當前，隨著對應用程序，設備及其他所產(chǎn)生的廣泛影響，云已經(jīng)不僅僅是一個IT項目或者戰(zhàn)略。你是否準備好了迎接IT的下一個大轉型。

　　假設你是一個IT經(jīng)理或者主管，也許你已經(jīng)開始了你的云旅程。你可能已經(jīng)把應用遷移到云端，或者部署云作為你主要的托管環(huán)境。現(xiàn)在，你認為你已經(jīng)是一個云的老手了。但其實，你才只是剛剛開始而已。很少有用戶能夠挖掘出云的全部潛力，但是每個業(yè)務都可以通過這樣做而獲益。

　　首先，云不是一種IT戰(zhàn)略，它是一種應用架構和新型的計算模型。幾十年來，IT都努力著想要能夠更接近用戶。今天，云計算技術通過一個全球性的計算架構，能夠觸及任何智能手機，平板，筆記本或者可穿戴設備，從而使這一切成為可能。要感受到云全方位的影響，用戶需要做到三件事：以分層次處理的方式思考;構建圍繞事件的應用程序;將移動設備轉換成虛擬人類。

　　云是一個應用架構

　　云計算最顯著的一個優(yōu)點是能夠將處理過程劃分為一系列的控制點而不是順序的步驟。舉個例子，駕駛員需要了解當?shù)氐膶崟r狀況來避免碰撞，但是有更多的時間來決定到達目的地的最佳路徑。使用傳統(tǒng)計算的話，這些任務被組合成一個單一的，更高效的應用程序。

　　但是使用云，一個車載處理組件，或者部署在汽車中的分布式應用，可以獲取關于當?shù)貭顩r的信息，同時做出加速，剎車和轉向的決定。駕駛員還必須要決定他的下一個轉彎。要做到這些，他需要和一個內(nèi)部更深層次的能夠了解路徑信息和汽車定位的組件相連接。

　　那種能力依賴于和路徑管理器的更深層次的通信，或者在車輛之外的另一個能夠知道司機要去哪里的處理組件。這種駕駛過程，與云應用處理過程很類似，可以更接近或更遠離用戶，取決于對實時信息的需求。這樣，中央服務可以用來支持復雜或者很少使用的行為，比如路徑計算，以及改善信息分析和降低成本。

　　對生產(chǎn)力的支持也是類似，但是對于應用規(guī)劃者要采用同樣的思維方式會很困難。比如，當一個新的作業(yè)開始運行，我們想象成一個工作人員到達現(xiàn)場，準備工具，開始工作和檢察工作結果。但是更好的方法是繪制出一個總的目標，在整個任務的過程中對工作人員的行為進行追蹤。在這個模型里，本地組件負責與本地狀況相關的一些小的任務，比如尋找一個地址或者選擇正確的連線或者管道。每一個組件都托管在最佳的地方--該工作人員的移動設備或者公司的數(shù)據(jù)中心。各個組件也在適當?shù)膶哟紊侠昧烁鞣N服務，包括基于位置的服務用于基本的移動，藍圖分析提供更詳細的導向以及使用工作單進行過程控制。云的分布式資源和信息池有利于這種不同的方式來組織工作。

　　云推動基于事件的處理

　　這種應用架構模型還支撐了云優(yōu)化的另一個關鍵步驟—基于事件的處理。桌面應用被用來規(guī)劃，而不是支持一種活動，因為使用發(fā)生在活動之前。移動設備和云允許用戶在一次任務中能夠與信息和資源交互。這需要應用程序能像人一樣工作并分析正在發(fā)生的事情，同時推薦接下來的步驟。

　　云里的本地處理組件是用來評估，篩選和分類信息的渠道，然后將信息傳遞到云進行處理。其結果是，在上述的例子中工作人員將直接接收所需的指令，而不是主動請求。這需要更進一步的處理來追蹤工作人員并且對事件進行精確的解析，對于傳統(tǒng)工作流和事務來說是不可能的。

　　云也是人性化的設備。用戶能夠使用純語音來搜索信息。對于傳統(tǒng)計算設備來說“那是什么?”或者“那是誰”這樣的問題會很難回答，而云可以讓這成為可能。

　　如果微處理器當初只被用來生產(chǎn)更小，更便宜的大型機的話，現(xiàn)在的計算不會發(fā)展到如此先進的水平。信息的分布，更好的成本和性能一起造就了PC和互聯(lián)網(wǎng)的時代。