2014年匆匆而逝，但2014的故事還沒有說完。在過去的一年里，我們看到了太多商務(wù)智能領(lǐng)域的發(fā)展，哪些會在2015年延續(xù)下去，取得新的成績呢？美國商務(wù)智能和數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域編輯David Mai做出了預(yù)測。

　　David Mai在美國波士頓大學(xué)獲得MBA，在數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)清洗和商務(wù)智能領(lǐng)域有超過4年的工作經(jīng)驗(yàn)。是資深的商務(wù)智能編輯。 

　　商務(wù)智能發(fā)力醫(yī)療行業(yè)

　　2014年已經(jīng)見證，并且2015年即將見證的是商務(wù)智能在承擔(dān)社會責(zé)任上將發(fā)揮重要作用，尤其是在醫(yī)療行業(yè)。醫(yī)院、診所、實(shí)驗(yàn)室等醫(yī)療機(jī)構(gòu)收集的大量數(shù)據(jù)有助于將醫(yī)患之間的交流流程化、進(jìn)一步強(qiáng)化。這樣，醫(yī)生和患者在傳統(tǒng)的預(yù)防系統(tǒng)開始之前就能建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的聯(lián)系。收集電子醫(yī)療記錄的工作已經(jīng)開始，在2015年，我們將看到以下三個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)步：不同數(shù)據(jù)商店的兼容性更好，醫(yī)療行業(yè)的分析平臺的集成會更好，消費(fèi)級的客戶app和嚴(yán)肅的醫(yī)療行業(yè)app的集成會更好。

　　商務(wù)智能：讓生活更美好

　　商務(wù)智能（BI）將從業(yè)務(wù)應(yīng)用和運(yùn)營性能報(bào)表工具進(jìn)化到個(gè)人需要的日常用品。在這幾年，我們已經(jīng)看到了一些初級階段的發(fā)展，比如用商務(wù)智能技術(shù)避免交通擁堵，跟蹤寵物，監(jiān)測個(gè)人健康，或生活中其他助手功能，比如高爾夫GPS監(jiān)測。總之，我們生活在商務(wù)智能擴(kuò)展到普通人日常生活中的時(shí)代，而且已經(jīng)進(jìn)入我們的生活，影響我們做出的決定。

　　更多社交媒體和商務(wù)智能的聯(lián)姻

　　2014年，已經(jīng)有很多企業(yè)分析來自社交媒體的數(shù)據(jù)。跟蹤對話和社交信息能夠幫助公司理解客戶對他們的看法。今年，我們看到了最大的融合，即IBM和Twitter的合作。前者是硬件和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的大鱷，后者是主流的社交媒體網(wǎng)站，擁有大量數(shù)據(jù)。這注定讓2104年成為不平凡的一年。我認(rèn)為今年將會有更多的社交媒體公司和商務(wù)智能公司合作。

　　移動(dòng)商務(wù)智能改變行業(yè)發(fā)展

　　移動(dòng)商務(wù)智能對我們來說并不陌生，自智能手機(jī)和平板產(chǎn)生開始，移動(dòng)商務(wù)智能的概念就產(chǎn)生了，只是到現(xiàn)在為止，它還沒有做到像我們想的那么智能，雖然很多移動(dòng)商務(wù)智能應(yīng)用程序會提供儀表盤和可視化工具，但顯然我們還需要更多這樣的功能。今年，供應(yīng)商的重點(diǎn)應(yīng)該是讓移動(dòng)商務(wù)智能更先進(jìn)，讓它能夠處理更大數(shù)據(jù)集和更多數(shù)據(jù)種類的復(fù)雜分析。

　　數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒊蔀榛镜膽?yīng)用程序功能

　　數(shù)據(jù)挖掘融入到現(xiàn)代商務(wù)智能應(yīng)用程序的方法會更智慧，它將隱藏所有復(fù)雜性，提供最大的價(jià)值。我們已經(jīng)漸漸習(xí)慣廠商的數(shù)據(jù)挖掘算法，比如Netflix增加了建議功能，幫助我們做決定，比如“因?yàn)槟催^XX，XX，所以我們向您推薦這部電影。“這些先進(jìn)算法的使用，是分析工具的常用的一部分。另外，應(yīng)用程序會找到更智能的方式來利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘算法。

　　Hadoop仍未成長為企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準(zhǔn)

