遠光軟件（來源：機房360　作者：不詳）

　　作為大數據的主要來源之一，新媒體的迅猛發展導致用戶電腦瀏覽記錄、手機通信記錄、網頁瀏覽習慣、微博使用習慣、手機GPS定位跟蹤記錄等數據大量累積。相關統計顯示：2000年，全世界存儲的信息中只有1/4是數據信息；而目前，這一比例高達98%。業內專家預計，大數據很有可能會推動產生一個新的時代。 

    有待挖掘的重要資源 

    新媒體大數據具有解析度高、廣度大、即時交互等諸多特點，是經濟運行中的重要資源。 

    英國劍橋大學心理測量學中心研究員米哈烏·科辛斯基近期與他人聯合主持的一項研究認為，僅僅使用公開的Facebook“贊”（Like）信息，也能瞬時生成極為詳盡的用戶心理-人口特征資料，包括種族、性格、智商分數、政治觀點和宗教信仰等有效的個人統計信息。2013年，麻省理工學院和魯汶天主教大學的科學家研究了150萬用戶15個月內的匿名電話記錄，結果發現，只需要移動通訊的4個時間、地點等相關數據，就可以基本確定打電話者的身份。可見，如同顯微鏡一樣，新媒體的大數據能夠突顯出經濟運行中極其微小的細節；特別是社交網絡和互聯網公司收集的數據，呈現出很強的身份特征。將這些數據與客戶個人信息相結合，就可以生成一系列關于客戶可能需求的“推測數據”。 

    相對于傳統媒體，新媒體具有強大的消解力量，包括消解傳統的電視、廣播、報紙等媒體之間的邊界，消解國家之間、社群之間、產業之間的邊界，消解信息發送者與接收者之間的邊界等。新媒體數據的這一特性使我們能夠不拘于一隅地了解整個人類社會系統的情況。中國廣大的地域、龐大的人口、差異化的區域經濟結構、多樣化的生活文化習慣，更進一步拓展了新媒體數據的廣度。 

    此外，新媒體大數據還顯示出即時交互的特征。例如，微博平臺能夠形成完整的營銷閉環，從消費者開始注意某種商品，到產生興趣、尋找相關信息，再到達成購買并和周圍人分享購物體驗。在社交媒體的媒介環境下，用戶口碑得以在短時間內進行裂變式傳播，每個轉發的用戶都成為信息的傳播者和被影響者，極易形成爭搶轟動效應，引起購買決策。 

    著名商業期刊《哈佛商業評論》和《MIT斯隆管理評論》都曾以“大數據”作為主題，暢想大數據時代的企業管理。眾多學者和企業家得出的結論是：在未來，數據會像土地、石油和資本一樣，成為經濟運行中的根本性資源。從更深的層面看，新媒體大數據不僅本身是重要的資源，還可以通過與其他數據資源廣泛鏈接，促使其他數據資源得到更有效的開發和利用。 

    助推中國經濟轉型 

    中國正處于經濟轉型的關鍵時期，深入挖掘新媒體大數據中蘊含的價值，將有力助推中國經濟的轉型。 

    長期以來，中國擴大內需的動力主要來自城鎮化；未來十多年，中國將有上億人口融入城市，這是極為復雜的經濟和社會變化過程，需要新的協同發展政策。通過分析大數據，可以對城市進行更為合理的規劃與管理，有效緩解中國城鎮化過程中面臨的住房、教育、交通等諸多難題。例如，2010年，美國東北大學和哈佛醫學院的科學家隨機選取歐洲某國10萬手機用戶，追蹤他們在6個月中發生的數據，旨在探尋人群活動的范圍和移動模式。 

    服務業是未來中國經濟增長的支撐點和就業容納器。作為服務業的重要組成部分，由于長期缺乏有效的還本付息保證和規范的財務會計報表，小微企業普遍存在融資難題，限制了進一步發展。阿里巴巴的小額貸款業務通過將大量的基礎商業數據、交易數據、信用數據結合起來進行風險分析，為解決小微企業融資難題提供了思路。在金融業，對沖基金也已經開始從社交媒體提取市場“情緒”信息，利用Twitter、Facebook、聊天室和博客用戶發出的海量消息開發交易算法，并據此操作市場。 

    傳統行業轉型升級是中國經濟結構調整的重心。在零售業，某些電商平臺已經開始通過交易數據分析，幫助零售商實時掌握銷售動態，迅速調整庫存，以制訂更加精準有效的營銷策略；同時，通過將銷售信息與買賣方的年齡、性別、地址、愛好等個人特征信息相匹配，可以預測市場行情，引領消費趨勢。傳統行業的運作方式因此得到深刻改變，行業運作效率大幅提高。 

    中國經濟轉型離不開戰略新興行業的成長，而大數據被認為是信息技術下一次重大突破的重要方向。在以前歷次信息革命中，中國主要扮演著學習者、跟隨者和參與者的角色；在這次突破中，中國有可能在諸多領域取得領先地位。其一，中國的人口結構、經濟規模以及新媒體的迅猛發展，決定了相關大數據的規模，為未來大數據研究提供許多創新角度；其二，中國在新媒體大數據開發和應用方面擁有廣闊平臺，有利于迅速培養領軍人物—相信通過企業、科研院所和高等學校之間的緊密合作，中國有望站在大數據領域的技術最前沿。 

    盡管目前我們對于新媒體大數據的開發、利用已經取得一定進展，但相對于其潛在價值而言遠遠不夠，未來仍需采取針對性的促進措施。例如，設計和創建一個數據共享的體系架構，在保護個人隱私基礎上實現不同機構間數據的流動；發展處理新型數據的特定技術，培養大量數據分析人才，從而可以高效、精準地處理海量的模糊信息；構建完整的新媒體大數據生態產業鏈，實現數據的采集、存儲、組織、查詢、管理和應用的良性循環。