我國工業互聯網與“智能+”已步入落地生根階段，前景可期

謝少鋒在2019數博會“工業互聯網與智能+”高端對話致辭中表示，總體來看，我國工業互聯網與“智能+”已步入落地生根階段，未來前景十分廣闊，在多方面取得積極進展。

一是在支撐能力方面，基礎電信企業積極構筑高品質的骨干網、時間敏感網絡，5G、邊緣計算等新型網絡技術正加快部署。標識解析五大國家頂級節點基本建成，多個二級節點已經完成建設或正在全國開展部署工作，國內具備一定影響力的平臺企業超過50多家，重點工業互聯網平臺平均設備的連接數接近60萬臺，平均工業APP數量突破1500個，工業互聯網安全監測平臺初步建成，形成了安全風險監測的發展、預警以及處置的支持能力。

二是在應用探索方面，鋼鐵、航空、航天、機械、汽車、電子家電等行業涌現出一大批融合應用新模式、新業態，幫助企業降本增效，拓展價值空間，帶動創業創新。

三是在生態構建方面，工業互聯網產業聯盟的成員數量已經接近1200家，產學研聯動，跨領域協同不斷加強，與國際上主要工業互聯網推進組織之間的交流合作也在日益深化。

謝少鋒對下一步工作提出了四點建議：

一是加強技術突破，推動創新發展。下一步要繼續加強針對智能感知、平臺構建、數據分析等基礎的共性技術，加強5G、人工智能、區塊鏈等前沿技術的研發投入，加快構建多領域、多層次的技術創新體系，力爭以技術的全體性突破帶動工業互聯網的快速發展和“智能+”的深入推進。

二是整合各方資源，形成發展合力。充分調動地方政府、企業、科研院所、高校等參與工業互聯網的建設和推進“智能+”的積極性，不斷拓寬各方合作領域，創新合作模式，豐富合作內涵，提升合作水平，加快打造一體化的產業生態鏈。

三是優化發展環境，增強產業活力。堅持非禁即入和包容審慎的措施，加強對公平秩序的維護，同時要引導更多的社會資本投入工業互聯網和人工智能，營造產業與金融資本互助共進的良好局面。

四是深化國際交流，促進開放發展。拓展各類企業產業組織，如國際組織和國際標準化機構，以及跨國企業之間多層次的合作。引導和支持有條件的企業，帶動上下游企業聯合走出去，與各國的企業一同建設兼收并蓄、共生共榮的全球工業互聯網和“智能+”產業生態。

抓住互聯網轉場機遇建設網絡強國

中國工程院院士、中國互聯網協會理事長鄔賀銓在2019數博會“數字經濟：數字產業化、產業數字化”高端對話上發表主旨演講。他說，要抓住互聯網轉場機遇，發展數字經濟，建設網絡強國。

“中國用了25年，走過了發達國家50年的互聯網發展歷程，但50歲的互聯網面臨中年煩惱。”一開場，鄔賀銓就以形象風趣的比喻點出了當下中國互聯網遭遇的難題。

鄔賀銓說，隨著互聯網的普及以及4G的降費，進一步促進了互聯網的發展。讓他擔憂的是互聯網未來發展的新業態，比如在企業電商、文化教育、醫療養老方面還有很大的空間，這些需要新的動能、新的創新模式解決。

“今年的政府工作報告提出，要打造工業互聯網平臺，拓展‘智能+’，為制造業轉型升級賦能。工業互聯網平臺里面有各種各樣的數據，以及軟件，包括人工智能的一些軟件。這樣還不夠，還需要Saas，包括傳統的工業管理的軟件，新的互聯網平臺要進行改造，對于很好的管理企業來講，要有很好的ERP，要精準到生產流程。很多大企業都是自建云平臺，越是大企業內部的層次越多，需要邊緣計算。中小企業可以共享第三方的云平臺，可以節省成本，但是如果距離太遠，也需要邊緣計算的平臺。未來會有超過50%的數據是在邊緣處理的，到2020年邊緣要占到物聯網支出的18%。工業互聯網還有非常好的前景。”鄔賀銓說。

鄔賀銓說，5G人工智能大數據移動互聯網物聯網和云計算的協同融合，點燃新時代的引擎，推動消費互聯網向縱深發展。到2035年，5G、人工智能、工業物聯網將為經濟增長貢獻10到15億美元。