　　我們一直在等待Hadoop成為數(shù)據(jù)倉庫的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。根據(jù)很多專家的預(yù)測，目前Hadoop應(yīng)當(dāng)已經(jīng)成為標(biāo)準(zhǔn)。雖然還是有很多人相信差不多五年后這就會實(shí)現(xiàn)，但是還是有一些現(xiàn)實(shí)減緩了Hadoop征服數(shù)據(jù)倉庫世界的腳步。首先，MapReduce這一Hadoop標(biāo)準(zhǔn)是存在缺陷的。適用MapReduce時(shí)，數(shù)據(jù)無法實(shí)現(xiàn)即時(shí)可用。第二，Hadoop需要大量人工編碼，不了解Java、R語言和Hive的IT工作人員會存在學(xué)習(xí)曲線問題。Hadoop主要用戶是數(shù)據(jù)庫龐大的企業(yè)，這些企業(yè)擁有許多數(shù)據(jù)科學(xué)家，所以這Hadoop不像人們想象的那么普遍和主流。

　　企業(yè)越來越多地走向基于云的數(shù)據(jù)倉庫存儲

　　越來越多的企業(yè)會將數(shù)據(jù)存儲在基于云的數(shù)據(jù)倉庫中。這一現(xiàn)象的主要影響因素是它提供了一個(gè)多功能組合的強(qiáng)大集合，機(jī)構(gòu)內(nèi)部根本無法復(fù)制。以下是云端儲存數(shù)據(jù)毫不費(fèi)力就廣受歡迎的部分原因。（1）優(yōu)化的數(shù)據(jù)倉庫和列式存儲數(shù)據(jù)庫（2）多種存儲選擇，包括從存儲大量數(shù)據(jù)集的硬盤存儲到性能卓越的固態(tài)硬盤存儲。（3）能過即時(shí)伸縮存儲容量的功能（4）內(nèi)部備份和內(nèi)容恢復(fù)（5）低成本。我相信2015年，走向基于云的數(shù)據(jù)倉庫會是業(yè)界的趨勢。很明顯，IBM和惠普都同意這一觀點(diǎn)，因?yàn)?014年它們已經(jīng)在發(fā)展云端數(shù)據(jù)中心上投入了數(shù)十億資金。

　　自服務(wù)商務(wù)智能興起

　　2015會是自服務(wù)BI的大年。許多BI方案供應(yīng)商今年都表示要增加轉(zhuǎn)向自服務(wù)商務(wù)智能的特性和功能。此外，企業(yè)也都在轉(zhuǎn)變市場信息，以突出強(qiáng)調(diào)“使用方便”或“可供業(yè)務(wù)經(jīng)理使用”。這是對于用戶想要越過IT部門更加迅速地直接獲取數(shù)據(jù)需求的回應(yīng)，這樣用戶就能夠?yàn)槠髽I(yè)在更短時(shí)間內(nèi)帶來更多價(jià)值。如果用戶想要對電子數(shù)據(jù)表或儀表盤做出小改動(dòng)，那么他直接就能做到，無需提交申請，省去了繁瑣的手續(xù)。過去的一年是應(yīng)用程序從技術(shù)部門走向業(yè)務(wù)部門的調(diào)整年，2015年更是一個(gè)全面轉(zhuǎn)交年。

　　數(shù)據(jù)容量和數(shù)據(jù)種類持續(xù)增長

　　數(shù)據(jù)會越來越大。這是事實(shí)。企業(yè)不能扔掉現(xiàn)有數(shù)據(jù)為其他數(shù)據(jù)騰出空間。存儲價(jià)格更低，歷史數(shù)據(jù)也是很有價(jià)值的。由于從政府、物聯(lián)網(wǎng)、和社交媒體等處得到數(shù)據(jù)更加便利，所以收集的數(shù)據(jù)種類也更加復(fù)雜。大部分?jǐn)?shù)據(jù)都很松散，形式范圍廣，需要?jiǎng)?chuàng)新的方式實(shí)現(xiàn)存儲、集成、分析和報(bào)告。

　　機(jī)器人等自動(dòng)裝置需要數(shù)據(jù)以制定更好的決策

　　人們可能只從最近的戰(zhàn)爭電影《拆彈部隊(duì)》中了解到機(jī)器人，那里的機(jī)器人被刻畫成用于拆解炸彈或者掃描危險(xiǎn)區(qū)域的軍事機(jī)器。實(shí)際上，機(jī)器人很快就會大量應(yīng)用于非軍事場景中。這些陸上或空中設(shè)備會越來越多地參與到從包裹遞送到緊急火災(zāi)救援等活動(dòng)中。自動(dòng)裝置依賴于一項(xiàng)關(guān)鍵問題：需要提供雙向數(shù)據(jù)使人類能夠了解狀況，控制機(jī)器人做出反應(yīng)。是否能與智能節(jié)點(diǎn)相連，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)卸載分析，接受下一步指令，會成為這些系統(tǒng)成功或失敗的關(guān)鍵因素。2015年我們會見證越來越多機(jī)器人的使用，這些為商務(wù)智能的發(fā)展創(chuàng)造了新的需求。