遠光軟件（來源：中國質檢網　作者：不詳）

　　大數據是這一兩年來數據分析領域最前沿的熱點。大數據的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理、在于如何將海量的“數”化為決策的“據”。 

    換言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵在于如何提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。“大數據”是需要依托更新、更先進處理模式才能具有更強決策力、洞察力和流程優化能力的“4V”信息資產。所謂大數據的“4V”指的是體量巨大（Volume）、種類繁多（Variety）、蘊含的商業價值高（Value）、要求的處理速度快（Velocity）等特性。 

    簡言之，利用新技術、新模式，從數量巨大和種類繁多的數據中、在有限的時間內快速獲得有價值的信息，就是大數據技術，化數為據、發現規律、輔助決策、預測未來，正是大數據的價值所在，也是互聯網、物聯網時代，大數據技術走向企業、走向社會、走向應用的潛力所在。預計到2025年，社會的信息量將爆發為2006年的200倍，利用大量未被開發數據（尤其在多媒體數據、跨媒體數據、非結構化數據等方面）創造新價值（尤其在可視化、決策、預測等方面）的挑戰為大數據技術的發展和應用帶來巨大空間。 

    例如，在農業領域，通過持續收集和分析溫度、土壤等傳感器網絡獲取的大量數據，能夠判明作物生長情況、做出施肥和保養決策、預測收獲期、預測作物產量等，為農業生產效率的提高和農作物品質的改善提供決策支持；在交通領域，通過解析車載傳感器采集的數據，經過自動分析，可以為駕駛者提供最短、最佳路線的向導，并能在發生災害時實時提供可通行的路線，真正體現大數據處理的“快”；在金融領域，通過分析ATM、信用卡使用過程中收集到的大量操作履歷，監管部門可以盡早監測和發現卡片的非法使用情況，保證用戶與銀行的安全；在網購領域，通過對海量消費者消費數據、行為數據等的挖掘和深度分析，可以為經營者以及平臺建設者、管理者、商業主管部門等提供大量有價值的信息，為精準廣告、精準庫存、精準服務、精準管理以及更加精細化、人性化網絡消費和經營生態環境的建設、推動互聯網經濟的發展等提供有力支持。 

    但總的說來，大數據目前還是一個新概念、新事物，還有待進一步發展，其與各行各業的結合還有待深入，其處理速度還有待加強。如何聚集使之更“大”、如何加工使之更“快”、如何應用使之更“值”，都有待在今后的研究與發展中不斷探討和摸索。 

    相信隨著對“大數據”的不斷探索和應用，會有越來越多的行業涉足大數據領域、進入大數據時代，會有越來越多的用戶體驗到大數據帶來的變革和便利。大數據全面發展與應用的時代終將到來。