遠光軟件（來源：中國日報網(wǎng)  作者：佚名） 

　　大數(shù)據(jù)的潛力是無窮的-可能帶來好處也可能帶來壞處。一份描述大數(shù)據(jù)的變革特質(zhì)的白宮新報告深入地探究了與數(shù)據(jù)相關(guān)的隱私和安全主題。

　　關(guān)鍵的關(guān)注點：大數(shù)據(jù)正在創(chuàng)造大量的隱私主題需要及時處理，宜早不宜晚。

　　該報告的引文說到："本報告一個顯著的發(fā)現(xiàn)是大數(shù)據(jù)分析將個人信息用于供房、信貸、雇用、健康、教育和商場購物，有潛力使長期存在的公民權(quán)利保護黯然失色。美國人與數(shù)據(jù)的關(guān)系，她（他）們的機會和潛力將得以擴展而不是消減"。

　　報告討論了一系列有關(guān)隱私的主題，包括以下5個：

　　1."去識別化"并不總是有效

　　機構(gòu)常常采用隱私保護技術(shù)來去除與特定個人或設(shè)備數(shù)據(jù)的連接識別性。不幸的是，再識別技術(shù)又同樣有效地把這些數(shù)據(jù)連接起來。

　　報告提出："綜合性的多種數(shù)據(jù)可能導致某些分析師所說的"馬賽克效應(yīng)"，即個人可識別信息可以從甚至不包括個人識別碼的數(shù)據(jù)集里衍生或推斷出來，關(guān)注點在于描繪一個人的形象和她（他）們所喜歡的東西"。

　　隨著再識別匿名數(shù)據(jù)的技術(shù)日益強大，個人如何管理她（他）們的私人信息和身份，或者基于多種數(shù)據(jù)集信息做出決策，這逐漸變得撲朔迷離。

　　2."完美的個性化"可以有助于識別力

　　報告提出，不同類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的融合使得營銷人員可以"在消費者提出要求之前就準確地把她（他）們想要的消息、產(chǎn)品或服務(wù)發(fā)送過去"。"可惜的是，完美的個性化也為定價、服務(wù)和機會方面精細的和不那么精細的識別力留下了空間。"

　　3."小"數(shù)據(jù)造成更大的隱私威脅

　　不論對大數(shù)據(jù)潛在侵犯個人權(quán)利的言論多么洶涌，今天大多數(shù)最常見的隱私風險都與"小數(shù)據(jù)"有關(guān)，比如黑客以個人銀行信息為目標實施金融詐騙。報告指出："這些風險并不總是大量、快速或信息種類繁多的，也不隱含某種與大數(shù)據(jù)相關(guān)的復雜分析"。報告認為，小數(shù)據(jù)的保護已經(jīng)由美國隱私法律、強有力的實施細則，以及全球隱私保護機制修正規(guī)范起來。即使這是事實，最近的2篇文章顯示出在這個領(lǐng)域還有很大的改進空間。

　　4.預(yù)測醫(yī)學可能導致隱私混亂

　　"預(yù)測醫(yī)學"是一個前景遠大的大數(shù)據(jù)應(yīng)用，它深入挖掘病人的健康和基因信息，以預(yù)測她（他）們是否將得一種特殊的疾病，以及對具體治療方法的接受程度。這兒數(shù)據(jù)濫用的潛力是巨大的。比如，通過"預(yù)測醫(yī)學"收集來的健康信息也許就被運用于擁有類似基因的人們（比如病人的孩子們）的醫(yī)療決策中。

　　報告提到："目前覆蓋信息并運用于健康的隱私框架體系并沒有很好的適應(yīng)處理這些新發(fā)展，或者對驅(qū)動新發(fā)展的研究起到促進作用"。

　　5.相反地，隱私法律反而阻礙了某些重要的分析

　　報告說："大數(shù)據(jù)分析使得數(shù)據(jù)科學家可以積累大量的數(shù)據(jù)，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并且發(fā)現(xiàn)異常現(xiàn)象和模式"，"這個發(fā)現(xiàn)模型中一個關(guān)鍵的隱私挑戰(zhàn)是，你不得不去大海里撈針。為了獲得一定的洞察力，你就需要一定數(shù)量的數(shù)據(jù)。"

　　因此難題就出來了：研究人員可以受益于獲得更大量敏感的基因信息數(shù)據(jù)集，但是隱私法律卻限制她（他）們獲取這些數(shù)據(jù)。報告說，舉個例子，布羅德研究所的一位基因研究者就未能探測與3500個精神分裂癥基因數(shù)據(jù)集相關(guān)的基因變異，但卻取得了35000個案例的"統(tǒng)計顯著性"結(jié)果。