企業數據中心是支持企業開展計算活動和存放相關數據的物理設施，它包含計算機系統及所支撐的應用系統、與互聯網連接的設備、電源與環境控制設備，以及確保安全的相關設備。

近年來，在云計算、大數據、物聯網、5G網絡、人工智能等新一代信息技術的融合應用與各個行業數字化轉型發展的共同驅動下，數據中心投資規模穩步增長。根據艾瑞咨詢的研究報告，中國數據中心市場規模在2012—2020年期間年均增幅約30%左右。

對企業而言，租用第三方云服務商的設施構建自己的數據中心是個快捷且安全的辦法，適合業務及規模變化較大的初創期企業，而一些中大型企業適宜采用自建方式，一方面減少對第三方的依賴，為自身發展提供可靠的資源保障，另一方面可以為自己量身打造最合適的產品，進一步提升自身的競爭力。

一、企業數據中心發展變遷史

上世紀八十年代前，計算機只有主機系統，一個主機系統天然就是一個數據中心。自從微機開始繁榮，分布式應用大行其道，自此之后，數據中心迅猛發展，從技術上看經歷了三個主要階段：

1.傳統的基礎架構

這個階段PC在企業得到大量應用，數據分散存放，產生了數據安全和可靠運行方面的需求。應運而生的數據中心將各類服務器集中存放，配置相應的訪問控制、病毒查殺、高可用冗余等設備和技術以及支撐環境。這個階段數據中心只是服務器的簡單堆疊。

2.虛擬化技術

這個階段虛擬化技術得到應用。虛擬化技術源于早期的主機系統，該技術可以在一臺主機上運行多個操作系統。虛擬化技術可以將計算硬件資源軟件化，并以一定的顆粒度對計算機硬件資源進行單元劃分，來實現對計算資源的高度利用。比如原來一臺計算機只能運行一個操作系統，經過虛擬化之后，一臺主機便可以運行多至數十個操作系統。

虛擬化技術的應用大大提高了數據中心的資源使用效率，減少了對硬件的依賴，為應用的遷移和恢復帶來了極大便利。

3.超融合架構

超融合指的是在同一套單元設備中不僅僅具備計算、存儲、網絡和服務器虛擬化等資源和技術，且多套單元設備可以通過網絡聚合起來，實現模塊化的無縫擴展，形成統一的資源池。

超融合數據中心的建設是技術發展的必然結果。超融合可以為數據中心提供從單一算力走向多樣化計算，進而驅動AI計算、異構計算快速發展，這在智能化、大數據、信創等場景中至關重要。而在存儲方面，超融合數據中心可以實現海量非結構化數據的有效存儲。存儲產業的能力進化，支持了超融合數據中心可以在分布式存儲的基礎上，實現結構化與非結構化數據的數據共同管理甚至打通數據湖。針對超融合數據中心的存儲能力升級，可以有效消除數據孤島，實現基礎設施成本下降。從計算、存儲、網絡、架構、運維管理等多方面看，超融合數據中心都已經具備了技術優勢。

二、近年發展趨勢

1.分布式化

多數據中心通過虛擬化技術構成統一的數據中心，企業將應用程序和工作負載部署靠近業務發生地，并盡可能提供最好的業務結果，數據中心將變得越來越分散。

2.智慧化運維管理

人工智能和機器學習有助于遠程管理和監控數據中心。通過AI算法對數據中心的資源進行調度管理保障負載均衡。通過引入深度學習，自動診斷運行工況，可及早報告隱患甚至排除部分故障。

新一代數據中心基礎設施管理軟件將具備智能化和自動化特性及能力，對管理范圍內的各資源進行整合、預測與分析，從而減少運營所需的專業人員配置。

3.低碳環保

高能耗一直是數據中心的頑疾，雖然在能效比上已取得長足的進步，但隨著數據中心的規模不斷擴大，能耗問題始終是數據中心建設首要關心的問題。

三、遠光公司數據中心實踐

遠光軟件數據中心經過二十多年的發展，從早期的僅存放域服務器和郵件服務器的簡易機房，發展到今天“兩級三地四中心”的分布式虛擬數據中心，經歷基本與數據中心發展的三個階段契合。

1.兩級三地四中心分布式

遠光軟件在珠海、北京、武漢三地建設了數據中心。其中，除原有珠?？偛繄@區數據中心以外，目前在建的遠光智能產業園數據中心將于2022年第四季度投入使用。新建設的數據中心將成為一級生產數據中心，負責全司的各類核心生產業務，以及對外提供的互聯網業務服務。其余三個二級數據中心則為各研發中心、分支機構提供各類研發、實施過程中所需的資源及數據備份庫。四個數據中心之間采用專用的國內電路雙線連接，保證資源可以協同分配，為公司研發生產提供強而有力的資源支撐。

2.服務云化

公司統一建設云服務平臺，包括了研發仿真云、算力云、桌面云、信創云及公共服務云。

研發仿真云通過虛擬化技術和容器技術，為公司的研發提供各類仿真資源。

算力云主要為人工智能、大數據分析提供充足的算力資源。

桌面云保障在研發過程中，研發人員通過云服務終端進行研發活動，研發過程中的全部數據均在云端，確保數據不落地，保證信息安全。

信創云支撐了公司產品的信創適配、測試與應用。

公共服務云主要為公司各類生產業務、互聯網業務提供支撐。

3.數字化監控、遠程移動監控

受疫情影響，本地化的遠程辦公已經成為公司的主要辦公模式。數據中心的穩定、安全運行，也成為公司業務連續性的重中之重。近幾年，在原來數據中心動環監控平臺的基礎上，公司持續建設了性能監測平臺、安全態勢感知平臺、電力監控平臺等，實現了對數據中心的電力供應、運行環境、網絡態勢等方面的數字化監控。同時，通過自研的統一提醒平臺，實現了異常告警信息多渠道實時推送，有效地保障了運維團隊、安全團隊對各類突發事件的應急響應。

4.AI能效管理，綠色低碳

在工業和信息化部發布的《“十四五”信息通信行業發展規劃》中，專門設置了“綠色節能”類別的發展指標，這也對數據中心的PUE（Power Usage Effectiveness，評價數據中心能源效率的指標）指標提出了更高的要求。在新的一級數據中心建設中，遵循了綠色低碳的規范要求，通過模塊化數據中心的特性，結合智能化的能效管理，實現更高密度的空間利用，更精細化的溫度濕度管理，從而建設更綠色節能的數據中心。

結語

在數字經濟時代，企業數字化轉型將面對呈爆發式增長的數據。對數量巨大、來源分散、格式多樣的數據進行采集、存儲和分析計算，傳輸和應用需求也大幅度提升。數據中心不僅僅是支撐企業業務發展的重要基礎設施，還可以幫助企業獲得基于效率和敏捷性的競爭優勢。遠光軟件積極構建更更穩定高效、綠色節能的數據中心，助力企業打造優質的產品和服務，為越來越多的中國企業加速數字化轉型升級提供源源不斷的智慧支撐。