遠(yuǎn)光軟件（來源：CIO時(shí)代網(wǎng)  作者：佚名）

    根據(jù)Gartner介紹，在過去幾年中，很多公司實(shí)施了商業(yè)智能平臺(tái)，大部分都是IT部門所購買。這些BI系統(tǒng)更為高度的集中化，IT部門生成報(bào)告，推送到分析師和更多的普通用戶手上。正因此，很多BI平臺(tái)未能充分利用，而且最終成為欠佳的投資，在最近的一份報(bào)告中，我們發(fā)現(xiàn)雖然分析功能進(jìn)行了部署，比如參數(shù)化報(bào)表、聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP），但是這些功能并沒有完全為大多數(shù)業(yè)務(wù)用戶、經(jīng)理以及分析師所接受，主要是因?yàn)榇蠖鄶?shù)內(nèi)容對(duì)于很多分析性用例來說都難以使用。

    最終，很多企業(yè)希望在未來補(bǔ)充或者甚至是替換現(xiàn)有的商業(yè)智能平臺(tái)。如果你所在的企業(yè)正在計(jì)劃一項(xiàng)BI投資，下面我們提到的六種常見錯(cuò)誤可以幫助避免投資失敗。

    IT部門或者用戶過度控制

    正如上面所提到的，IT部門制定BI平臺(tái)購買決策通常而言是不正確的。主要是因?yàn)镮T部門傾向于關(guān)注一些穩(wěn)定性、可擴(kuò)展性、安全性這樣的因素，而且廠商的信譽(yù)會(huì)最小化風(fēng)險(xiǎn)。但是有分析師也指出，另一方面，如果為終端用戶在采購決策中過多的控制也是一項(xiàng)昂貴的錯(cuò)誤。桌面或者云系統(tǒng)可以幫助業(yè)務(wù)用戶得到所需的，而且不依賴于IT開發(fā)者，但是這種解決方案可能并不安全，因此需要找到一種這種的方式。

    忽視用戶BI需求

    在投資BI時(shí)，企業(yè)可能犯下的最大的錯(cuò)誤就是沒能將系統(tǒng)的功能同用戶的實(shí)際需求相匹配。看起來顯而易見，但是很多商業(yè)智能實(shí)現(xiàn)卻成為這個(gè)基礎(chǔ)錯(cuò)誤的犧牲品。Gartner的分析師指出，這些系統(tǒng)會(huì)消耗企業(yè)數(shù)百萬的成本，而且有時(shí)候只能提供一點(diǎn)或者就沒有提供價(jià)值，因?yàn)樵谫徺I和用戶需求之間存在錯(cuò)誤的匹配。為了避免這一點(diǎn)，確立用戶具體的功能需求至關(guān)重要，而且要確保這些考量包含在所有的BI平臺(tái)決策下。用戶需要互動(dòng)式的報(bào)告，但通常只能生成靜態(tài)的報(bào)告，或者當(dāng)下的功能不夠復(fù)雜或者過于復(fù)雜。

    低估培訓(xùn)成本

    很多企業(yè)將其商業(yè)智能預(yù)算用在軟件許可證上，并對(duì)用戶進(jìn)行為期兩周的培訓(xùn)。然而，現(xiàn)在的BI系統(tǒng)非常負(fù)載，需要提供更多的培訓(xùn)，才能夠從這個(gè)系統(tǒng)中獲益。建議進(jìn)行足夠且持續(xù)性的培訓(xùn)，以便用戶能夠真正知道如何使用這個(gè)系統(tǒng)，企業(yè)應(yīng)該高亮標(biāo)出一些BI的性能，或者提供一些在線的視頻等等。

    忽視未來商業(yè)智能需求

    Gartner介紹，最近，大約30%的企業(yè)已經(jīng)計(jì)劃使用基于云的BI平臺(tái)。這個(gè)數(shù)字現(xiàn)在已經(jīng)超過了45%.這意味著即使選擇了尚未提供基于云的產(chǎn)品的商業(yè)智能供應(yīng)商，至少其未來發(fā)展規(guī)劃中應(yīng)該會(huì)朝著這個(gè)方向發(fā)展，因?yàn)檫@會(huì)是企業(yè)未來的需求方向。當(dāng)然云計(jì)算也并非未來需要考慮的唯一事情。還要考慮如何讓復(fù)雜的分析變得更加容易，如何實(shí)現(xiàn)互動(dòng)式的發(fā)現(xiàn)，從而自動(dòng)偵測(cè)，這些內(nèi)容都需要在所選的BI提供商的路線圖中得到解答。

    嘗試單打獨(dú)斗

    商業(yè)智能主要是關(guān)于數(shù)據(jù)分析的，而且如果企業(yè)計(jì)劃從多個(gè)廠商訪問數(shù)據(jù)，那么就不要低估這個(gè)任務(wù)。訪問數(shù)據(jù)并不容易，不僅僅是訪問數(shù)據(jù)庫，還需要理解元數(shù)據(jù)，以及這數(shù)據(jù)如何分布。典型的BI平臺(tái)中，無法實(shí)現(xiàn)開箱即用，因此需要雇傭?qū)ｉT的系統(tǒng)集成商，而且要花很多錢在專業(yè)服務(wù)上。如果嘗試自己集成這些系統(tǒng)，而且還沒有有效的內(nèi)部知識(shí)的話，風(fēng)險(xiǎn)就會(huì)延遲出現(xiàn)，而且成本不斷上升，最終終端用戶可能無法從這個(gè)系統(tǒng)中獲取任何價(jià)值。

    回避BI來節(jié)省成本

    據(jù)悉大約80%的業(yè)務(wù)分析都采用簡單的工具來實(shí)現(xiàn)。這樣做的確有很多好處，比如簡單、便宜且非常快速。但是非專業(yè)的BI工具也有很多缺點(diǎn)，只能分析GB級(jí)別的數(shù)據(jù)，無法實(shí)現(xiàn)TB級(jí)別的數(shù)據(jù)分析，而且會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)表的孤島，沒法就相同的問題給出一致的答案。更糟糕的是，還會(huì)導(dǎo)致安全和操作風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)槠髽I(yè)沒有辦法限制誰可以訪問這些數(shù)據(jù)，可以用這些數(shù)據(jù)做什么。如果這些數(shù)據(jù)或者公式是錯(cuò)誤的，就會(huì)提供錯(cuò)誤的信息，最終將會(huì)導(dǎo)致巨大的問題。