IDC預測，2015大數據市值將從2010年的32億美元增長至169億美元。最近這兩年所產生的數據比以往任何時候都多。尤其是當前物聯網的高速發展，數據量更將以我們無法想象的速度增長。顯然，分析師本身是無法處理如此巨大的數據量，那么企業要想從成堆的數據中挖掘價值，他們該怎么辦？

云計算助大數據轉化價值

其實，海量的數據中可用的部分很少，還是有大量的數據需要過慮，然后再關聯并存儲其有用性。但如果提取、處理和利用數據的成本超過了數據價值本身，那么這項工作也就沒什么意義了。不過，還好有云計算技術的支持。對大量存儲著臨時信息的基礎設施投資的利益幾乎沒用，因為這一臨時數據大部分都會被丟棄。大數據過濾階段，公有云是企業最適合的選擇，它可以提供按需擴展的計算和存儲資源。

當數據提取完成后，就進入到分析產生價值的階段。混合云技術可在分析階段提供幫助，原始分析階段可以在公有云基礎設施上執行，然后使用私有云組件把處理過的、可用的信息拿到企業內部，這樣既保證了數據處理的速度，同時還保證了企業有價值信息的安全。

這一階段過后，企業就獲得了可用的信息，可以用來指導決策。我們可以看到，有了云計算技術，大數據的價值才能得到更好的轉化。不得不說，對于在使數據轉化為商用方面，云是一個相當完美的平臺。