量事中控制、事后評價，輕松實現業(yè)務系統(tǒng)實施在線督查，提升業(yè)務系統(tǒng)數據質量，增強業(yè)務數據管控能力，提升決策分析依據的準確性和實用性。

　　在眾多IT廠商潛力數據價值挖掘的同時，遠光軟件將關注點前移，在實現數據質量常態(tài)化管控的同時，在其他管理系統(tǒng)數據監(jiān)控、支持內存計算、疑點數據可穿透、問題數據導出、大數據量支持等多個方面進行創(chuàng)新研究，應用成果備受肯定。

　　“走在需求前面，才能滿足更多需求”。2013年，遠光軟件博士后科研工作站研究項目《基于Hadoop的電力行業(yè)海量業(yè)務數據并行處理》順利開題，探索超大型集團企業(yè)信息化應用中海量業(yè)務數據的高效分析和處理。項目將進一步加速遠光軟件在數據質量管控方面的研究，破解關鍵技術難題，助力電力集團企業(yè)謀求數據質量提升之道，打開精細化管理之門。

　　“數據是富有生命力和內涵的”，遠光軟件用數據質量管控解決方案打通集團業(yè)務鏈條中數據大集中的“任督二脈”，挖掘數據價值“寶藏”，目前已在國家電網等大型電力央企成功應用，更有力地支撐起集團企業(yè)決策和日常運作，為集團飛速發(fā)展植入強勁引擎。