遠光軟件（來源：企業網　作者：不詳）

　　當前，大數據熱潮洶涌，然而，大數據在實際應用中卻遠遠沒有達到應該有的深入和廣度。背后的原因，值得我們深思。 

    目前，大數據資源大致分三類：政府管理數據，企業擁有數據，公眾生活軌跡產生的數據。然而，由于安全性、可利用性等原因，前兩類數據不易被接觸，其市場化應用也一直處在探索之中。 

    有必要盡快把“睡大覺”的數據叫醒。政府管理數據應該開放出來，可以讓基礎設施和社會面貌得到改善，產業界愿意投錢建這類數據庫。 

    然而，從“大數據”到“大價值”，這中間要走過很長一段路。對運營商來說，數據開放是很尖銳的問題。企業對擁有的數據存在“捂盤惜售”的現狀和尷尬。 

    無論對內開放還是對外開放，企業都要通過基礎設施建設和技術平臺建設，讓原本分散的數據流通起來。原始數據更像是未被開采的礦，怎樣從礦石中提煉‘金子’，再打成‘首飾’，需要平臺。在共享或公開數據之前，要對數據加工，但“無論是內部還是外部，都要在確保其安全性及價值的前提下進行流通，這是向市場開放的基礎。 

    安全性是大數據繞不過去的問題，海量數據的處理和分析能力同樣讓業界擔憂。數據分析處理量大，在萬億、幾十萬億字節的級別；速度要快，需要秒級甚至毫秒級的反應。 

    然而，我國目前的數據分析能力怎樣，我們并不知曉。我國大數據產業此前一直處于數據中心布網的階段，是否能自發地向數據資產重塑階段轉變還有待商榷。 

    事實上，原始數據能否在加工處理后轉變為“數據資產”，決定著其能否找到打開市場之門的“鑰匙”。在美國硅谷，數據在市場中已從原始無序轉化為有價資產。

    評論： 

    大數據布局正熱火朝天，如何將大數據轉變為大價值，是大數據時代重要的課題之一，為此，要具備清醒的頭腦。在技術之外，發展大數據還要具備成熟的市場條件，“要清洗、脫敏、封裝、建立標準、約定規則”，形成良性的交易規則，才能保障數據順暢地流通進入數據資產市場。