世界知名風(fēng)電制造商丹麥VESTAS公司計劃將全球天氣系統(tǒng)數(shù)據(jù)與公司發(fā)電機數(shù)據(jù)結(jié)合，利用氣溫、氣壓、空氣濕度、風(fēng)向等數(shù)據(jù)以及公司歷史數(shù)據(jù)，通過使用超級計算機及大數(shù)據(jù)模型解決方案，來支持其風(fēng)力發(fā)電機的選址，以充分利用風(fēng)速、風(fēng)力、氣流等因素達到最大發(fā)電量，并減少能源成本。

這是電力企業(yè)有效利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)增效的美好設(shè)想。有專家分析稱，每當(dāng)電力大數(shù)據(jù)利用率調(diào)高10%，便可使電網(wǎng)提高20%~49%的利潤。當(dāng)電力行業(yè)邂逅大數(shù)據(jù)，其應(yīng)用價值潛力巨大。

電力海量數(shù)據(jù)將帶來高附加值服務(wù)

相對于其他行業(yè)而言，電力行業(yè)的大數(shù)據(jù)資源更為豐富，對于海量數(shù)據(jù)處理難度更大。目前電力行業(yè)大數(shù)據(jù)來源可分為三類。一是電力企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，如發(fā)電量、電壓穩(wěn)定性等方面的數(shù)據(jù)。二是電力企業(yè)運營數(shù)據(jù)，如交易電價、售電量、用電客戶等方面的數(shù)據(jù)。三是電力企業(yè)管理數(shù)據(jù)，如ERP、一體化平臺、協(xié)同辦公等方面的數(shù)據(jù)。再加上“智能電網(wǎng)”衍生出的各種新型業(yè)務(wù)，也會使大數(shù)據(jù)資源放量增長，這對電力單位信息安全維護能力都將是巨大的考驗。

如能充分利用這些基于電網(wǎng)實際的數(shù)據(jù)，對其進行深入分析，就可以提供大量的高附加值服務(wù)。這些增值服務(wù)將有利于電網(wǎng)安全檢測與控制，包括大災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和更準(zhǔn)確的用電量預(yù)測，客戶用電行為分析與客戶細(xì)分，電力企業(yè)精細(xì)化運營管理等，實現(xiàn)更科學(xué)的需求側(cè)管理。

數(shù)據(jù)識別和挖潛成難點

目前，電力行業(yè)在應(yīng)用大數(shù)據(jù)方面，已經(jīng)不是簡單的數(shù)據(jù)量問題，而是如何從海量的數(shù)據(jù)中識別可用的數(shù)據(jù)，評估潛在的價值，以及電力信息化過程中的安全問題。

數(shù)據(jù)海量、信息缺乏、數(shù)據(jù)質(zhì)量較低、防御脆弱、基礎(chǔ)不牢、共享不暢等都是大數(shù)據(jù)應(yīng)用中存在的瓶頸。

電力行業(yè)數(shù)據(jù)在可獲取的顆粒程度，數(shù)據(jù)獲取的及時性、完整性、一致性等方面的表現(xiàn)均不盡如人意，數(shù)據(jù)源的唯一性、及時性和準(zhǔn)確性急需提升，部分?jǐn)?shù)據(jù)尚需手動輸入，采集效率和準(zhǔn)確度還有所欠缺，行業(yè)中企業(yè)缺乏完整的數(shù)據(jù)管控策略、組織以及管控流程。
從數(shù)據(jù)類型方面來看，除傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)外，還產(chǎn)生了系統(tǒng)日志、表計等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和視頻檢測、克服音頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。對于這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，多數(shù)保存在本地系統(tǒng)中，且不能被檢索分析，缺乏對其進行數(shù)據(jù)管理的手段。從數(shù)據(jù)價值挖掘，對數(shù)據(jù)利用的手段還主要停留在基于報表的統(tǒng)計分析，缺乏對數(shù)據(jù)進行挖掘和探索的高級分析手段，制約了數(shù)字化向智能化的發(fā)展。

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用仍處于前期研究階段，需要電力企業(yè)、生產(chǎn)廠商、研究機構(gòu)共同致力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)及在電力行業(yè)的應(yīng)用研究和開發(fā)。