遠光軟件（來源：36大數(shù)據(jù)  作者：佚名）

    本著務實的態(tài)度，利用較低的成本，通過對大數(shù)據(jù)進行高速捕獲和實時的分析，以獲取核心業(yè)務和戰(zhàn)略決策所需的關鍵信息，從而提升企業(yè)經(jīng)營管理和戰(zhàn)略決策水平，最終創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值，也許是對大數(shù)據(jù)價值的最好詮釋。

    在對大數(shù)據(jù)進行分析的過程中，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘/BI（Business Intelligence）的做法是，IT人員事先根據(jù)分析需求來進行建模（以及做二次表或打Cube），提前匯總好數(shù)據(jù)，業(yè)務人員在前端查看分析結(jié)果報表。

    這種做法很成熟，持續(xù)了很多年，但是也存在著一些問題：

    1.業(yè)務人員查看的報表相對靜態(tài)，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數(shù)，想改成求方差必須回去修改模型；

    2.分析需求變更時，業(yè)務人員不能直接調(diào)整報表，需要IT人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。

    造成這些的問題的本質(zhì)原因是，過去的技術(shù)架構(gòu)針對海量數(shù)據(jù)的計算能力不足，需通過建模、二次表、Cube提前進行數(shù)據(jù)運算匯總。

    解決方案--敏捷BI

    隨著技術(shù)的發(fā)展和演進，BI領域已經(jīng)迎來了新一代敏捷BI的革新。采用敏捷BI的數(shù)據(jù)分析優(yōu)點包括：

    分析報告不能只能看而不能動。數(shù)據(jù)展現(xiàn)是起點，而不是終點。看到了數(shù)據(jù)，要能交互式分析，要能深入向下挖掘，要能發(fā)現(xiàn)問題，要能找到答案，還要能采取行動。和數(shù)據(jù)交互的過程要足夠快，如果用戶每次點擊需要等三五分鐘才出結(jié)果，就無法進行交互分析。敏捷BI基于大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)，對TB-PB級的數(shù)據(jù)可實現(xiàn)秒級響應；

    分析報告應能讓非IT部門的同事直接在分析平臺上做出來。不能把所有的分析報告需求都提交到IT部門，這樣會嚴重增加IT部門的工作負擔。敏捷BI實施和操作簡單，業(yè)務人員可直接使用；

    分析報告需求經(jīng)常需要數(shù)據(jù)層的改動，需要IT部門去改進數(shù)據(jù)層和業(yè)務層，傳統(tǒng)BI平臺需要一兩個月去梳理模型。敏捷BI無需事先建模，可在分析過程中靈活調(diào)整分析維度和報表展現(xiàn)，需求變更可以在一天之內(nèi)響應，提升企業(yè)的洞察力決策力。

    敏捷BI的原理

    與傳統(tǒng)BI的重量建模、統(tǒng)一視圖不同，敏捷BI采取輕量建模、N個視圖的方法，不建二次表和Cube,數(shù)據(jù)連進來直接可以進行分析，并且業(yè)務人員可以實時調(diào)整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和數(shù)據(jù)對話。

    想必大家會有一個疑問，既然有這么便捷的方式，為何傳統(tǒng)BI不采用這種架構(gòu)呢？正如上文所說，傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)沒有引入現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)技術(shù)，面對海量數(shù)據(jù)無法在用戶點擊的幾秒內(nèi)就展現(xiàn)結(jié)果，因此必須通過建模提前把數(shù)據(jù)匯總好，才能保證分析報表展現(xiàn)時的速度。實現(xiàn)敏捷BI的大前提是采用新架構(gòu)處理數(shù)據(jù)的性能有了幾十倍提升，涉及的技術(shù)包括分布式計算、內(nèi)存計算、列存儲、庫內(nèi)計算等。

    因此，敏捷BI可以通過更低的成本、更短的上線周期，快速讓企業(yè)洞察到數(shù)據(jù)的含義和價值。