遠光軟件（來源：CIO時代網　作者：不詳）

　　大數據的發展，帶來的社會價值和商業價值是不言而喻的，因此同時，隱私安全問題也為很多人所詬病，然而大數據與隱私安全真的是一對矛盾統一體嗎？其實并非如此，這兩者是完全可以兼容的。 

    有一個經典案例被從事大數據的人常常提到。 

    一位生活在美國的父親怒氣沖沖地跑到一家超市與經理大吵，原因是只有15歲的女兒購物后，回家發現商品中被加入了很多針對嬰兒孕婦商品的廣告。 

    兩周后，父親向經理道歉，這時他才知道自己女兒已經懷孕近兩個月，父女都不知道，可是數據分析公司已經根據她女兒近期的網絡數據預測到，接著把數據推送給超市，告訴他們可能有一個已經懷孕的顧客正在購物。 

    還有一個離我們比較近的例子。華東師大數據中心的預警系統模塊之一，餐飲預警系統可以對學生的餐飲消費數據進行統計分析，發現低于警戒值就會發出短信慰問，確定學生是否有經濟困難。 

    這就是大數據洞察人的方式。在體會到大數據神奇力量的同時，也讓很多人對自身數據安全而擔憂。 

    大量數據的匯集不可避免地加大了用戶隱私泄露的風險。一方面，數據集中存儲增加了泄露風險，也成為人身安全的一部分；另一方面，一些敏感數據的所有權和使用權并沒有明確界定，很多基于大數據的分析都未考慮到其中涉及的個體隱私問題。 

    對一般用戶的擔憂，普通用戶如果要真正融入大數據時代，享受個性化專屬信息服務，不得不犧牲一部分個人隱私。 

    政府和業界需要做的，是設計非?？量虈栏竦姆蓷l例和行業規則，全力打擊那些除了提供非侵入性的或用戶同意的服務外，以傷害用戶的方式利用用戶隱私牟利的企業。通過提高對侵害用戶隱私行為的懲罰力度，使得這種行為本身變得得不償失，這才是根本保護治理數據安全的辦法。 

    大數據對技術和應用所帶來的挑戰是全方位的。數據資產化后，數據監護將成為一個新的核心問題，是對數據的產生、收集、保存、維護、處理、利用的整個生命周期的管理。