“當前互聯網從消費互聯網轉向工業物聯網，前期充滿挑戰，我們要抓住技術發展機遇，強化驅動，發展數字經濟，建設網絡強國。”鄔賀銓說。

數字技術引領經濟高質量發展

北京大學國家發展研究院教授周其仁在2019數博會“數字經濟：數字產業化、產業數字化”高端對話上發表題為“數字化與經濟質量”的主旨演講。他從提升產品、服務品質方面與在場嘉賓分享了數字技術在引領經濟高質量、生活高品質轉型方面的作用。

周其仁說，我國經濟高速增長，但經濟運行的質量還有一些問題，速度與質量有一個互相替換的關系，這個關系我們在生活中也能體會到，比如我們家里的燈具，如果使用壽命是十年，便產生了十年更替一次的需求，如果一年就要換，那我們對這個燈具的需求量就會非常大，于是供給的增加量也非常大，經濟增長的數值也比較高。有時高速增長，如果不拿質量去鎖定，并不一定代表更好的生活品質，及更好的享受或體驗。

“產品品質、服務品質問題要解決，有很多困難。因為產品品質和服務品質差，一個顯見的原因是因為我們開始很多東西不會做，會做以后做不好。這個問題通過教育、訓練是可以解決的。但現實世界里產品質量出問題，還有一個原因，就是能做好也不好好做，這跟經濟發展結構有關系。一個比較原始的經濟，自給自足，分工程度很低，往往不會出現質量問題。如，農民在家里種菜、煮飯，通常不會有食品安全問題。在城市，變成餐飲業、商業，分工程度高，生產力大幅度提高，加上經濟利益不同，所以會出現產品和服務質量的不盡如人意，甚至會出現以次充好，假冒偽劣。這個問題跟經濟增長是有關系的，高速度是因為分工深化。”周其仁說。

“我們今天的經濟結構跟40年前完全不同，各種各樣的分工，各干各的事，通過交易完成，最后走向消費，這中間的品質問題，由于技能不夠、訓練不夠，導致品質問題出現。知道問題后，就要討論數字化技術對解決這類問題能不能有幫助。”周其仁認為，要提升中國制造業、服務業的品質，要應用各種技術、政策等，主要有以下幾個方面：

第一，信息披露，信息披露對人的行為，對生產者、服務者行為有影響，增加信息披露，充分自律會提高，他律也會變得容易，消費者會知道你的行為，同時也為第三方監管提供條件。所以，要建立一個可追溯的信息系統，了解質量問題到底是哪個環節發生的，針對不同的行業建立可靠的、成本低的可追溯系統，這樣自律程度就會提高。

第二，用好數據，現在產品品質的改善不完全是供給側來完成，很大程度是用戶提出要求。從用戶的體驗當中、巨量數據的分析中產生了改善產品、改善服務這個導向，數據對產業和服務有極其巨大的應用潛力。但從行業方面看，應用的程度還是不夠寬，利用數博會這個機會，提出從提升品質方面來看數字技術有沒有用武之地，能不能找到一些新的用武之地，然后把它用得寬、用得廣、用得厚，這樣才能使造福更多的人，造福國民經濟，造福中國及世界各國。

沒有AI的大數據是無用的

25年以后，將會有越來越多的數據，人們在做任何決策、制定任何政策時，都必須要分析這些數據。站在未來回顧現在會發現：當時有100萬個新機會呈現在我們眼前，搶抓機會永遠不會太晚。

現在我們已經處于信息時代或者數據時代，不能夠忽略大數據。新一代大數據平臺是一個全球化的平臺，可以收集很多移動終端的數據。當這些數據能夠連接在全球化平臺上，就需進行超級運算，這些超級運算可以幫助人們去管理和分析數據。以特斯拉為例，特斯拉的生產量很少，但他的價值很大，因為他可以通過車載的數據分析消費者、駕駛人員的駕駛習慣，在車輪上嵌入微型計算機，每一臺車上的數據都可以上傳到平臺進行分析，從而指導制造新一代汽車，企業因此在競爭中脫穎而出。

大數據會給我們的生產生活帶來很大的改變，如果不使用AI的話，大數據就不是一個機遇，而是一個挑戰。沒有AI的大數據是沒有用的。

AI可以幫助我們去虛構、去模擬人的樣子。我們在制造AI的時候，要明白其思維方法跟人類不一樣，AI會更具有創造力、更能夠解決問題，情緒會更少，但是可以模擬人的認知。

未來，AI還有很大的發展潛力。2020年以后會有一種系統，人類生活當中產生的數據，會嵌入其中。你可以感知這個世界，會發現整個世界是跟以前不一樣的。我們還可以把這些現實叫做混合現實，是把虛擬世界混合到真實世界當中。中國的一些工廠可以生產類似的產品，透過這些產品，我們可以以機器人的思維方式去看世界。